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標(biāo)簽:向量數(shù)據(jù)庫(kù)

隨著生成式AI與智能體技術(shù)的快速發(fā)展,AI應(yīng)用在各行各業(yè)落地。數(shù)據(jù)不再僅僅是訓(xùn)練模型的原料,而正逐漸成為AI系統(tǒng)中重要的決策依據(jù)。如何高效地管理、檢索和使用這些海量數(shù)據(jù),已成為產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的核心問(wèn)題之一。 當(dāng)人們關(guān)注這一問(wèn)題時(shí),一個(gè)原本相對(duì)小...

2025年IDC全球半年度人工智能基礎(chǔ)設(shè)施追蹤報(bào)告顯示,AI基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)正在飛速發(fā)展,到2028年,開支將超過(guò)2000億美元。2024年上半年,各組織在用于AI部署的計(jì)算和存儲(chǔ)硬件基礎(chǔ)設(shè)施上的開支同比增長(zhǎng)了97%,達(dá)到474億美元。 自20...

我們知道AI是趨勢(shì),但是我們不知道應(yīng)該如何著手結(jié)合AI,這是很多企業(yè)級(jí)用戶的現(xiàn)狀。其中很重要的一個(gè)技術(shù)的難點(diǎn),就是向量化。 AI就在向量化的基礎(chǔ)上,通過(guò)預(yù)訓(xùn)練和監(jiān)督學(xué)習(xí)建立起來(lái)的模型,但模型參數(shù)達(dá)到1730億的時(shí)候,模型表現(xiàn)出來(lái)的推理能力,...

計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)處理和分析的需求也在不斷增長(zhǎng)。在這個(gè)過(guò)程中,向量數(shù)據(jù)庫(kù)作為一種專門用于處理向量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),逐漸嶄露頭角。到底什么是向量?本文簡(jiǎn)要對(duì)向量數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展進(jìn)行了梳理,以便更好地了解這一領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)。 如何理解“向量”...

11月1日,騰訊云對(duì)外宣布向量數(shù)據(jù)庫(kù)正式全量開放公測(cè),同時(shí)性能層面帶來(lái)巨大提升。騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)副總經(jīng)理羅云表示,除了公測(cè)之外,騰訊云向量數(shù)據(jù)庫(kù)單索引已經(jīng)支持百億級(jí)向量規(guī)模,支持百萬(wàn)級(jí)QPS毫秒級(jí)查詢延遲,領(lǐng)先行業(yè)平均水平1.5倍以上,計(jì)算成本...

近日,為了更好地滿足客戶在AI業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的需要,UCloud優(yōu)刻得鏡像市場(chǎng)上線支持了Milvus向量數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像。 隨著時(shí)代發(fā)展,文檔資料、圖片、語(yǔ)音、視頻影像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開始海量涌現(xiàn)。為了能夠更好地使用這些數(shù)據(jù),可以使用embedding...