華為上海云業(yè)務部領導在活動致辭中表示，華為云致力于通過算力基礎設施、CloudRobo具身智能平臺等能力，幫助伙伴將一切聯(lián)網的本體打造為具身智能機器人，助力企業(yè)研發(fā)實踐和轉型升級，加速具身智能落地和產業(yè)生態(tài)形成，開啟智能新時代。華為云與國地中心長期以來密切合作，在人形機器人或具身智能領域做了大量探索創(chuàng)新，希望通過本次活動和后續(xù)合作，搭建具身智能技術展示和分享交流的平臺，為行業(yè)發(fā)展注入新活力。
突破數據匱乏困局，具身智能落地需要更全面的底座支撐
目前，數據稀缺、仿真與真實場景存在差距，是具身智能落地的瓶頸之一。對此，上海交通大學助理教授穆堯帶來“生成式大模型驅動的具身智能大規(guī)模高質量數據合成開源平臺”主題分享，表示針對具身智能數據稀缺痛點，可通過大模型生成仿真合成數據來解決，其團隊研發(fā)的RoboTwin2.0平臺，生成數據在仿真度、效率和成本上均實現重要突破，有望解決“數據原料”的匱乏的挑戰(zhàn)。其研究成果初步證明了仿真技術對端到端視覺語言動作模型（VLA）加速的可行性。
對廣大企業(yè)而言，應用具身智能的門檻不僅有數據，還涉及訓練、運行等環(huán)節(jié)。會上華為云具身智能產品總監(jiān)介紹，針對具身智能產業(yè)鏈條較長，且應用場景高度碎片化的問題，華為云推出CloudRobo具身開發(fā)與運行平臺，集數據平臺、訓練平臺、運行平臺于一體，可提供一站式的底座技術支撐，包括提升數據標注與合成的質量、讓具身移動和操作測試更靈活易用、打造面向場景的軟硬一體解決方案等，切實推動具身智能從“技術展示”走向“規(guī)?；涞亍薄?/p>
技術痛點催生解決方案 多元實踐共筑智能未來
受益于人工智能、機器人領域軟硬件底座完善，我國已出現一批具身智能先行者企業(yè)。會上仙工智能聯(lián)合創(chuàng)始人葉楊笙表示，多元需求背景促使機器人向高可靠、高泛化的方向演進，針對人形機器人數據少、反饋弱、可控性低的問題，仙工智能提出“新技術+老產品”和“老技術+新產品”兩種創(chuàng)新路徑，通過多層語義地圖、端到端導航、VLA模型滿足智能機器人在可靠性與泛化性上的核心需求。SRC-5000 系列控制器采用一體化架構，具備面向多種具身智能形態(tài)的擴展能力，使控制器能夠覆蓋更豐富的應用場景。通過控制器—平臺—產品的完整閉環(huán)，仙工智能持續(xù)打破智能機器人應用的門檻，加速在多元產業(yè)場景中的落地進程。
具身智能不僅關乎人工智能，也與零部件的工業(yè)制造息息相關。舍弗勒中國區(qū)機器人公司副總經理薛劍波指出，與軟件一樣，當前機器人硬件距離落地也存在差距，需要從輕量化、低功耗、散熱和加熱等方面突破，對此舍弗勒針對人形機器人關節(jié)技術痛點推出多種創(chuàng)新解決方案，在電機、傳感器等領域也有布局，同時圍繞具身智能產業(yè)發(fā)展，以全景式工業(yè)元宇宙為核心優(yōu)化工具鏈與流程，以推動機器人零部件生產的智能化和標準化，實現穩(wěn)健發(fā)展。
作為具身智能領域的“國家隊”，國地中心硬件研發(fā)總監(jiān)周松表示，傳統(tǒng)機器人系統(tǒng)開發(fā)范式存在控制系統(tǒng)模型不精確、模型無法自演進、開發(fā)周期長等問題，具身智能帶來的“數據+模型”驅動模式大幅提升了開發(fā)效率和泛化性。周松以麒麟訓練場和格物致知具身平臺舉例，前者可快速富集具身數據建設規(guī)模化具身模型庫，后者則提供具身系統(tǒng)全生命周期一站式設計開發(fā)能力，均在產業(yè)端得到深度應用。周松還介紹了高性能電關機設計標準、高低自由度仿人靈巧手等成果，希望通過聯(lián)合更多生態(tài)伙伴，推動具身智能生態(tài)體系建設，形成公版標準，更好賦能千行百業(yè)。
在國家政策、底層技術和產業(yè)需求的多方牽引下，具身智能熱度日益上揚，但無論從“AI三要素”算力、算法和數據，還是硬件生產和場景應用的角度看，具身智能產業(yè)發(fā)展仍然處于早期階段。未來，華為云將進一步發(fā)揮自身軟硬件基礎設施、平臺能力和產業(yè)經驗等優(yōu)勢，聯(lián)合生態(tài)伙伴推動具身智能要素不斷演進成熟，共同構建解決方案，加速智能機器人產業(yè)化與規(guī)模化落地。
