短短12小時(shí)內(nèi)，該模型在GitHub趨勢(shì)榜登頂，創(chuàng)建分支項(xiàng)目超過(guò)400個(gè)。而就在十天前，Kimi K2剛被《自然》雜志譽(yù)為“又一個(gè)DeepSeek時(shí)刻”。

文字編輯｜宋雨涵

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性能突圍：

Qwen3的“三重跨越”

通用能力登頂：

在涵蓋廣泛知識(shí)（GQPA）、高難度數(shù)學(xué)推理（AIME25）、復(fù)雜編程（LiveCodeBench）等權(quán)威測(cè)試中，Qwen3升級(jí)版的成績(jī)單亮眼奪目，全面超越了近期發(fā)布的Kimi-K2和DeepSeek-V3等頂尖開(kāi)源模型。更令人矚目的是，在衡量模型“更像人”的人類偏好對(duì)齊（Arena-Hard）和代表實(shí)際任務(wù)處理能力的智能體（Agent）測(cè)評(píng)（BFCL）中，它甚至展現(xiàn)出優(yōu)于Claude-Opus4等頂級(jí)閉源模型的潛力。這意味著在最能體現(xiàn)模型實(shí)用價(jià)值的領(lǐng)域，中國(guó)開(kāi)源模型已站上世界之巔。

效率與規(guī)模革新：

技術(shù)層面的突破同樣顯著。Qwen3升級(jí)版采用了先進(jìn)的FP8混合精度計(jì)算框架，在保持甚至提升模型精度的同時(shí)，將顯存占用大幅降低了40%，極大地降低了運(yùn)行門(mén)檻。同時(shí)，其上下文處理能力（上下文窗口）擴(kuò)展至驚人的256K tokens，是前代模型的3倍，足以輕松處理《三體》級(jí)別的整本技術(shù)文檔或長(zhǎng)篇報(bào)告，為深度理解和復(fù)雜推理提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

交互體驗(yàn)優(yōu)化：

用戶體驗(yàn)是落地的關(guān)鍵。阿里工程師們特別強(qiáng)化了模型對(duì)用戶意圖的理解能力，使其在開(kāi)放性任務(wù)中能生成更符合人類思維習(xí)慣和偏好的高質(zhì)量文本。長(zhǎng)文本輸出的邏輯連貫性和穩(wěn)定性也得到顯著提升，讓深度交互更加順暢自然。

這次升級(jí)的時(shí)機(jī)也耐人尋味。正值全球大模型競(jìng)賽進(jìn)入白熱化階段，OpenAI的ChatGPT Agent、馬斯克的Grok 4等重量級(jí)產(chǎn)品近期密集登場(chǎng)。Qwen3升級(jí)版的強(qiáng)勢(shì)表現(xiàn)，無(wú)疑向世界宣告：在開(kāi)源大模型這條賽道上，中國(guó)力量不僅沒(méi)有掉隊(duì)，反而正在成為領(lǐng)跑者。

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“中國(guó)時(shí)刻”的連續(xù)劇

半年三次震撼

• DeepSeek的“開(kāi)源核爆”（1月）：當(dāng)DeepSeek宣布將其頂尖模型R1完全開(kāi)源，全球開(kāi)發(fā)者瞬間沸騰。這意味著頂級(jí)AI能力不再只是科技巨頭的“囊中私物”，而是實(shí)現(xiàn)了真正的技術(shù)普惠。其創(chuàng)新的FP8量化技術(shù)，讓普通設(shè)備也能擁有出色表現(xiàn)，且API調(diào)用成本低至1元就能處理30萬(wàn)字，這一優(yōu)勢(shì)使其迅速在全球范圍內(nèi)掀起熱潮。DeepSeek – R1在短時(shí)間內(nèi)就登頂Arena榜單第三，還創(chuàng)下中文開(kāi)源項(xiàng)目GitHub星標(biāo)暴漲紀(jì)錄，被業(yè)界譽(yù)為“DeepSeek時(shí)刻”，為中國(guó)開(kāi)源大模型發(fā)展筑牢了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，提供了極高起點(diǎn)。

