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01  AGI 時代的開源生態(tài)  發(fā)布《2025 全球開源發(fā)展報告》

作為大會重要參與方，奇點智能研究院在主論壇及專題環(huán)節(jié)持續(xù)發(fā)聲，推動 AI 開源從理念走向制度化實踐。

奇點智能研究院理事長蔣濤 

蔣濤理事長在大會首日發(fā)表題為《AGI 時代的開源生態(tài)》的主旨演講，并正式發(fā)布由奇點智能研究院出品、聯(lián)合國咨商開源創(chuàng)新專委會編制的《2025 全球開源發(fā)展報告（預覽版）》。該報告首次基于聯(lián)合國 ESG 可持續(xù)發(fā)展目標框架構建評估體系，依托 OpenDigger 與 OpenRank 等影響力指標，全面衡量全球開源生態(tài)。數(shù)據(jù)顯示，中國高影響力開發(fā)者數(shù)量從 2016 年的 3 位躍升至 2025 年的 94 位，實現(xiàn)近 30 倍增長，穩(wěn)居全球第二梯隊。這一成果不僅彰顯中國在全球開源格局中的快速崛起，也確立了奇點智能研究院作為“全球開源趨勢風向標”的研究引領地位。

奇點智能研究院院長李建忠 

李建忠院長全面闡釋了奇點智能研究院對 AI 產(chǎn)業(yè)范式的前瞻性判斷。在《AI 產(chǎn)業(yè)范式轉變的若干個核心命題》主題演講中，李建忠通過十大核心命題剖析了 AI 對整個計算產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)重塑，展現(xiàn)了奇點智能研究院在 AI 技術發(fā)展與產(chǎn)業(yè)范式轉換上的戰(zhàn)略引領。

命題一：AI 變革的歷史周期——計算 VS. 連接。計算與連接的發(fā)展呈周期性趨勢：“連接 1.0”（電報、電話、電視等）歷時 100 年，“計算 1.0”（計算機、PC 為主）迭代約 50 年，“連接 2.0”（互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等）約 30 年。近年來的“計算 2.0”進一步加速了這一周期交替，基本呈指數(shù)級遞減。對此，李建忠做出預測，AGI 有望在 2035 年左右出現(xiàn)。

命題二：智能的源泉——語言還是視覺？「自然語言在“人類智能”中處于中心地位」，李建忠說道，這是因為自然語言不僅能描述客觀存在，還能構建抽象概念。抽象本質上是壓縮去噪、減少編碼量，而神經(jīng)網(wǎng)絡的核心機制恰恰就是壓縮（Transformer ）和去噪（Diffusion Model），與人類思維中的演繹法和歸納法一脈相承。

命題三：計算范式轉換——圖靈–馮·諾依曼 VS. 神經(jīng)網(wǎng)絡。如今 AI 驅動的計算范式正在從圖靈–馮·諾依曼計算范式向神經(jīng)網(wǎng)絡計算范式轉變。李建忠認為，神經(jīng)網(wǎng)絡會在未來計算產(chǎn)業(yè)中占據(jù)主導地位。

命題四：開發(fā)范式轉換——計算機語言編程 VS. 自然語言編程。從傳統(tǒng)編程到 AI 輔助編程，再到自然語言驅動的“氛圍編程”，他強調，氛圍編程正在拋棄傳統(tǒng)以復用性為主的軟件工程理論，開辟出“可塑軟件”的全新領域，讓用戶可以對軟件進行二次加工與個性化定制。

命題五：交互范式轉換——AI 時代呼喚什么樣的人機交互？交互范式經(jīng)歷 CUI、GUI、TUI，正邁向基于自然語言的 LUI。這種轉變將重塑 AI 應用形態(tài)：未來應用將服務化，App 不再孤立、無需結構化 UI、生成式 UI 將替代傳統(tǒng)結構化圖形用戶界面。

命題六：操作系統(tǒng)——Agent 是否會塑造全新的操作系統(tǒng)？李建忠指出，智能時代，Agent 很可能會成為新的應用形態(tài)。Agent 正在重塑操作系統(tǒng)。未來智能體平臺的分發(fā)入口，將成為 AI 超級助手、操作系統(tǒng)和硬件廠商的必爭之地。

