Amazon Bedrock AgentCore 提供一整套部署并高效運行AI agents（您可以使用任意框架和模型構建）的能力。

在企業(yè)加速擁抱AI agents的進程中，他們面臨的關鍵挑戰(zhàn)是：構建的系統(tǒng)既能在數(shù)字邊界間自主行動，又需要符合企業(yè)級部署需要的安全、可靠與治理標準。

Amazon Bedrock AgentCore幫助開發(fā)者打通AI agent從概念驗證到生產(chǎn)部署之間的關鍵環(huán)節(jié)。通過一套可組合的能力體系，企業(yè)能夠將agent從原型轉為應用，擴展至數(shù)百萬終端用戶。目前，Itaú Unibanco、Innovaccer、Boomi、Epsilon與Box等客戶已率先開始使用AgentCore進行構建。

Amazon Bedrock AgentCore能力包括：

AgentCore Observability：在生產(chǎn)環(huán)境中，全面跟蹤和追蹤agent的每個動作對于性能表現(xiàn)至關重要。AgentCore Observability基于Amazon CloudWatch構建，通過內置儀表板和telemetry提供重要指標，并可與現(xiàn)有可觀測性系統(tǒng)集成，讓開發(fā)人員具有實時可觀測性。

亞馬遜云科技Marketplace新增AI agent工具類別，簡化企業(yè)應用落地流程

在亞馬遜云科技紐約峰會上，Swami Sivasubramanian宣布“AI Agents與工具”正式上線亞馬遜云科技Marketplace，客戶可通過這一渠道便捷地發(fā)現(xiàn)、采購、部署并管理來自領先提供商的AI agents與相關工具。

通過亞馬遜云科技Marketplace中的“AI Agents與工具”類別，客戶可簡化搜索流程，在一站式商店中獲取AI Agents解決方案和工具，從而加快他們的AI計劃。這些即插即用的解決方案將幫助客戶更高效地構建AI系統(tǒng)，并結合具備agent構建、運維與擴展經(jīng)驗的專業(yè)服務，推動其AI戰(zhàn)略快速落地。

加碼投入生成式AI技術創(chuàng)新中心，助力全球客戶持續(xù)創(chuàng)新

為加速客戶構建自主型Agentic AI系統(tǒng)，亞馬遜云科技宣布將向其生成式AI技術創(chuàng)新中心追加1億美元投資。這項新投入建立在過去兩年成果基礎之上，該中心已幫助全球數(shù)千家客戶提升生產(chǎn)力、優(yōu)化客戶體驗。

Warner Bros. Discovery Sports Europe基于Amazon Bedrock、Anthropic的Claude 3.5模型及其他亞馬遜云科技服務，構建出一套AI驅動的解決方案，幫助自行車賽事解說員更高效地檢索資料。寶馬（BMW）則在亞馬遜云科技上打造了AI解決方案，徹底重塑其面向全球超2,300萬輛聯(lián)網(wǎng)汽車的網(wǎng)絡故障診斷方式。先正達（Syngenta）和阿斯利康（AstraZeneca）等企業(yè)也已在Agentic AI的創(chuàng)新實踐中取得了顯著成效。

亞馬遜云科技生成式AI創(chuàng)新中心由一支全球化AI技術團隊組成，涵蓋科學家、戰(zhàn)略顧問與工程師，他們與全球客戶及合作伙伴緊密協(xié)作，共同攻克AI落地過程中最具挑戰(zhàn)性的難題。

更多來自亞馬遜云科技紐約峰會的發(fā)布

全新Amazon Nova定制功能幫助客戶根據(jù)自身需求實現(xiàn)更高準確率與更強靈活性

功能強大的Amazon Nova定制化套件已在Amazon SageMaker AI中可用，并支持Amazon SageMaker HyperPod。這將幫助客戶進一步按需優(yōu)化Nova模型。同時，Nova Act SDK的功能增強將帶來額外的安全與訪問控制，助力開發(fā)者將原型推向生產(chǎn)環(huán)境，構建能夠在網(wǎng)頁端可靠執(zhí)行操作的agents。

Amazon S3 Vectors正式發(fā)布

Amazon S3 Vectors是首個原生支持AI工作負載向量處理的云對象存儲服務。借助Amazon S3 Vectors，客戶在存儲和查詢向量數(shù)據(jù)時可將成本最多降低90%，相比傳統(tǒng)方法更具性價比。這使企業(yè)能夠以更低成本保留并利用大規(guī)模向量數(shù)據(jù)集，以增強AI效果以及S3數(shù)據(jù)的語義搜索結果。該服務可與Amazon Bedrock Knowledge Bases和Amazon OpenSearch Service集成，進一步簡化并降低RAG及向量搜索操作的成本。

