數(shù)據(jù)被視為AI學(xué)習(xí)的核心教材。然而，AI在工業(yè)等復(fù)雜場景落地時，常面臨行業(yè)知識匱乏、高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺等瓶頸，急需專業(yè)人才參與建設(shè)。專業(yè)的AI數(shù)據(jù)標注師，被譽為“AI教官”，他們通過精確標注和修正，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)準確、無偏見，以此提升模型輸出的安全性與可靠性，并持續(xù)“教導(dǎo)”AI理解語義、更通人情。

趙秋燕是某財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)本科畢業(yè)，曾從事會計工作，擅長糾正AI回答的金融問題。學(xué)法律的嚴馮娜，主要工作是標注大模型輸出文字中涉及的“紅線”問題，教AI“什么能說，什么不能說”。標注師李寧曾經(jīng)是個美術(shù)老師，他需要面對大量圖片數(shù)據(jù)，標注其中的“內(nèi)容風險”。醫(yī)學(xué)、外語、旅游等領(lǐng)域的專業(yè)人才也正加入各垂類模型的數(shù)據(jù)標注工作。

“螞蟻數(shù)科AI標注師隊伍的平均學(xué)歷在本科以上，太倉政府在園區(qū)建設(shè)、人才招募、生態(tài)企業(yè)入駐等方面提供了強力支持?！蔽浵仈?shù)科AI科技事業(yè)部總經(jīng)理張凱介紹，螞蟻數(shù)科已與江蘇多所高校開展產(chǎn)教融合、孵化AI實戰(zhàn)人才。按計劃，基地未來將擴展至300人規(guī)模。

技術(shù)層面，螞蟻數(shù)科自研的AI數(shù)據(jù)標注平臺可智能推薦標注內(nèi)容、自動補全標簽，結(jié)合自動化質(zhì)檢與人工抽檢雙重保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。當前其標注服務(wù)已覆蓋金融風控、內(nèi)容審核、自動駕駛、智能客服等數(shù)十個場景，為多領(lǐng)域大模型產(chǎn)業(yè)化提供可靠的數(shù)據(jù)基石。

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