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共 4 篇文章

標(biāo)簽:存算一體化

2023全球閃存峰會(huì)熱門話題之存算一體化-DOIT-數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)媒體與服務(wù)平臺(tái)

2023全球閃存峰會(huì)熱門話題之存算一體化

2022年底,ChatGPT出現(xiàn)引發(fā)新一輪AI變革,各行各業(yè)都在積極尋求與生成式AI的融合創(chuàng)新,高效算力和高存儲(chǔ)容量是AI學(xué)習(xí)和推理模型的基礎(chǔ),因此算力與存儲(chǔ)資源成為獲取生成式AI工具的“入門設(shè)定”。 生成式AI應(yīng)用要從大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)生...

崔 歡歡崔 歡歡先進(jìn)存力
存算一體化的核心優(yōu)勢:以極低功耗處理更多數(shù)據(jù)-DOIT-數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)媒體與服務(wù)平臺(tái)

存算一體化的核心優(yōu)勢:以極低功耗處理更多數(shù)據(jù)

經(jīng)典的馮諾依曼計(jì)算體系將存儲(chǔ)和運(yùn)算架構(gòu)分離,日常需要讓數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)器和CPU之間來會(huì)搬運(yùn),有專家在許多年前就預(yù)言了馮諾依曼架構(gòu)的瓶頸。 核心理由是:當(dāng)數(shù)據(jù)越來越多,數(shù)據(jù)搬運(yùn)的通道就會(huì)顯得更狹窄,而且搬運(yùn)過程中需要較大的能耗,這為算力和能效提升...