大數(shù)據(jù)+箭在弦上 百度發(fā)力深耕零售行業(yè)
[導(dǎo)讀]在月初的百度世界大會(huì)上,百度高級(jí)副總裁王勁發(fā)布了大數(shù)據(jù)+戰(zhàn)略,宣告了百度利用大數(shù)據(jù)進(jìn)軍傳統(tǒng)行業(yè)的雄心壯志。他們很快就展示絕佳的行動(dòng)
在月初的百度世界大會(huì)上,百度高級(jí)副總裁王勁發(fā)布了大數(shù)據(jù)+戰(zhàn)略,宣告了百度利用大數(shù)據(jù)進(jìn)軍傳統(tǒng)行業(yè)的雄心壯志。他們很快就展示絕佳的行動(dòng)力:9月22日,百度宣布了與國(guó)際頂級(jí)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IRI的戰(zhàn)略合作,雙方將共同攜手推動(dòng)零售行業(yè)大數(shù)據(jù)化的落地和發(fā)展。
目前,在零售行業(yè),百度已經(jīng)和一些傳統(tǒng)企業(yè)攜手合作,利用大數(shù)據(jù)助力業(yè)務(wù)騰飛。朝陽(yáng)大悅城是其中的一個(gè)實(shí)踐典范。
朝陽(yáng)大悅城用戶覆蓋北京各地,他們不僅擁有龐大的用戶規(guī)模,同時(shí)用戶群體需求分化非常明顯,用戶期望獲取差異化、個(gè)性化服務(wù)的訴求不斷上升。朝陽(yáng)大悅城迫切的希望能夠改變這樣的局面,與百度的合作成為雙方實(shí)現(xiàn)共贏發(fā)展的良好契機(jī)。
在充分保障用戶隱私和安全的前提下,百度將自身海量的線上數(shù)據(jù)和大悅城線下多年積累下來(lái)的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,從而更好地洞悉用戶需求?;诖髷?shù)據(jù)技術(shù),百度和大悅城制訂了一些更有針對(duì)性、更精準(zhǔn)的推廣計(jì)劃。
大數(shù)據(jù)為朝陽(yáng)大悅城帶來(lái)了卓有成效的貢獻(xiàn),在雙方的共同努力下,朝陽(yáng)大悅城的會(huì)員銷售額提高了12%,未購(gòu)買品牌推薦轉(zhuǎn)化率提升了五倍;非活躍會(huì)員到場(chǎng)消費(fèi)率提高53%!
而這種飛躍的提升僅僅是百度與朝陽(yáng)大悅城的第一期合作,在后續(xù),他們還將進(jìn)一步挖掘大數(shù)據(jù)的潛力,實(shí)現(xiàn)線上和線下服務(wù)的打通,把大數(shù)據(jù)的威力再提高一個(gè)層次。
大數(shù)據(jù)+零售行業(yè),可以讓零售行業(yè)依靠自身的雄厚基礎(chǔ),不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)模型,進(jìn)行迭代升級(jí),從而實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型。對(duì)于零售行業(yè)來(lái)說(shuō),這種漸進(jìn)式的升級(jí),有效避免了轉(zhuǎn)型過(guò)程中的劇烈陣痛,更加有利于保持業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性與可持續(xù)性。
據(jù)了解,在于IRI的合作之后,百度將利用大數(shù)據(jù)作為主要武器,構(gòu)筑傳統(tǒng)零售的O2O模型方案,嘗試用更加精準(zhǔn)的群體用戶畫像,服務(wù)傳統(tǒng)零售行業(yè),幫助他們提升客源與轉(zhuǎn)化率。他們將嘗試在四個(gè)方向上進(jìn)行實(shí)踐:
1. 精準(zhǔn)定向營(yíng)銷,提升轉(zhuǎn)化率:融合到店消費(fèi)客戶的群體畫像與消費(fèi)特征數(shù)據(jù),構(gòu)建Lookalike模型,鎖定潛在目標(biāo)客戶群體,通過(guò)線上線下多種渠道觸達(dá),進(jìn)行有的放矢的個(gè)性化推送及精準(zhǔn)營(yíng)銷;
2. 會(huì)員價(jià)值管理,拉動(dòng)收入增長(zhǎng):針對(duì)零售行業(yè)既有會(huì)員進(jìn)行群體畫像以及線下消費(fèi)行為數(shù)據(jù)分析,并疊加百度線上畫像及行為特征,構(gòu)建商場(chǎng)會(huì)員流失預(yù)警模型,強(qiáng)化既有客戶群體的管理與維護(hù);
3. 顧客深度洞察,輔助經(jīng)營(yíng)管理:全面準(zhǔn)確地刻畫到店顧客群體的線上線下行為特征,從基本屬性到行為模式,從消費(fèi)水平到人生階段,多維度立體化地幫助零售企業(yè)全面認(rèn)識(shí)自己的顧客群體,輔助營(yíng)銷管理;
4. 客流智能預(yù)測(cè),提升消費(fèi)體驗(yàn):實(shí)時(shí)監(jiān)控商場(chǎng)和店鋪的到店客流情況,分析新/老顧客比例、重復(fù)顧客率、駐店時(shí)長(zhǎng)及進(jìn)店時(shí)段分布等情況,基于過(guò)往歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行客流分析預(yù)測(cè),并可在此基礎(chǔ)上調(diào)整產(chǎn)品和倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)、優(yōu)化停車排隊(duì)等服務(wù)安排和客流引導(dǎo),從而提升顧客到店體驗(yàn)及消費(fèi)粘性。
百度大數(shù)據(jù)總監(jiān)郭謝也透露,未來(lái)他們將與更多的重磅零售行業(yè)合作伙伴攜手一起,打造大數(shù)據(jù)+的精彩案例。