基于Agent DevOps理念，HiAgent 2.0構建了從策略開發(fā)、能力搭建到效果優(yōu)化的全生命周期管理體系。這一創(chuàng)新框架直擊當前企業(yè)應用Agent技術時面臨的開發(fā)門檻高、場景適配難、上線后“用不起來”等痛點。
文字編輯｜宋雨涵
企業(yè)智能體落地的三大痛點
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，AI應用正面臨嚴峻的用戶留存挑戰(zhàn)。研究機構IDC報告顯示，聊天機器人類應用的30日留存率僅為6%。這一數(shù)據(jù)揭示了當前AI賦能呼聲高漲背后的實際困境——技術如何轉(zhuǎn)化為真實業(yè)務價值。
火山引擎HiAgent產(chǎn)品經(jīng)理王靖萱曾將大模型與Agent實際落地過程形容為“從淺水區(qū)駛向深水區(qū)”的航程?，F(xiàn)有的工具與技術可以完成60分的成績，但在60分駛向90分的過程中存在諸多暗礁。
企業(yè)部署智能體面臨三大核心挑戰(zhàn)：開發(fā)門檻高，需要專業(yè)編程能力和工程經(jīng)驗；運營閉環(huán)斷裂，上線后缺乏持續(xù)調(diào)優(yōu)機制；人機協(xié)作割裂，智能體難以融入實際工作流。這些問題導致大量企業(yè)智能體淪為“展示品”，無法真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。
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HiAgent 2.0
四維擴展架構，重塑企業(yè)AI中臺
相較于2024年底推出的初代產(chǎn)品，HiAgent 2.0實現(xiàn)了四維功能擴展，構建了完整的企業(yè)智能體支撐體系。
向上，平臺提供了超過100個行業(yè)場景模板和豐富的插件市場，顯著降低智能體搭建門檻。教育機構可快速搭建教學助手，金融機構則能部署風控專員，各取所需。
向下，系統(tǒng)融合了多模型管理與模型后訓練工具鏈，實現(xiàn)“模應一體”的效果優(yōu)化。企業(yè)可一站式接入各類開源、閉源模型，自由對比性能并按需切換，解決了“通用模型水土不服”的痛點。
向右，新增智能體運營運維和高低代碼混合開發(fā)能力，覆蓋智能體全生命周期管理。業(yè)務人員可通過低代碼界面快速原型化創(chuàng)意，開發(fā)者則用高代碼實現(xiàn)深度定制，兩者無縫協(xié)作。
向左，Canvas統(tǒng)一人機交互入口的推出，讓智能體以“數(shù)字同事”身份融入企業(yè)日常運營。告別千篇一律的對話框，轉(zhuǎn)向個性化、場景化的協(xié)作界面。
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Agent DevOps：
讓智能體“越用越聰明”
基于Agent DevOps理念，HiAgent2.0為智能體提供了從策略開發(fā)、能力搭建、效果評測、應用發(fā)布、線上觀測到品質(zhì)優(yōu)化的全生命周期管理支持。這一過程中，HiAgent2.0不僅支持從模型到應用的全鏈路調(diào)優(yōu)，還確保了智能體能夠“越用越聰明”。
HiAgent 2.0的核心突破在于將DevOps理念引入智能體開發(fā)，構建了完整的企業(yè)AI生產(chǎn)流水線。
開發(fā)階段，平臺提供海量行業(yè)模板與插件，支持無縫集成MCP協(xié)議，使用戶能基于提示詞、插件、知識庫等組件快速搭建智能體。MCP作為大模型領域的開源工具協(xié)議，解決了Agent開發(fā)中的三大關鍵問題：連接開發(fā)平臺、打通云端部署鏈路、集成全棧工具生態(tài)。
評測階段，多維度定量評估系統(tǒng)對智能體表現(xiàn)進行科學評測。這針對性地解決了大模型固有的“黑盒屬性”——包括不確定性、不穩(wěn)定性和幻覺問題。
發(fā)布階段支持多渠道部署，可一鍵發(fā)布至飛書、釘釘、微信等IM平臺，或通過API、WebSDK與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)集成。線上觀測階段則通過實時監(jiān)控系統(tǒng)追蹤智能體性能、效果及用戶反饋，積累高質(zhì)量生產(chǎn)數(shù)據(jù)。
英特爾云與行業(yè)解決方案架構師丁超凡曾指出，“通過利用云服務的優(yōu)勢，平臺可以幫助普通開發(fā)者群體邁出跨越AI時代的第一步，數(shù)據(jù)基礎決定了應用的效果與應用能力的下限”。
技術亮劍，攻克落地難題
面對企業(yè)復雜業(yè)務場景，HiAgent 2.0在三個關鍵技術層面取得突破：
模型管理層面，平臺提供一站式訓練與推理能力，支持私有化部署，讓推理服務嵌入企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，確保數(shù)據(jù)不出域，滿足企業(yè)對隱私與合規(guī)的高要求。同時提供精調(diào)服務，幫助企業(yè)低成本打造專屬模型。
開發(fā)模式層面，高低代碼混合開發(fā)兼顧了敏捷落地與企業(yè)級深度需求。業(yè)務人員可通過可視化界面拖拽組件，專業(yè)開發(fā)者則能深入代碼層實現(xiàn)復雜邏輯，兩者協(xié)同大幅提升交付效率。
人機交互層面，Canvas交互門戶解決了智能體“用不起來”的核心痛點?；谄脚_開發(fā)的智能體一鍵發(fā)布至企業(yè)門戶，員工通過 “千人千面”的畫布式界面與多個智能體協(xié)作。交互中積累的用戶數(shù)據(jù)與偏好持續(xù)反哺智能體優(yōu)化，形成“使用-迭代-更智能”的正向循環(huán)。
目前，HiAgent2.0已在教育、政務、金融、制造、零售等多個行業(yè)實現(xiàn)了落地實踐，并幫助眾多客戶落地了智能體應用?；鹕揭姹硎?，隨著更多行業(yè)實踐的深入，HiAgent將持續(xù)釋放生產(chǎn)力價值，助力更多的智能體作為企業(yè)的“數(shù)字同事”在千企萬廠中“持證上崗”
Agent生態(tài)的“大廠游戲”：
隨著MCP協(xié)議成為行業(yè)標準，Agent生態(tài)建設正演變?yōu)樵品沾髲S之間的競技場
——開發(fā)者需依托火山引擎、阿里云、NVIDIA等大廠生態(tài)，方能高效調(diào)用豐富的工具鏈（如云數(shù)據(jù)庫、API服務）。
火山引擎2025年5月開源MCP Servers廣場后，開發(fā)者可通過拖拽式操作整合veDB MySQL、域名注冊、航班數(shù)據(jù)等工具，結(jié)合豆包大模型1.6實現(xiàn)驚人效能：兩天內(nèi)完成”HD高亮圖生成網(wǎng)站”及”作文素材平臺”開發(fā)，較傳統(tǒng)周期壓縮90%。
市場前景方面，Gartner預測2028年80%生成式AI應用將基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)平臺構建，英偉達則指出AI Agent將開啟數(shù)萬億美元市場機遇，而銀河證券預估中國Agent市場規(guī)模同年將突破8520億元（年復合增長率72.7%），標志著AI Agent正深度重塑生產(chǎn)力范式。
