中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)副理事長(zhǎng)、北京并行科技股份有限公司董事長(zhǎng) 陳健

論壇主席并行科技董事長(zhǎng)陳健在致辭中指出,工業(yè)軟件是中國(guó)從制造大國(guó)向設(shè)計(jì)大國(guó)轉(zhuǎn)變的核心關(guān)鍵技術(shù),如何實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)等高端領(lǐng)域的自主創(chuàng)新突破,使我國(guó)工業(yè)企業(yè)軟件體系實(shí)現(xiàn)自主可控,成為國(guó)家層面重點(diǎn)關(guān)注的焦點(diǎn)。同時(shí),發(fā)展國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件是一條充滿(mǎn)挑戰(zhàn)的道路,需要大家共同努力。

技術(shù)突破:AI驅(qū)動(dòng)下的工業(yè)軟件新范式

現(xiàn)場(chǎng)多位奮斗在產(chǎn)業(yè)界一線的專(zhuān)家分享了團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新突破,以及對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度思考,引發(fā)聽(tīng)眾的強(qiáng)烈共鳴。

AI+CAE重塑工程設(shè)計(jì)效率  

樹(shù)優(yōu)(寧波)科技有限公司董事長(zhǎng) 賴(lài)宇陽(yáng)

樹(shù)優(yōu)科技作為AI與工業(yè)仿真深度融合的踐行者,展示了其自主研發(fā)的UniXDE多學(xué)科設(shè)計(jì)仿真優(yōu)化云平臺(tái)。樹(shù)優(yōu)(寧波)科技有限公司董事長(zhǎng)賴(lài)宇陽(yáng)指出,傳統(tǒng)工業(yè)仿真需數(shù)周甚至數(shù)月完成的設(shè)計(jì)驗(yàn)證,借助AI算法可縮短至小時(shí)級(jí)甚至秒級(jí)。以中信戴卡為例,其輪轂設(shè)計(jì)效率提升60%-70%,年開(kāi)發(fā)上千款產(chǎn)品均基于該平臺(tái)。樹(shù)優(yōu)通過(guò)“1+4+N”架構(gòu)整合多物理場(chǎng)仿真、智能優(yōu)化與數(shù)據(jù)建模,構(gòu)建了從建模、驗(yàn)證到?jīng)Q策的閉環(huán)系統(tǒng),并適配國(guó)產(chǎn)求解器生態(tài),助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。  

電池仿真的“黑箱”破局  

鴻之微科技(上海)股份有限公司技術(shù)總監(jiān) 況望望

鴻之微ABD電池仿真工具基于電化學(xué)P2D模型,通過(guò)“宏觀-微觀”雙尺度仿真精準(zhǔn)模擬鋰離子電池內(nèi)部行為。鴻之微科技(上海)股份有限公司技術(shù)總監(jiān)況望望強(qiáng)調(diào),傳統(tǒng)電池研發(fā)依賴(lài)實(shí)驗(yàn)試錯(cuò),而ABD通過(guò)多尺度多物理場(chǎng)耦合分析,將材料性能預(yù)測(cè)與電芯設(shè)計(jì)無(wú)縫銜接,為寧德時(shí)代等企業(yè)節(jié)省千萬(wàn)級(jí)研發(fā)成本。  

數(shù)值反應(yīng)堆引領(lǐng)核能創(chuàng)新  

西安交通大學(xué)教授 劉宙宇

西安交通大學(xué)教授劉宙宇教授介紹了西安交通大學(xué)NECP團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的高保真數(shù)值反應(yīng)堆軟件NECP-X,實(shí)現(xiàn)了商用壓水堆和研究堆等全堆芯的多物理耦合模擬,計(jì)算精度和分辨率由于傳統(tǒng)兩步法軟件。已在華龍一號(hào)、國(guó)和一號(hào)等國(guó)家重大工程中應(yīng)用,加速我國(guó)核工業(yè)軟件從“跟跑”向“領(lǐng)跑”跨越。 

量子力學(xué)賦能材料革命 

合肥瀚海量子科技有限公司董事長(zhǎng) 胡偉

合肥瀚海量子科技有限公司董事長(zhǎng)胡偉表示,瀚海量子通過(guò)量子力學(xué)與AI的融合,構(gòu)建了“計(jì)算設(shè)計(jì)-性能預(yù)測(cè)-實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證”智能閉環(huán)。其DGDFT軟件在神威超算上實(shí)現(xiàn)250萬(wàn)原子級(jí)模擬,支撐半導(dǎo)體器件優(yōu)化與新能源材料研發(fā),為材料科學(xué)開(kāi)辟了新路徑。  

AI仿真讓“所思即所得”

