作為萬(wàn)智平臺(tái)的核心功能模塊，該企業(yè)級(jí)Agent以“超級(jí)員工”為核心定位，具備深度思考和任務(wù)規(guī)劃能力?；诎踩澈信cMCP，零一萬(wàn)物企業(yè)級(jí)Agent能夠訪問(wèn)手機(jī)和Web端，連接各類(lèi)企業(yè)服務(wù)。同時(shí)，零一萬(wàn)物萬(wàn)智平臺(tái)還提供開(kāi)發(fā)工具與配置平臺(tái)，企業(yè)可以隨時(shí)隨地基于自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景，定制最懂客戶需求、解決真實(shí)問(wèn)題的“超級(jí)員工”。

這是零一萬(wàn)物產(chǎn)業(yè)大模型落地實(shí)踐的關(guān)鍵布局。在當(dāng)前基座模型與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用仍存在顯著落地?cái)鄬拥谋尘跋?，零一萬(wàn)物正積極協(xié)同產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴，致力于打造安全好用、互聯(lián)互通的企業(yè)級(jí)Agent，推動(dòng)中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)從“交付服務(wù)”邁向“交付結(jié)果”的產(chǎn)業(yè)AI時(shí)代。

在筆者看來(lái)，這場(chǎng)發(fā)布會(huì)不僅是一次產(chǎn)品迭代的亮相，更揭示了這家由李開(kāi)復(fù)博士領(lǐng)銜的大模型獨(dú)角獸公司在產(chǎn)業(yè)大模型落地賽道上的清晰戰(zhàn)略——以“深度共創(chuàng)與價(jià)值交付”重構(gòu)ToB AI商業(yè)模式，推動(dòng)中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)從“技術(shù)展示”邁向“價(jià)值創(chuàng)造”的新階段。

本土化落地“一把手工程”

在李開(kāi)復(fù)看來(lái)，當(dāng)企業(yè)需要投入核心數(shù)據(jù)、將AI嵌入關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)，唯有CEO能拍板決策。

零一萬(wàn)物特別強(qiáng)化了“一把手工程”的本土化適配，用深度共創(chuàng)挖掘產(chǎn)業(yè)真實(shí)需求，以閉環(huán)數(shù)據(jù)創(chuàng)造不可替代價(jià)值。

這一策略的落地得益于零一萬(wàn)物管理層的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。團(tuán)隊(duì)橫跨產(chǎn)學(xué)研、投資及企業(yè)管理領(lǐng)域，多位成員擁有CEO履歷，李開(kāi)復(fù)本人更是常年為企業(yè)董事會(huì)提供AI戰(zhàn)略咨詢?！拔迥昵拔視?huì)告訴企業(yè)‘AI還不夠好’，但現(xiàn)在我能明確說(shuō)‘AI夠好了’”，這種與企業(yè)一把手的深度信任連接，讓零一萬(wàn)物在初期就能鎖定少量高價(jià)值的深度共創(chuàng)機(jī)會(huì)。

Agent不是“模型升級(jí)”，而是“系統(tǒng)級(jí)重構(gòu)”

針對(duì)當(dāng)前行業(yè)熱議的“模型即Agent”觀點(diǎn)，李開(kāi)復(fù)與聯(lián)合創(chuàng)始人馬杰給出了清晰回應(yīng)：模型是Agent的“大腦”，但Agent是基座模型層之上的系統(tǒng)級(jí)解決方案。

李開(kāi)復(fù)解釋?zhuān)疃妊芯俊⒈ｋU(xiǎn)顧問(wèn)等典型Agent工作場(chǎng)景，絕非單一基座模型能即插即用就能實(shí)現(xiàn)——它們需要“四處找資料”的信息獲取能力、“拆解任務(wù)”的規(guī)劃能力、“記住上下文”的記憶能力，以及對(duì)接企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、工具的集成能力?！斑@就像飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)與飛機(jī)的關(guān)系，再好的發(fā)動(dòng)機(jī)也不能直接飛起來(lái)”，模型提供的推理能力只是基礎(chǔ)，Agent需要構(gòu)建完整的“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)。

萬(wàn)智2.0平臺(tái)正是這一理念的載體。作為企業(yè)級(jí)Agent的開(kāi)發(fā)與運(yùn)行基座，它通過(guò)安全沙盒與MCP技術(shù)實(shí)現(xiàn)手機(jī)、Web端訪問(wèn)及企業(yè)服務(wù)連接，同時(shí)提供開(kāi)發(fā)工具讓企業(yè)按需定制“超級(jí)員工”。馬杰補(bǔ)充道，隨著模型能力增強(qiáng)（“引擎升級(jí)”），Agent能解決的任務(wù)邊界也在擴(kuò)大，但“更需要強(qiáng)大的系統(tǒng)架構(gòu)（‘飛機(jī)機(jī)身’）來(lái)承載”，這正是零一萬(wàn)物的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

高價(jià)值共創(chuàng)替代“燒錢(qián)獲客”，燈塔客戶戰(zhàn)略見(jiàn)效

在商業(yè)化路徑上，零一萬(wàn)物選擇了一條“重投入、高回報(bào)”的差異化路線。馬杰透露，當(dāng)前服務(wù)的大型企業(yè)客戶單項(xiàng)目金額很高，“當(dāng)企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模達(dá)數(shù)百億時(shí)，哪怕AI帶來(lái)1%的效率提升，其收益分成也足以支撐高價(jià)值合作”。

