ChatGPT學(xué)習(xí)模式的精髓在于，能夠?yàn)閷W(xué)生量身定制個性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。系統(tǒng)會依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)以及技能水平，靈活調(diào)整回答內(nèi)容，巧妙拋出引導(dǎo)性問題，助力學(xué)生構(gòu)建起更為透徹的理解。這一全天候在線的“智能家教”，不但可以精準(zhǔn)解答各類復(fù)雜概念，還能通過循序漸進(jìn)的引導(dǎo)方式，有效培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維以及自主學(xué)習(xí)能力。

文字編輯｜宋雨涵

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學(xué)習(xí)模式核心功能

看免費(fèi)家教如何工作

與常規(guī)ChatGPT最大的不同在于，學(xué)習(xí)模式拒絕直接提供答案。當(dāng)用戶輸入一個問題時，它會首先評估用戶的知識基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)目標(biāo)，然后設(shè)計(jì)個性化的引導(dǎo)路徑。

例如，當(dāng)用戶要求“講解貝葉斯定理”時，AI不會立即拋出公式。相反，它會從應(yīng)用場景切入，通過問題鏈引導(dǎo)用戶理解背后的推理邏輯，讓知識自然浮現(xiàn)。

學(xué)習(xí)模式其主要功能和特性如下：

• 交互式提示：結(jié)合蘇格拉底式提問、提示（hints）和自我反思提示詞，引導(dǎo)用戶理解并促進(jìn)主動學(xué)習(xí)，而不是直接提供答案。

• 支架式回復(fù)：信息被組織成易于理解的章節(jié)，突出主題之間的關(guān)鍵聯(lián)系，使信息呈現(xiàn)方式有參與感，并適度融入背景信息，減少復(fù)雜主題帶來的學(xué)習(xí)壓力。

• 個性化支持：課程可根據(jù)評估技能水平和先前聊天內(nèi)容記憶的問題，根據(jù)用戶的水平量身定制。

• 知識測試：測驗(yàn)和開放式問題，以及個性化反饋，用于跟蹤進(jìn)度，幫助學(xué)生鞏固知識，并提升在新情境中應(yīng)用知識的能力。

交互式提示鼓勵主動思考；支架式回應(yīng)將信息整理成易理解模塊；個性化支持根據(jù)用戶實(shí)際水平調(diào)整內(nèi)容；知識點(diǎn)檢查通過測驗(yàn)和開放式問題鞏固學(xué)習(xí)。

這種設(shè)計(jì)讓AI從“答案生成器”轉(zhuǎn)變?yōu)椤八季S引導(dǎo)者”。正如OpenAI教育副總裁Leah Belsky所說：“我們基于學(xué)習(xí)科學(xué)研究，收集了全球教育專家關(guān)于如何推動學(xué)習(xí)、參與和好奇心的實(shí)例?！?/p>

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教育理念深度解析

為什么蘇格拉底式提問重要

傳統(tǒng)教育中，直接給予答案會削弱學(xué)生的批判性思維。英國《衛(wèi)報》調(diào)查顯示，2023-2024學(xué)年，英國高校AI作弊案例激增至約7000起，較前一年增長逾三倍。

神經(jīng)科學(xué)研究更發(fā)現(xiàn)，使用ChatGPT寫作論文的人在過程中大腦活動明顯低于使用搜索引擎或完全不使用工具的人。

OpenAI的學(xué)習(xí)模式直擊這一痛點(diǎn)。當(dāng)用戶詢問“烏鴉悖論”時，AI不會一次性講解完整理論，而是提出“為什么一雙白色鞋子能被用來證明所有烏鴉是黑的？”這樣的問題，引導(dǎo)用戶探究悖論本質(zhì)。

這種設(shè)計(jì)呼應(yīng)了美國教育學(xué)家Benjamin Bloom在1984年的經(jīng)典研究——接受1對1輔導(dǎo)的學(xué)生表現(xiàn)比未接受者高出兩個標(biāo)準(zhǔn)差。但因材施教在傳統(tǒng)教育體系中成本過高，難以普及。

此前教育界對AI的擔(dān)憂從未停止。紐約大學(xué)教授Gary Marcus指出：“當(dāng)AI能替學(xué)生完成思考，教育的核心價值就面臨挑戰(zhàn)。”

不過今天推出的學(xué)習(xí)模式正是OpenAI對質(zhì)疑的回應(yīng)。該功能明確區(qū)分AI輔導(dǎo)與AI代勞，其設(shè)計(jì)哲學(xué)是成為“幫你更好思考的工具，而非替你思考的機(jī)器”——正如CEO Sam Altman所言。

技術(shù)層面，學(xué)習(xí)模式尚處初級階段。OpenAI坦承，當(dāng)前版本依賴系統(tǒng)提示詞而非專用AI模型，可能導(dǎo)致“跨對話的不一致行為和錯誤”。團(tuán)隊(duì)計(jì)劃收集反饋后，將優(yōu)化方案融入核心模型。

有專家就評價道：“與其替學(xué)生完成作業(yè)，學(xué)習(xí)模式更鼓勵對學(xué)習(xí)過程進(jìn)行批判性思考。此類功能是推動AI在教育領(lǐng)域有效應(yīng)用的積極一步?！?/p>

真正的學(xué)習(xí)發(fā)生在學(xué)生對內(nèi)容充滿熱情并積極參與時。AI工具需要平衡引導(dǎo)效率與思維自主性。這才是我們愿意看到的。

三、行業(yè)趨勢展望AI教育競技場全面升級

OpenAI并非唯一看到教育價值的AI企業(yè)。競爭者們正在這一領(lǐng)域加速布局。

Google已向?qū)W生免費(fèi)開放價值20美元的Gemini Pro訂閱，并測試類似的學(xué)習(xí)引導(dǎo)功能。Anthropic推出的教育版Claude同樣強(qiáng)調(diào)蘇格拉底式提問，注重思維引導(dǎo)而非答案給予。

芯片巨頭英偉達(dá)則通過與大學(xué)合作，幫助教育機(jī)構(gòu)構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施，從硬件層支持教育變革。

未來教育AI的發(fā)展方向已經(jīng)顯現(xiàn)：復(fù)雜概念的可視化展示，跨對話的學(xué)習(xí)目標(biāo)設(shè)定與進(jìn)度跟蹤，基于學(xué)生能力畫像的深度個性化定制。

OpenAI透露，正研究可視化工具幫助學(xué)生理解文字密集型概念，并開發(fā)長期學(xué)習(xí)進(jìn)度跟蹤系統(tǒng)。

結(jié)語：

OpenAI此次免費(fèi)開放“學(xué)習(xí)模式”，絕非僅僅是一次簡單的升級更新。它標(biāo)志著AI巨頭對教育本質(zhì)的深刻洞察與主動回應(yīng)：在信息唾手可得的時代，教育的核心正從知識的傳遞，轉(zhuǎn)向思維的啟迪與能力的培養(yǎng)。 將“蘇格拉底式對話”深度融入AI交互，是試圖破解“AI代寫”困局的一次勇敢嘗試，也是將頂級教育資源“民主化”的關(guān)鍵一步。

lixiangjing

算力豹主編