清航飛邁科技軟件有限公司副總經(jīng)理 梁明剛

清航飛邁科技軟件有限公司副總經(jīng)理梁明剛介紹其團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的FEMAI/AICoDe平臺(tái)通過(guò)自然語(yǔ)言生成三維模型,將復(fù)雜仿真任務(wù)效率提升百倍。AI本構(gòu)模型可自動(dòng)分析材料特性,而Text-to-CAD功能使非專(zhuān)業(yè)用戶(hù)也能快速建模,徹底顛覆傳統(tǒng)CAE軟件的操作邏輯。  

國(guó)產(chǎn)CFD向高精度進(jìn)軍

廣州遠(yuǎn)諾互聯(lián)科技有限公司技術(shù)總監(jiān) 孫凱

廣州遠(yuǎn)諾自主開(kāi)發(fā)了采用大渦模擬(LES) 這一高精度技術(shù)路線的國(guó)產(chǎn)CFD軟件,通過(guò)采用自研高性能可擴(kuò)展并行架構(gòu),代碼兼容國(guó)產(chǎn)芯片與英偉達(dá)GPU等不同硬件,均可實(shí)現(xiàn)較高的計(jì)算效率。在市場(chǎng)策略上,聚焦整車(chē)風(fēng)阻這一應(yīng)用場(chǎng)景,DrivAer標(biāo)模,仿真誤差在1%以?xún)?nèi)。該自研并行構(gòu)架,目前也對(duì)部分國(guó)產(chǎn)CAE軟件企業(yè)以及科研機(jī)構(gòu)開(kāi)放。廣州遠(yuǎn)諾互聯(lián)科技有限公司技術(shù)總監(jiān)孫凱表示,希望通過(guò)技術(shù)共享與軟硬協(xié)同,與業(yè)界共同推動(dòng)國(guó)產(chǎn)CAE生態(tài)的繁榮與發(fā)展。

思辨五大議題 直擊產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)

國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件發(fā)展路徑探索

論壇最后的討論環(huán)節(jié)聚焦國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件發(fā)展的核心挑戰(zhàn),包括嘉銘浩春創(chuàng)始合伙人尹七春、誠(chéng)美資本合伙人潘陽(yáng)發(fā)等專(zhuān)家參與,現(xiàn)場(chǎng)討論激烈,將論壇推向高潮。

*投票結(jié)果僅反映當(dāng)次現(xiàn)場(chǎng)意見(jiàn)傾向,不作為組織或個(gè)人正式立場(chǎng)

話(huà)題1:國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件的發(fā)展是否取得了成功?

正方觀點(diǎn):國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件在“從無(wú)到有”的突破上已取得階段性成功。國(guó)內(nèi)已涌現(xiàn)出一批自主研發(fā)的工業(yè)軟件企業(yè),覆蓋CAD、CAE、EDA等關(guān)鍵領(lǐng)域,部分產(chǎn)品在細(xì)分市場(chǎng)(如新能源、船舶仿真)實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破,人才隊(duì)伍規(guī)模顯著擴(kuò)大。此外,政策支持與資本注入為產(chǎn)業(yè)生態(tài)奠定了基礎(chǔ),標(biāo)志著國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件已跨越“空白期”,進(jìn)入技術(shù)驗(yàn)證與市場(chǎng)滲透階段。

反方觀點(diǎn):成功的標(biāo)準(zhǔn)需回歸商業(yè)本質(zhì)。多位嘉賓強(qiáng)調(diào),當(dāng)前國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件尚未實(shí)現(xiàn)全球市場(chǎng)份額的實(shí)質(zhì)性突破,用戶(hù)付費(fèi)意愿低、盜版泛濫、核心技術(shù)依賴(lài)進(jìn)口等問(wèn)題仍存。一些中小企業(yè)更傾向于使用盜版國(guó)際軟件,國(guó)產(chǎn)軟件在性能、易用性及生態(tài)整合上仍存差距,真正的成功需以商業(yè)化落地和用戶(hù)認(rèn)可為標(biāo)志。

話(huà)題2:國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件的發(fā)展是否必須依靠資本力量?

正方觀點(diǎn):資本是產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵推手。投資人認(rèn)為,工業(yè)軟件研發(fā)周期長(zhǎng)、投入高,資本不僅能提供資金支持,還能助力人才聚集、技術(shù)并購(gòu)與市場(chǎng)拓展。資本通過(guò)整合資源加速了技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到市場(chǎng)的轉(zhuǎn)化,尤其在AI等前沿領(lǐng)域,資本的催化作用不可替代。

反方觀點(diǎn):資本可能扭曲產(chǎn)業(yè)方向。在場(chǎng)的創(chuàng)業(yè)者表示,資本過(guò)度介入可能導(dǎo)致短期逐利行為,如忽視核心技術(shù)積累、盲目擴(kuò)張或人才流失(如大廠高薪挖角)。嘉賓提出,工業(yè)軟件的戰(zhàn)略屬性要求其發(fā)展需兼顧國(guó)家安全與長(zhǎng)期主義,資本需以“耐心資本”形態(tài)參與,而非單純追求財(cái)務(wù)回報(bào)。

話(huà)題3:國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件在信創(chuàng)市場(chǎng)能成功嗎?

