隨著生成式AI與智能體技術(shù)的快速發(fā)展，AI應(yīng)用在各行各業(yè)落地。數(shù)據(jù)不再僅僅是訓(xùn)練模型的原料，而正逐漸成為AI系統(tǒng)中重要的決策依據(jù)。如何高效地管理、檢索和使用這些海量數(shù)據(jù)，已成為產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的核心問題之一。 當(dāng)人們關(guān)注這一問題時，一個原本相對小...

朱 朋博2025-04-23云計算

2025年IDC全球半年度人工智能基礎(chǔ)設(shè)施追蹤報告顯示，AI基礎(chǔ)設(shè)施市場正在飛速發(fā)展，到2028年，開支將超過2000億美元。2024年上半年，各組織在用于AI部署的計算和存儲硬件基礎(chǔ)設(shè)施上的開支同比增長了97%，達(dá)到474億美元。 自20...

崔 歡歡2025-02-28AI與大模型

我們知道AI是趨勢，但是我們不知道應(yīng)該如何著手結(jié)合AI，這是很多企業(yè)級用戶的現(xiàn)狀。其中很重要的一個技術(shù)的難點(diǎn)，就是向量化。 AI就在向量化的基礎(chǔ)上，通過預(yù)訓(xùn)練和監(jiān)督學(xué)習(xí)建立起來的模型，但模型參數(shù)達(dá)到1730億的時候，模型表現(xiàn)出來的推理能力，...

張 妮娜2024-10-12先進(jìn)存力

計算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)處理和分析的需求也在不斷增長。在這個過程中，向量數(shù)據(jù)庫作為一種專門用于處理向量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，逐漸嶄露頭角。到底什么是向量？本文簡要對向量數(shù)據(jù)庫的發(fā)展進(jìn)行了梳理，以便更好地了解這一領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢。 如何理解“向量”...

張 妮娜2024-01-16先進(jìn)存力

11月1日，騰訊云對外宣布向量數(shù)據(jù)庫正式全量開放公測，同時性能層面帶來巨大提升。騰訊云數(shù)據(jù)庫副總經(jīng)理羅云表示，除了公測之外，騰訊云向量數(shù)據(jù)庫單索引已經(jīng)支持百億級向量規(guī)模，支持百萬級QPS毫秒級查詢延遲，領(lǐng)先行業(yè)平均水平1.5倍以上，計算成本...

張 妮娜2023-11-01業(yè)界動態(tài)

近日，為了更好地滿足客戶在AI業(yè)務(wù)場景下的需要，UCloud優(yōu)刻得鏡像市場上線支持了Milvus向量數(shù)據(jù)庫鏡像。 隨著時代發(fā)展，文檔資料、圖片、語音、視頻影像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開始海量涌現(xiàn)。為了能夠更好地使用這些數(shù)據(jù)，可以使用embedding...

朱 朋博2023-07-04業(yè)界動態(tài)