• Kimi的“架構(gòu)驚艷”（7月初）：月之暗面推出的Kimi K2，憑借創(chuàng)新的萬(wàn)億參數(shù)稀疏專家混合（MoE）架構(gòu)，尤其是在代碼能力方面的卓越表現(xiàn)，再次震撼全球技術(shù)圈?！蹲匀弧冯s志網(wǎng)站評(píng)價(jià)其為“又一個(gè)DeepSeek時(shí)刻”，并敏銳洞察到：“中國(guó)在6個(gè)月內(nèi)接連推出兩款令人印象深刻的模型，這絕非偶然”。Kimi K2進(jìn)一步強(qiáng)化了中國(guó)在開(kāi)源大模型領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，彰顯出強(qiáng)大的創(chuàng)新能力。

• Qwen3的“性能登頂”（7月下旬）：阿里云此次升級(jí)，在前兩者的基礎(chǔ)上大膽創(chuàng)新，放棄混合思考模式，采用更聚焦的Instruct/Thinking雙軌訓(xùn)練策略，在模型的專業(yè)性能、效率優(yōu)化和實(shí)用體驗(yàn)方面取得關(guān)鍵突破。它用實(shí)實(shí)在在的評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)，證明了中國(guó)開(kāi)源模型在綜合性能上已達(dá)到頂尖水平。這三次突破層層遞進(jìn)，清晰展現(xiàn)了中國(guó)開(kāi)源力量從嶄露頭角到躋身一流，再到實(shí)現(xiàn)部分超越的發(fā)展軌跡。

三、未來(lái)已來(lái)：戰(zhàn)場(chǎng)延伸與智能普及

隨著文本大模型在單模態(tài)領(lǐng)域的性能逐漸接近極限，下一階段的競(jìng)爭(zhēng)已在更廣泛的層面悄然開(kāi)啟：

智能體（Agent）成為必備要素：如今，讓大模型不再局限于回答問(wèn)題，而是具備像助手一樣自主規(guī)劃、調(diào)用工具、執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力，已從“可選優(yōu)勢(shì)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨匾獥l件”。Qwen3升級(jí)版在BFCL智能體測(cè)評(píng)中取得了高達(dá)97.3分的成績(jī)（接近人類專業(yè)助手水平），這表明它已能夠獨(dú)立完成財(cái)報(bào)深度分析、復(fù)雜合同條款審核等任務(wù)，將大幅提高企業(yè)的自動(dòng)化程度。

多模態(tài)深度融合：具備理解并生成文本、圖像、音頻、視頻等多類型信息的能力，是實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）的關(guān)鍵一步。據(jù)悉，DeepSeek正在秘密研發(fā)代號(hào)為R2的多模態(tài)模型，旨在實(shí)現(xiàn)文本、圖像、視頻的聯(lián)合深度分析。這種能力對(duì)于工業(yè)AR遠(yuǎn)程維修指導(dǎo)、教育領(lǐng)域的圖文/視頻解題等場(chǎng)景，將帶來(lái)顛覆性的變革。

硬件無(wú)感化部署：要讓強(qiáng)大的模型“走進(jìn)千家萬(wàn)戶”，離不開(kāi)模型壓縮和優(yōu)化技術(shù)。將百億甚至千億參數(shù)的模型高效部署到手機(jī)、汽車、IoT設(shè)備等終端，是下一個(gè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。阿里在新模型中應(yīng)用的分層知識(shí)蒸餾技術(shù)，已成功將模型體積壓縮18%，為消費(fèi)電子端的AI大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

這些發(fā)展方向清晰地表明，大模型的發(fā)展正從“實(shí)驗(yàn)室階段”的技術(shù)展示，大步邁向深入各行各業(yè)、融入日常生活的“場(chǎng)景深耕階段”。當(dāng)升級(jí)后的Qwen3無(wú)縫接入釘釘、天貓精靈等擁有數(shù)億用戶的國(guó)民級(jí)應(yīng)用時(shí)，中國(guó)開(kāi)源大模型正在實(shí)現(xiàn)從尖端技術(shù)到普惠生產(chǎn)力的關(guān)鍵跨越。

結(jié)語(yǔ)：

阿里云通義千問(wèn)Qwen3的此次重大升級(jí)，堪稱AI發(fā)展歷程中的一個(gè)重要里程碑。它不僅充分彰顯了阿里云在AI技術(shù)領(lǐng)域的雄厚實(shí)力，更為整個(gè)行業(yè)的蓬勃發(fā)展注入了源源不斷的新動(dòng)力。展望未來(lái)，隨著更多技術(shù)難題被攻克、更多應(yīng)用場(chǎng)景落地生根，AI必將為人類社會(huì)帶來(lái)更多的驚喜與深刻變革。

lixiangjing

算力豹主編