2025年10月9日，企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者 Solidigm正式揭幕其 AI 中央實(shí)驗(yàn)室。該實(shí)驗(yàn)室配備了專(zhuān)為多種AI工作負(fù)載量身打造的高性能、高密度的存儲(chǔ)測(cè)試集群。 這座先進(jìn)的 AI 中央實(shí)驗(yàn)室坐落于美國(guó)蘭喬科爾多瓦的 FarmGPU 設(shè)...
在上一篇文章《到底什么叫“近線存儲(chǔ)”？ 》中，我們提到了硬盤(pán)的單位容量性能并沒(méi)有與時(shí)俱進(jìn)，甚至出現(xiàn)了倒退。這具體是什么意思呢？ 什么單位容量性能 基本上所有存儲(chǔ)器都存在容量增加，但性能并不一定能同步增長(zhǎng)，甚至出現(xiàn)倒退的問(wèn)題。如果再將帶寬這類(lèi)...
朱 朋博先進(jìn)存力 
2025年9月12日，北京——2025開(kāi)放數(shù)據(jù)中心大會(huì)在京舉辦，行業(yè)領(lǐng)袖齊聚，探討AI帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在9月11日舉辦的“新技術(shù)與測(cè)試”分論壇上，Solidigm亞太區(qū)應(yīng)用工程部總監(jiān)翁昀以QLC為核心主題，詳細(xì)介紹了Solidigm大容量...
在超節(jié)點(diǎn)計(jì)算架構(gòu)從技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)IT產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)的強(qiáng)大引擎之際，2025開(kāi)放計(jì)算技術(shù)大會(huì)于上周在北京隆重啟幕。全球領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案提供商Solidigm出席會(huì)議，與產(chǎn)業(yè)伙伴們一同探討了開(kāi)放架構(gòu)下存儲(chǔ)系統(tǒng)與關(guān)鍵部件的演進(jìn)與創(chuàng)新。 ...
2025年年初開(kāi)始爆火的DeepSeek-R1為業(yè)界帶來(lái)了免費(fèi)開(kāi)源的超強(qiáng)大語(yǔ)言模型，在全民爭(zhēng)相部署使用DeepSeek的過(guò)程中，涌現(xiàn)出了很多降低大模型使用成本的技術(shù)。這其中，最吸引人的當(dāng)屬KVCache以存代算技術(shù)。 KVCache 緩存技...
朱 朋博先進(jìn)存力 
2025年，DeepSeek掀起了本地部署大模型的熱潮，某電視總局基于DeepSeek構(gòu)建了RAG（檢索增強(qiáng)生成）系統(tǒng)，面向用戶(hù)提供了一個(gè)AI助手。在融科聯(lián)創(chuàng)和Solidigm的幫助下，將系統(tǒng)準(zhǔn)確率從50-60%提升到了95%左右，存儲(chǔ)在其...
朱 朋博先進(jìn)存力 
生成式AI不僅推動(dòng)全球算力快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也正在加速升級(jí)。隨著越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被保存下來(lái)用于模型訓(xùn)練和推理（RAG），數(shù)據(jù)中心里熱數(shù)據(jù)的也在快速攀升，對(duì)存儲(chǔ)性能、功耗及成本上的要求也在提升。 于是我們看到，數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)介質(zhì)越來(lái)越多的采用企業(yè)...
幾年前，當(dāng)Solidigm宣布發(fā)布31TB SSD時(shí)，有人一臉疑慮地問(wèn)：如何解決爆炸半徑的問(wèn)題？短短兩年后，Solidigm的61TB的盤(pán)已經(jīng)大面積出貨，即將到來(lái)的122TB的固態(tài)盤(pán)也備受期待，而造成這種轉(zhuǎn)變的根本原因就是生成式AI。 20...
朱 朋博數(shù)據(jù)要素 2025年，AI大模型技術(shù)仍在快速發(fā)展當(dāng)中，爆火的DeepSeek-R1不僅推動(dòng)了AI應(yīng)用的普及，也推動(dòng)了數(shù)據(jù)中心向智算中心發(fā)展的步伐。應(yīng)該意識(shí)到，高效的算力和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施，已成為決定AI技術(shù)能否順利落地的關(guān)鍵因素。 3月27日，由上海市計(jì)...
2025 年 3 月 19 日——Solidigm在GTC AI 大會(huì)上宣布，推出創(chuàng)新的液冷企業(yè)級(jí)固態(tài)硬盤(pán) （eSSD），助力行業(yè)消除傳統(tǒng)存儲(chǔ)設(shè)備所需的風(fēng)扇，并為未來(lái)全液冷人工智能（AI）服務(wù)器的實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。 在現(xiàn)有技術(shù)條件下，全液冷訓(xùn)練...
