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共 27 篇文章

標簽:JFrog 第2頁

DevSecOps中的AI:從“智能副駕”到“自動駕駛”

自動駕駛和軟件(SW)開發(fā)之間有何共同點?乍一看,并沒有什么共同點。但仔細觀察一下,就能發(fā)現兩者之間存在一些相似之處,尤其是在實現基本目標的演進路徑上。開發(fā)團隊本身不會成為 “乘客”,但設計、創(chuàng)建、保護、分發(fā)和維護等方面相關人員的傳統(tǒng)角色和...

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JFrog推出業(yè)界首款致力于加速安全軟件構建與發(fā)布的端到端平臺

流式軟件公司、企業(yè)軟件供應鏈平臺提供商JFrog發(fā)布新功能,為軟件發(fā)布的質量、安全性、MLOps 和完整性設定標準。從創(chuàng)建到生產,JFrog 平臺在軟件開發(fā)生命周期的每個階段都注入二進制級別的安全性,以確保應用程序的可追溯性、可靠性、合規(guī)性...

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JFrog推出“客戶至上”全球合作伙伴計劃

流式軟件公司、企業(yè)軟件供應鏈平臺提供商JFrog近日宣布推出全球渠道合作伙伴計劃,旨在幫助客戶通過第三方來采用JFrog解決方案,并為JFrog及其合作伙伴創(chuàng)造新的營收來源。 在過去的幾十年里,IT 客戶面臨的挑戰(zhàn)發(fā)生了巨大的變化。企業(yè)的I...

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JFrog董任遠:確保軟件供應鏈安全,不容忽略的三大步驟

業(yè)務成功的關鍵驅動力在于企業(yè)開發(fā)和交付軟件的速度。團隊任務是不斷尋找盡可能高效的工作新方法,通常會借助開源庫和組件來加快交付速度。事實上,有研究表明市場上多達 97% 的應用程序都使用開源軟件。 雖然開源倉庫有助于節(jié)省時間,但也成為了網絡罪...

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JFrog:助力客戶安全實現DevOps回報最大化-DOIT-數據產業(yè)媒體與服務平臺

JFrog:助力客戶安全實現DevOps回報最大化

兩年前,知名的開源項目Apache Log4j被曝存在嚴重安全漏洞,攻擊者只需要向目標機傳入一段特殊代碼,就能觸發(fā)漏洞,遠程執(zhí)行任意代碼來控制目標機器。不可思議的是,漏洞被公開后的第一天,就發(fā)生了近萬次利用該漏洞發(fā)起的攻擊行為。 這件事給曾...

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JFrog董任遠:關于Kubernetes在生產中的應用,這十大要點ChatGPT不會說

事實證明,生成式AI在許多相對基礎的用例中已發(fā)揮作用,但是當它需要在技術方面給予更多指導時,表現又如何呢? 在推出ChatGPT時,我們也和大家一樣想將它給出的答案與常規(guī)網絡搜索得到的答案進行比較。我們進行實驗,詢問技術問題并要求它回答具體...

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Docker賦能物聯(lián)網:探索軟件供應鏈的優(yōu)勢、挑戰(zhàn)和安全性

隨著聯(lián)網設備硬件性能的日益提升及價格愈發(fā)低廉,物聯(lián)網應用的復雜性隨之提升。常用的容器化平臺Docker能夠幫助精簡流程,助力開發(fā)人員更輕松地創(chuàng)建和維護物聯(lián)網應用。本文將探討Docker為物聯(lián)網開發(fā)帶來的優(yōu)勢,部署和維護應用程序時需考慮的挑戰(zhàn)...

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模型訓練:優(yōu)化人工智能和機器學習,完善DevOps工具的使用

據說法餐的秘訣在于黃油、黃油、更多的黃油。同樣,對于DevOps而言,成功的三大秘訣是自動化、自動化、更高程度的自動化,而這一切歸根結底都在于構建能夠更快速地不斷發(fā)布新版軟件的流程。 盡管人們認為在人工智能(AI)和機器學習(ML)方面,包...

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