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標簽:陳詩義

美光陳詩義:QLC適用于AI機器學習場景-DOIT-數(shù)據(jù)產業(yè)媒體與服務平臺

美光陳詩義:QLC適用于AI機器學習場景

2018年中國存儲與數(shù)據(jù)峰會第二天的閃存存儲與應用論壇上,美光科技亞太區(qū)解決方案架構總監(jiān)陳詩義介紹了前沿的NAND技術QLC的應用問題,QLC適用于讀密集而非寫密集的場景,而AI和機器學習的場景中,通常要靠讀取以往的數(shù)據(jù)進行分析,迭代遍歷下...

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