文字編輯｜宋雨涵

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技術(shù)突破

模型綜合性能SOTA

在Hugging Face平臺(tái)，開發(fā)者們連夜下載的模型文件包揭示著這場(chǎng)革命的技術(shù)內(nèi)核。采用混合專家（MoE）架構(gòu)的GLM-4.5系列包含兩個(gè)版本：旗艦版以3550億參數(shù)實(shí)現(xiàn)320億激活參數(shù)，輕量版GLM-4.5-Air則保持1060億總參數(shù)與120億激活參數(shù)。這種精妙設(shè)計(jì)讓模型在維持強(qiáng)大性能的同時(shí)，大幅降低了計(jì)算成本。

“這是首次有模型將三大核心能力在架構(gòu)層面實(shí)現(xiàn)原生統(tǒng)一，”智譜首席架構(gòu)師在技術(shù)白皮書中強(qiáng)調(diào)。傳統(tǒng)方案需要組合多個(gè)專用模型才能實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜任務(wù)，如今在單一模型中即可完成閉環(huán)。在權(quán)威的12項(xiàng)綜合評(píng)測(cè)中，GLM-4.5交出了震撼業(yè)界的答卷：GLM-4.5取得了全球模型第三、國(guó)產(chǎn)模型第一、開源模型第一的優(yōu)異成績(jī)。

• MMLU Pro綜合理解測(cè)試得分89.7%，超越GPT-4 Turbo

• LiveCodeBench編程任務(wù)完成率92.3%，刷新開源模型紀(jì)錄

• AgentBench智能體評(píng)測(cè)中，任務(wù)規(guī)劃準(zhǔn)確率達(dá)95.1%

更驚人的是新一代GLM-4.5實(shí)現(xiàn)了更高參數(shù)效率：

其參數(shù)量為DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3，但在多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)得更為出色。在衡量模型代碼能力的SWE-benchVerified榜單上，GLM-4.5系列位于性能/參數(shù)比帕累托前沿，表明在相同規(guī)模下GLM-4.5系列實(shí)現(xiàn)了最佳性能。

低成本、高速度：

除性能優(yōu)化外，GLM-4.5系列在成本控制與效率提升方面同樣表現(xiàn)卓越，其API定價(jià)顯著低于行業(yè)主流水平：輸入價(jià)格低至0.8元/百萬(wàn)tokens，輸出價(jià)格僅2元/百萬(wàn)tokens。

在響應(yīng)速度上，高速版本實(shí)測(cè)生成速率突破100 tokens/秒，可充分滿足低延遲、高并發(fā)的實(shí)際部署場(chǎng)景需求，實(shí)現(xiàn)成本效益與交互流暢性的雙重保障。

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雙模引擎

重構(gòu)人機(jī)協(xié)作邏輯

GLM-4.5引入革命性的混合推理架構(gòu)，如同為AI裝上“雙模式變速器”：

思考模式（Thinking Mode）：深度啟動(dòng)鏈?zhǔn)酵评?，自主分解?fù)雜任務(wù)，調(diào)用工具完成多步操作。

非思考模式（Non-Thinking Mode）：極速響應(yīng)即時(shí)需求，對(duì)話延遲降至毫秒級(jí)。

實(shí)際演示中，模型展現(xiàn)了令人驚嘆的自主任務(wù)閉環(huán)能力。當(dāng)用戶要求“制作一份人工智能安全的PPT”時(shí)，GLM-4.5自動(dòng)完成資料搜索、配圖篩選、HTML代碼編寫全過程，最終輸出專業(yè)排版的演示文檔。

在編程智能體實(shí)測(cè)中，面對(duì)52個(gè)涵蓋全棧開發(fā)的真實(shí)任務(wù)，GLM-4.5在任務(wù)完成度和工具調(diào)用可靠性上超越同類開源模型，部分場(chǎng)景甚至可平替Claude-4-Sonnet。

開發(fā)效率的提升更為直觀：通過Three.js構(gòu)建3D交互地球、設(shè)計(jì)可記錄數(shù)據(jù)的“量子功德箱”等應(yīng)用，開發(fā)周期從小時(shí)級(jí)壓縮至分鐘級(jí)。

三、開源博弈重構(gòu)AI產(chǎn)業(yè)權(quán)力版圖

GLM-4.5的發(fā)布恰逢中國(guó)大模型格局劇變時(shí)刻。2025年WAIC大會(huì)顯露了殘酷的行業(yè)洗牌：“大模型六小虎”中，百川智能轉(zhuǎn)向醫(yī)療賽道，零一萬(wàn)物聚焦企業(yè)服務(wù)，僅剩智譜、階躍星辰、MiniMax、月之暗面四家堅(jiān)守基礎(chǔ)模型研發(fā)。

階躍星辰在同一周發(fā)布Step-3模型，其CEO姜大昕坦言：“堅(jiān)持做基礎(chǔ)大模型的公司會(huì)越來越少，這非常艱苦且投入巨大”。

經(jīng)過先前的AI領(lǐng)域“百模爭(zhēng)鋒”的激烈角逐，智譜GLM-4.5的驚艷亮相，無疑為這場(chǎng)競(jìng)賽的下半場(chǎng)確立了全新的標(biāo)桿。

它不僅在多個(gè)核心評(píng)測(cè)項(xiàng)目中摘得國(guó)產(chǎn)與開源領(lǐng)域的桂冠，更引人注目的是，它為我們揭示了一條更為高效、集成且富有遠(yuǎn)見的技術(shù)發(fā)展路徑。在眾多廠商競(jìng)相追逐千億乃至萬(wàn)億參數(shù)規(guī)模的“技術(shù)軍備賽”背景下，智譜展現(xiàn)出了獨(dú)到的戰(zhàn)略眼光。

更值得關(guān)注的是資本市場(chǎng)的動(dòng)向。2025年智譜融資節(jié)奏明顯加快：杭州、珠海、成都國(guó)資相繼戰(zhàn)略投資，7月初獲浦東創(chuàng)投與張江集團(tuán)10億元注資。今年4月在北京證監(jiān)局完成的上市輔導(dǎo)備案，則預(yù)示著中國(guó)或?qū)⒄Q生首家本土大模型上市公司。

結(jié)語(yǔ)：

GLM-4.5的發(fā)布不僅是一次技術(shù)里程碑，更是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分水嶺。其三重能力的原生融合標(biāo)志著大模型正式跨越工具屬性，進(jìn)化為可自主完成復(fù)雜任務(wù)的智能體基座；突破性的成本控制則徹底打破算力壟斷，使千億級(jí)模型首次具備規(guī)?；涞乜赡?。

lixiangjing

算力豹主編

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