Kiro加速AI從原型到生產(chǎn)的代碼開發(fā)

Kiro是一款面向開發(fā)者推出的全新IDE（集成開發(fā)環(huán)境），旨在簡化AI agent參與軟件開發(fā)項目時的整體開發(fā)體驗。借助Kiro，開發(fā)者不僅能氛圍編程（vibe code），更能基于如Specs和Hooks功能，與agents協(xié)作制定詳細計劃，并自動觸發(fā)agent執(zhí)行如測試、生成文檔等工作流任務。

全新MCP資源，助力更輕松構建agentic世界

Model Context Protocol（MCP）是一項新興標準，旨在幫助agents連接數(shù)據(jù)源、工具、記憶模塊等多種資源。此次新增的本地Amazon API MCP服務器，涵蓋了完整的Amazon API接口內容，使開發(fā)者能夠與亞馬遜云科技協(xié)同編程，使任何軟件助手都能輕松成為“亞馬遜云科技專家”。另一項新資源是Amazon Knowledge MCP服務器，它提供了一個始終保持最新的MCP，包含全面的亞馬遜云科技文檔知識。它是完全托管的，持續(xù)更新，并可以從客戶選擇的任何MCP客戶端遠程訪問。

TwelveLabs AI模型現(xiàn)已上線Amazon Bedrock

TwelveLabs AI通過同步處理視頻中的圖像、音頻與文本元素，將視頻資源轉化為可搜索、可執(zhí)行的內容資產(chǎn)。客戶現(xiàn)在可通過自然語言提示即刻發(fā)現(xiàn)并使用相關內容，所有操作均依托亞馬遜云科技提供的安全性、隱私保護與高性能。同時，亞馬遜云科技是首個提供TwelveLabs模型的云服務商。

亞馬遜云科技與Meta合作支持初創(chuàng)企業(yè)

亞馬遜云科技與Meta達成合作，支持初創(chuàng)企業(yè)基于Llama構建AI應用，該計劃將為30家北美初創(chuàng)企業(yè)分別提供高達20萬美元的亞馬遜云科技云資源額度，及來自Meta與亞馬遜云科技專家的技術支持。該為期6個月的項目現(xiàn)已開放申請，截止時間為2025年8月6日，旨在助力初創(chuàng)企業(yè)借助Llama模型加速AI創(chuàng)新。

發(fā)布Strands 1.0，輕松實現(xiàn)AI agent間的協(xié)同工作

亞馬遜云科技宣布推出開源SDK Strands Agents的更新版本，這是一款全新開發(fā)者工具，更輕松構建多AI 系統(tǒng)，通過多個AI agent協(xié)作解決復雜問題。這項技術將原本需耗時數(shù)月的集成與開發(fā)工作縮短至數(shù)小時內完成，使企業(yè)能快速打造AI助手團隊，承擔客服響應、數(shù)據(jù)分析等復雜任務。

Amazon AI League以挑戰(zhàn)賽的形式幫助開發(fā)者掌握關鍵AI技能

亞馬遜云科技推出了Amazon AI League挑戰(zhàn)賽，開發(fā)者使用生成式AI解決現(xiàn)實世界的挑戰(zhàn)，同時幫助他們掌握推動企業(yè)創(chuàng)新所需的關鍵技能。該項目將為參賽者提供總額高達200萬美元的亞馬遜云科技云資源額度，用于開展微調、模型定制與提示詞工程等上手實踐。表現(xiàn)優(yōu)異者還將獲得前往亞馬遜云科技 re:Invent大會的全額差旅資助及現(xiàn)金獎勵。

亞馬遜云科技助力初階人才迎接AI時代的技術職業(yè)變革

亞馬遜云科技計劃為全球6,600多所“亞馬遜云科技Academy”合作院校的學生提供免費的Skill Builder高級訂閱內容及認證考試券，幫助其掌握AI核心技能。非Academy體系的學生及應屆畢業(yè)生，也可通過Skill Builder獲取關于未來熱門崗位的調研報告及匹配的免費學習計劃，引導他們的職業(yè)發(fā)展。亞馬遜云科技的目標是在第一年內觸達全球270萬名學生與初級技術人才。

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