命題七：互聯(lián)網(wǎng)——Agent 是否會重塑互聯(lián)網(wǎng)？Agent 的核心是行動能力，而智能體網(wǎng)絡（包括 MCP 和 A2A 網(wǎng)絡）支撐了這種能力，正因此，未來智能體可能將傳統(tǒng)信息網(wǎng)絡重構為行動網(wǎng)絡，人類部分決策將交由智能體執(zhí)行，實現(xiàn)規(guī)劃與操作一體化，重塑互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。

命題八：超級設備——手機之后的下一個超級設備。李建忠認為，下一代超級設備不會是單一中心化終端，而是多元化設備的組合，由智能體統(tǒng)一管理，實現(xiàn)跨設備的無縫交互體驗。

命題九：具身智能——比特智能的 Scaling Law 是否適用于原子智能？比特智能可以無限復制、零成本，而原子智能受物理特性限制。觀察如今的發(fā)展趨勢，李建忠表示，垂直領域具身智能可快速發(fā)展，但通用具身智能的 Scaling Law 尚未形成，需要長期探索。

命題十：異人智能——復刻人類 VS. 賦能人類。AI 與人類智能本質不同：它沒有生死概念，雖能模擬視覺和主觀體驗，但無法理解人類的情感、意圖及生死觀。李建忠強調，未來的 AI 仍然保留工具屬性，賦能人類，而非復刻人類。 

 開源技術委員會主任王偉

王偉教授在“下一代 AI”主題論壇發(fā)表《邁向可信與可復現(xiàn)：大模型開源開放分級體系構建》專題報告，首次公開解讀了由奇點智能研究院牽頭制定的《AI 大模型技術體系 開源開放分級評估規(guī)范（解讀版）》。該規(guī)范旨在填補當前大模型開源治理的空白，通過構建一個圍繞代碼開放度、數(shù)據(jù)透明性、訓練可復現(xiàn)性等核心維度的五級評估體系，致力于推動 AI 開源從“形式開放”邁向“實質可信”。

為解決當前評估方法普遍存在的痛點，如過度依賴專家經(jīng)驗、缺乏數(shù)據(jù)驅動、難以規(guī)?；瘧茫以u估維度或過于復雜或不足等問題，《AI 大模型技術體系 開源開放分級評估規(guī)范》提出了一套創(chuàng)新的解決方案。該方案的核心是采用“數(shù)據(jù)驅動+專家經(jīng)驗”相結合的模式，設計一個自動化評估框架，利用大語言模型（LLM）代替人類專家，對 Model Card、代碼倉庫、技術文檔等關鍵資產(chǎn)進行規(guī)?；u估與評分。這不僅解決了效率問題，還通過統(tǒng)計各項資產(chǎn)的出現(xiàn)頻率來客觀衡量其稀缺程度。

在此數(shù)據(jù)基礎上，團隊結合領域專家意見構建了科學合理的分級標準。新體系從實際應用出發(fā)，設計了覆蓋大模型全生命周期的 18 個完整性指標，并針對許可條款提煉出 7 類典型限制行為（如禁止商用、強制品牌展示等），最終讓用戶能清晰地了解每個開源模型的“能做什么”和“有何限制”，從而真正構建一個透明、可信、可復現(xiàn)的開源生態(tài)。

02 與全球專家深度研討：在愿景論壇中發(fā)出中國智庫強音

在 GOSIM 2025 大會期間，一場聚焦 AI 未來方向的高端閉門論壇——“人工智能愿景論壇”舉行，來自聯(lián)合國、PyTorch 基金會、CNCF 基金會、Eclipse 基金會、SpeakLeash 基金會等國際組織的代表齊聚杭州，共議人工智能的全球治理路徑。

奇點智能研究院作為唯一受邀的中國科技智庫，派出三位專家深度參與三大核心議題研討，展現(xiàn)跨領域研討與戰(zhàn)略思考深度。理事長蔣濤聚焦“AI 作為全球數(shù)字公共產(chǎn)品”，探討開放共享機制與可持續(xù)發(fā)展路徑，提出通過開源協(xié)作推動技術普惠，助力聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標（SDGs）；院長李建忠圍繞“從自動化工具到人機共生系統(tǒng)”，系統(tǒng)闡述AI研發(fā)范式變革的核心命題，警示“AI 馴化人類”的潛在風險，倡導構建互補性人機協(xié)同框架；開源技術委員會主任王偉立足“AI 開源教育”，探討技術驅動下從知識掌握到創(chuàng)造力生成的學習機制重構，強調開源教育是實現(xiàn)知識民主化的關鍵路徑。三位專家從治理、范式、教育三大維度輸出前瞻性觀點，贏得國際組織代表高度認可，彰顯研究院在全球 AI 戰(zhàn)略對話中的思想引領力。