這種高價(jià)值源于深度共創(chuàng)的交付模式。李開(kāi)復(fù)分享，某客戶經(jīng)過(guò)70輪溝通才確定項(xiàng)目方向，零一萬(wàn)物的算法工程師需駐場(chǎng)客戶現(xiàn)場(chǎng)優(yōu)化——這在AI行業(yè)并不常見(jiàn)，因算法人才更傾向于技術(shù)研發(fā)而非落地服務(wù)。但正是這種“貼身服務(wù)”，讓其能解決如供應(yīng)鏈優(yōu)化等復(fù)雜度遠(yuǎn)超常規(guī)大模型案例的難題。

盡管交付周期長(zhǎng)達(dá)數(shù)月甚至數(shù)年，但其商業(yè)邏輯清晰：一方面通過(guò)深度介入掌握行業(yè)Know-how，為后續(xù)泛化積累經(jīng)驗(yàn)；另一方面，可衡量的價(jià)值創(chuàng)造帶來(lái)高毛利，“我們的項(xiàng)目毛利理想，絕非燒錢(qián)模式”。目前，零一萬(wàn)物已鎖定少量燈塔客戶，通過(guò)“做一個(gè)成一個(gè)”的口碑效應(yīng)逐步擴(kuò)大市場(chǎng)。

用“定制化與標(biāo)準(zhǔn)化”打破SaaS魔咒

對(duì)于ToB領(lǐng)域長(zhǎng)期存在的“標(biāo)準(zhǔn)化與定制化平衡難題”，零一萬(wàn)物給出的答案是“以標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)支撐定制化服務(wù)”。李開(kāi)復(fù)強(qiáng)調(diào)，若只做定制化會(huì)淪為系統(tǒng)集成商，缺乏規(guī)模效應(yīng)；若只做標(biāo)準(zhǔn)化則難以滿足企業(yè)真實(shí)需求。萬(wàn)智2.0的價(jià)值正在于將定制化成本大幅降低——通過(guò)平臺(tái)化能力沉淀共創(chuàng)經(jīng)驗(yàn)，讓每個(gè)新客戶的服務(wù)效率持續(xù)提升。

這種模式直指?jìng)鹘y(tǒng)SaaS的盈利困境。當(dāng)企業(yè)通過(guò)萬(wàn)智平臺(tái)達(dá)成業(yè)務(wù)指標(biāo)后，平臺(tái)會(huì)逐漸成為其運(yùn)營(yíng)標(biāo)配，“從項(xiàng)目制走向訂閱制是自然結(jié)果”。李開(kāi)復(fù)判斷，大模型行業(yè)已從“模型驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)”，企業(yè)更愿為可衡量的價(jià)值付費(fèi)，這為AI ToB企業(yè)突破虧損魔咒提供了可能。

生態(tài)邏輯：開(kāi)放合作構(gòu)建“非競(jìng)爭(zhēng)賽道”

在競(jìng)爭(zhēng)激烈的AI賽道中，零一萬(wàn)物走出了一條“無(wú)直接競(jìng)爭(zhēng)”的路徑。李開(kāi)復(fù)明確表示，公司愿與任何模型、云服務(wù)、芯片廠商合作，“我們的核心是做Agent為亮點(diǎn)應(yīng)用的大模型系統(tǒng)，而非重復(fù)造模型”。馬杰補(bǔ)充道，由于路徑差異與強(qiáng)合作屬性，一線業(yè)務(wù)中幾乎未遇到直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

這種開(kāi)放姿態(tài)正推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)升級(jí)。零一萬(wàn)物通過(guò)萬(wàn)智平臺(tái)連接企業(yè)需求與技術(shù)供給，既為模型廠商提供場(chǎng)景落地渠道，也為企業(yè)降低AI應(yīng)用門(mén)檻，在“交付服務(wù)”向“交付結(jié)果”的行業(yè)轉(zhuǎn)型中扮演著樞紐角色。

未來(lái)圖景：從“超級(jí)員工”到“大模型操作系統(tǒng)”

談及長(zhǎng)期愿景，李開(kāi)復(fù)將萬(wàn)智平臺(tái)定義為“大模型時(shí)代的操作系統(tǒng)”。其演進(jìn)路徑清晰：第一階段通過(guò)與燈塔客戶共創(chuàng)打磨能力；第二階段將行業(yè)經(jīng)驗(yàn)泛化至更多企業(yè)；最終實(shí)現(xiàn)“開(kāi)箱即用”的標(biāo)準(zhǔn)化，讓萬(wàn)智成為企業(yè)AI化的基礎(chǔ)設(shè)施。

在基座模型與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用存在顯著斷層的當(dāng)下，零一萬(wàn)物的探索為產(chǎn)業(yè)AI落地提供了新范式——以Agent重構(gòu)人機(jī)協(xié)作關(guān)系，以深度共創(chuàng)打通價(jià)值閉環(huán)，以“價(jià)值優(yōu)先”替代“技術(shù)優(yōu)先”。當(dāng)“超級(jí)員工”真正成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的標(biāo)配，中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)或?qū)⒂瓉?lái)從“技術(shù)突破”到“產(chǎn)業(yè)變革”的關(guān)鍵一躍。

lixiangjing

算力豹主編