中國工程院院士、瑞金醫(yī)院院長寧光致辭

中國工程院院士、瑞金醫(yī)院院長寧光表示：“病理大模型只有真正臨床應(yīng)用才能產(chǎn)生價(jià)值，實(shí)現(xiàn)AI普惠。希望此次開源與成果共享，集聚上海力量、中國力量，讓更多同道參與到病理輔助診斷模型的研究與應(yīng)用中，加速RuiPath病理模型臨床應(yīng)用落地，共同提高醫(yī)療水平，讓AI醫(yī)療能力持續(xù)惠及全社會?！?/p>

華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰演講

華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰表示：“醫(yī)療行業(yè)長期積累了大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，這是率先實(shí)現(xiàn)AI行業(yè)化落地的前提。”為加速AI在醫(yī)療行業(yè)落地，華為基于多年技術(shù)積累和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提出四點(diǎn)倡議：

（1）在數(shù)字化基礎(chǔ)上，做好醫(yī)療數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)化和管理運(yùn)營。建議醫(yī)院各科室需要明確數(shù)據(jù)責(zé)任人，對病理切片等數(shù)據(jù)質(zhì)量嚴(yán)格把關(guān)，推進(jìn)全院數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、共享化、可視化。

（2）構(gòu)建多科室、多院區(qū)可共享的智能診療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺。加強(qiáng)存力、算力和運(yùn)力建設(shè)，打通數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用孤島，讓傳統(tǒng)單科室診療走向多模態(tài)全流程診療。

（3）促進(jìn)數(shù)據(jù)工程、模型工程、評測技術(shù)的工具化、標(biāo)準(zhǔn)化，加快開放。醫(yī)療多模態(tài)數(shù)據(jù)在標(biāo)準(zhǔn)化工具賦能下，快速適配和智能處理業(yè)務(wù)與技術(shù)需求。

（4）加快構(gòu)建合理的AI診療商業(yè)模式并推動落地，形成良性循環(huán)。

“三年磨一劍”，堅(jiān)持長期主義，華為與瑞金醫(yī)院病理模型的合作共經(jīng)歷了“數(shù)字化”和“智慧化”兩個(gè)階段。

第一階段病理數(shù)字化，在瑞金醫(yī)院采用統(tǒng)一數(shù)字病理格式（CSP）高效存放數(shù)據(jù)（空間節(jié)省45%），實(shí)現(xiàn)病理切片數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化落地。從2023年聯(lián)合業(yè)界發(fā)布《數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書》，到2025年共積累了百萬規(guī)模高質(zhì)量數(shù)字化病理數(shù)據(jù)，為后續(xù)的智慧化打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

第二階段病理智慧化，華為天才少年團(tuán)隊(duì)入駐瑞金醫(yī)院，進(jìn)行數(shù)據(jù)工程、模型工程、應(yīng)用工程的聯(lián)合研發(fā)?；诟哔|(zhì)量數(shù)據(jù)，通過“醫(yī)生+AI工程師”進(jìn)行模型蒸餾、知識蒸餾、模型精調(diào)。改變傳統(tǒng)單癌種小模型開發(fā)模式，實(shí)現(xiàn)大模型從泛癌種精準(zhǔn)識別、輔助診斷任務(wù)到上層應(yīng)用的端到端落地，使得其貫穿醫(yī)生診斷全流程。

華為提供并開源ModelEngine，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)推、應(yīng)用編排全流程的工具化、標(biāo)準(zhǔn)化和自動化。醫(yī)生不再是“標(biāo)注工”，而是“審核官”，從逐條標(biāo)注變?yōu)榕繉徍?，效率翻?shù)倍，并保證了標(biāo)注的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。基于ModelEngine應(yīng)用工程能力，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)接口的標(biāo)準(zhǔn)化對接和病理報(bào)告模板可視化編排，單病種AI診斷應(yīng)用上線周期從10天到2天。

華為通過一系列黑科技加持，采用算存網(wǎng)協(xié)同、模型及算法優(yōu)化技術(shù)，僅用16卡集群完成了RuiPath病理模型開發(fā)及部署：

模型蒸餾：通過先進(jìn)的蒸餾技術(shù)，將671B通用模型的能力蒸餾到32B參數(shù)規(guī)模的專家模型，小而美。結(jié)合瑞金醫(yī)院專業(yè)知識和精調(diào)，大幅提升訓(xùn)推效率，降低對機(jī)房空間的要求。

以查代算（Unified Cache）：對模型固化的知識，通過緩存技術(shù)用快速查找替代復(fù)雜的重復(fù)計(jì)算，大幅降低推理成本。

資源池化（XPU Pooling）：極致利用算力實(shí)現(xiàn)“晝推夜訓(xùn)”。白天，算力主要用于支撐醫(yī)生日常的診斷推理；夜間，空閑算力則自動匯集起來，進(jìn)行模型的持續(xù)訓(xùn)練和迭代。

百年沉淀，共享世人。面向未來，華為將繼續(xù)與瑞金醫(yī)院開展聯(lián)合創(chuàng)新，共建醫(yī)療“Data+AI”新生態(tài)，攜手助力醫(yī)療AI普惠。

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