會議期間，李建忠、王偉與 PyTorch 基金會執(zhí)行董事 Matt White 就奇點智能研究院和 PyTorch 基金會在 AI 開源方面建立長期合作做了深入交流，雙方圍繞 AI 開源戰(zhàn)略洞察、技術棧協(xié)同開發(fā)、開源教育課程共建、PyTorch 中文社區(qū)生態(tài)建設達成初步共識，推動國際主流 AI 框架的本土化與普惠化。

同時，李建忠還與 OpenCV CEO Satya Mallick 就 AI 開源范式變革展開對話，探討以 OpenCV 為代表的計算機視覺開源建設、多模態(tài)技術發(fā)展與 AI 教育項目合作。作為人工智能時代的科技智庫與咨詢研究機構，奇點智能研究院正積極連接全球頂尖技術組織，推動開源共享、標準協(xié)同與生態(tài)共建，為構建跨平臺、跨國界的開源開放的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)提供中國智慧與研究支撐。 

03 發(fā)布三項成果：構建 AI 開源治理的“中國方案”

為推動 AI 開源生態(tài)從“自由共享”邁向“可信協(xié)作”，奇點智能研究院在 GOSIM 2025 期間首次發(fā)布三項系統(tǒng)性研究成果，覆蓋趨勢洞察、評估框架與法律合規(guī)，初步構建起面向大模型時代的開源治理體系。

1、《2025 全球開源發(fā)展報告（預覽版）》：基于聯(lián)合國 ESG 可持續(xù)發(fā)展目標框架，構建全球開源發(fā)展評估體系，依托 OpenDigger 與 OpenRank 等影響力指標，全面衡量開源生態(tài)的活躍度、貢獻質量與協(xié)作網(wǎng)絡，作為全球開源趨勢的風向標。

2、《AI 大模型技術體系 開源開放分級評估規(guī)范（解讀版）》：圍繞代碼開放度、數(shù)據(jù)透明性、訓練可復現(xiàn)性、責任歸屬標識等核心維度，構建五級評估體系，系統(tǒng)界定“何為真正開源的大模型”。該規(guī)范填補了當前大模型開源治理的空白，為全球AI開源生態(tài)提供可審計、可驗證的技術基準。

3、《AI 大模型許可協(xié)議體系（ModelGo 參考實現(xiàn)）》：提出全球首個系統(tǒng)性AI模型許可證框架，覆蓋開發(fā)、分發(fā)、微調、商用及衍生品全生命周期，與新加坡國立大學合作通過“ModelGo”項目落地，推動AI開源從“技術開源”邁向“制度可信”。

三項成果覆蓋“趨勢—標準—許可”全鏈條，標志著奇點智能研究院在AI開源研究領域的體系化布局初步成型，為全球 AI 治理提供中國方案。

04 共筑智能未來：成為 AI 時代的“范式孵化器”

奇點智能研究院始終致力于成為兼具科研深度、產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略與國際協(xié)作能力的新型科技智庫與創(chuàng)新平臺。我們堅信：開源不僅是技術選擇，更是價值觀的體現(xiàn)；AI 的發(fā)展不應加劇數(shù)字鴻溝，而應成為縮小差距、賦能全人類的智慧引擎。

在 GOSIM 2025 這一連接中國與世界、技術與治理的重要平臺上，奇點智能研究院以戰(zhàn)略視野研討交流，以專業(yè)之力貢獻成果，積極倡導“以標準立規(guī)，以標識明責”，推動構建開放、協(xié)作、可信賴的全球 AI 發(fā)展范式。誠邀廣大開發(fā)者、研究者、政策制定者及社會各界同仁，共同關注 GOSIM 2025 大會，見證奇點智能研究院的專家分享與成果發(fā)布。讓我們攜手探索 AI 與開源的無限可能，在技術浪潮中錨定價值坐標，在全球協(xié)作中凝聚智慧共識，共同邁向一個更加普惠、向善、可持續(xù)的智能文明。

崔歡歡