正方觀點(diǎn):政策紅利為信創(chuàng)市場(chǎng)提供確定性。信創(chuàng)市場(chǎng)通過(guò)政策采購(gòu)為國(guó)產(chǎn)軟件提供了“試驗(yàn)田”,尤其在封閉場(chǎng)景中,國(guó)產(chǎn)軟件可依托本土化服務(wù)與安全合規(guī)優(yōu)勢(shì)逐步替代進(jìn)口產(chǎn)品。信創(chuàng)市場(chǎng)是技術(shù)驗(yàn)證與用戶(hù)反饋的重要起點(diǎn)。

反方觀點(diǎn):信創(chuàng)成功不等同于產(chǎn)業(yè)成功。信創(chuàng)市場(chǎng)常依賴(lài)政策強(qiáng)制,而非真實(shí)需求驅(qū)動(dòng),導(dǎo)致產(chǎn)品迭代緩慢。而信創(chuàng)市場(chǎng)的“保護(hù)性成功”可能掩蓋技術(shù)短板,若無(wú)法轉(zhuǎn)向市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng),最終將淪為“偽成功”。

話(huà)題4:國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件在商業(yè)化市場(chǎng)能成功嗎?

正方觀點(diǎn):細(xì)分市場(chǎng)存在結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)。新能源、光伏等中國(guó)領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)為國(guó)產(chǎn)軟件提供了“換道超車(chē)”機(jī)遇,用戶(hù)對(duì)本土化服務(wù)、快速響應(yīng)的需求可轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。以材料仿真領(lǐng)域?yàn)槔?,指出?guó)際軟件因缺乏本土化適配,正被國(guó)產(chǎn)方案逐步替代。

反方觀點(diǎn):商業(yè)化面臨系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。中小企業(yè)付費(fèi)意愿低、盜版盛行、國(guó)際巨頭價(jià)格戰(zhàn)構(gòu)成三重壓力。嘉賓直言,國(guó)產(chǎn)軟件在商業(yè)化中常陷入“一錘子買(mǎi)賣(mài)”困境,缺乏持續(xù)迭代的動(dòng)力與用戶(hù)粘性。

話(huà)題5:國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件能不能走AI路線?

正方觀點(diǎn):AI是突破傳統(tǒng)瓶頸的關(guān)鍵路徑。AI可提升仿真效率(如通過(guò)大模型加速網(wǎng)格劃分)、優(yōu)化算法精度(如結(jié)合深度學(xué)習(xí)提升求解器性能),并在設(shè)計(jì)自動(dòng)化、智能優(yōu)化等場(chǎng)景中創(chuàng)造新價(jià)值。

反方觀點(diǎn):AI無(wú)法替代核心工業(yè)邏輯。現(xiàn)場(chǎng)的技術(shù)專(zhuān)家提出,AI在全局收斂性、物理規(guī)律一致性等根本問(wèn)題上存在局限,傳統(tǒng)求解器仍不可替代。AI需與工業(yè)場(chǎng)景深度融合,而非“為AI而AI”,否則可能淪為營(yíng)銷(xiāo)噱頭。

國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件的發(fā)展是一場(chǎng)“技術(shù)-市場(chǎng)-資本”的三重博弈。成功與否不僅取決于技術(shù)突破,更需在政策護(hù)航與市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)間找到平衡,在資本賦能與產(chǎn)業(yè)自律中構(gòu)建生態(tài),最終以用戶(hù)價(jià)值為核心實(shí)現(xiàn)商業(yè)化突圍。AI或許是加速器,但工業(yè)軟件的靈魂始終在于對(duì)工業(yè)本質(zhì)的深刻理解與持續(xù)創(chuàng)新。

展望未來(lái):從“自主可控”到“全球引領(lǐng)”

國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件的突圍,不僅是技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn),更是生態(tài)與戰(zhàn)略的系統(tǒng)性變革。隨著“東數(shù)西算”釋放算力紅利,AI大模型加速研發(fā)范式升級(jí),國(guó)產(chǎn)軟件有望在新能源、核能、航空航天等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“彎道超車(chē)”。未來(lái),需以開(kāi)源協(xié)作打破壁壘,以資本催化商業(yè)閉環(huán),以AI重構(gòu)研發(fā)流程,最終構(gòu)建自主可控、全球領(lǐng)先的工業(yè)軟件生態(tài)。正如論壇嘉賓所言:“工業(yè)軟件是用出來(lái)的,不是寫(xiě)出來(lái)的。”唯有在實(shí)踐中不斷突破,才能讓中國(guó)智造真正站上世界舞臺(tái)。

分享到

nina

相關(guān)推薦