互聯(lián)網+和大數據是發(fā)展農業(yè)的重要推手
[導讀]2015年12月9日，由DOIT和易會聯(lián)合主辦，中國軟件行業(yè)協(xié)會和中科院計算機網絡信息中心大力支持的2015中國數據經濟峰會暨易會CIO峰會
2015年12月9日，由DOIT和易會聯(lián)合主辦，中國軟件行業(yè)協(xié)會和中科院計算機網絡信息中心大力支持的“2015中國數據經濟峰會暨易會CIO峰會”在北京悠唐皇冠假日酒店隆重舉行。來自中國企業(yè)500強CIO、CTO，知名互聯(lián)網公司代表及數據經濟領域的創(chuàng)業(yè)者、投資人圍繞“互聯(lián)網+驅動商業(yè)變革”展開了深入的探討與交流。
王文生說，當前農業(yè)面臨很大的壓力，并且傳統(tǒng)的方法和手段已經不能解決這些問題，因此，互聯(lián)網+農業(yè)和農業(yè)大數據成為當前農業(yè)發(fā)展的重要推手。就農業(yè)大數據而言，核心一點就是保證國家的糧食安全，包括質量安全與數量安全。為此，將在全國做八大農業(yè)大數據中心，總中心是在中國農科院信息所。
以下為演講主要內容。
各位來賓、各位CIO下午好！非常高興主辦方鄭總邀請我們來這里進行交流，也是來學習。
我今天給大家交流和分享一下中國農業(yè)大數據方面我們在做什么工作。這個是我們現(xiàn)在做的新申請的項目，可能CIO和企業(yè)家和技術方面的領先者可能對這個感興趣，我的題目是農業(yè)大數據中心建設及應用前景。
我也可以跟大家講一下農業(yè)大數據，我覺得現(xiàn)在講農業(yè)大數據的概念已經過時了。在1年或者將近2年前，我們就已經在探討農業(yè)大數據了。2014年的香山會議，就是國家一個科學數字大會香山會議大家都知道，這是最高層次的。我們當時就已經探討了相關的內容，現(xiàn)在我們是建的問題不是說探討這個概念到底如何界定，或者概念到底如何定義的問題。
我今天給大家分享的就是三部分，農業(yè)大數據的戰(zhàn)略需求、國家農業(yè)大數據中心建設的設想、國家農業(yè)大數據中心應用前景展望。我想這個更加切合今天會議的主題。
首先大數據的需求大家可以看，當前我們國家農業(yè)受到兩個壓力，一個是資源的壓力，再一個就是我們的經濟與價格壓力。水、土整個最基礎的資源已經到了臨界點，我們在不可持續(xù)的應用。另外一個面臨的非常嚴峻的，就是我們現(xiàn)在的農產品的價格已經比國際農產品價格高很多了。美國的大豆要運到咱們口岸，然后把貨卸到我們岸上之后的價格比我們生產的還便宜，質量還好。這兩個是我們不可忽視的，如何解決，這是給我們非常大的課題。
大家看一下，資源問題，水、土。我們的土壤是多年超負荷利用的，到澳大利亞、加拿大完全不是這樣的。水更不用提了，華北的地下水，化肥農藥的投入，化肥投入非常大，農藥殘留等等。有的人說，我們不可以少投點嗎？但是如果少投的話，糧食的量就達不到了。糧食安全，數量安全就不能解決了，這完全是一個矛盾的。
再一個大家可以看到，我們還有一個小生產和大市場的矛盾。我們有幾億農戶，面對的是一個大市場，有的時候還是國際市場，包括我們說的菜賤傷農等等。還有我們的農產品質量安全，我在中國農科院信息中心，我見到很多的朋友，無論是什么層次的，都問我這個問題，我們怎么樣才能吃到安全的農產品，這是一個大命題。
再一個誰來種地的問題，這個刻不容緩了，現(xiàn)在農村沒有年輕人種地了，都是老、弱、婦女，是這樣的，這個怎么可持續(xù)呢。這些問題用傳統(tǒng)的手段和方法已經很難解決了。我們用現(xiàn)在所說的“互聯(lián)網+”和農業(yè)大數據來解決這個問題，怎么解決？現(xiàn)在我們探討一下，這是我們的設想。
因為主題是“互聯(lián)網+”，我今年5月份給中共中央寫了一個“互聯(lián)網+農業(yè)”促進現(xiàn)代農業(yè)經濟改造的一個建議，送到最高層。你們查網上“互聯(lián)網+農業(yè)”的文章，引用最多的就是我寫的，“互聯(lián)網+農業(yè)”的定義是我們提的。
我們的大數據建設主要解決剛才我說的農業(yè)存在的問題。核心一點就是保證我們國家的糧食安全，糧食有兩個安全，一個是質量安全，一個是數量安全，現(xiàn)在我們更重的是質量安全。我們設想在全國做八大農業(yè)大數據中心，我們有不同的特點，總中心是在我們北京，在我們中國農科院信息所，其他的中心，像新疆的棉花中心、河南小麥主產區(qū)、陜西果品，山東、江蘇水產，廣西的熱帶水果。這是根據農產品的特點和地域性劃分的。
前期我們有一些基礎，我們做大數據都知道，現(xiàn)在很多人都講大數據，其實根本不懂大數據，也不知道大數據到底是什么。我有一個比喻，大數據就像水庫和水和水源以及用水的用戶的生態(tài)系統(tǒng)結合起來。我們所說建大數據，很多都是建水庫，并沒有水，或者那個水是死水一潭，沒有來源，無源之水，有源之水又沒有用途。目前我們看到的大數據還是建水庫的階段，很多人覺得有一個中心，有一個服務器就可以了，那是不行的。我們有很多基礎，大家可以看到，我們國家對農業(yè)信息化，有很多的基礎。
在農業(yè)方面，金農工程，這是農業(yè)部主辦的，現(xiàn)在做金農二期。第二個就是農業(yè)科學數據共享中心，第一個是農業(yè)部做的，第二個是科技部做的，科學數據中心。這兩個中心都在我們信息所。第三個也是科技部的，農村信息化示范省項目，現(xiàn)在已經有13個省了，全省的農業(yè)信息化，都有區(qū)域的云平臺，國家云平臺在我這而，我是首席專家。大數據需要有資源，本身要有資源。還有全國農技推廣信息化項目，百萬農技人員，怎么把最先進的技術、新產品、新技術、新方法及時推給農民，這些都是我主持建設的。
我們要建農業(yè)大數據中心建設，一個是采集、存儲、數據處理，網絡中心已經有了，國家投資將近1.5個億，現(xiàn)在已經有了相應的基礎，上面所有的農民、水、氣、生、科技都有，以大數據為中心，知識、資源、信息、數據，形成有專業(yè)技術支撐的智能決策系統(tǒng)，最終用于我們整個的生產決策。整個是信息采集，包括農業(yè)的全產業(yè)鏈，一直從農業(yè)的田頭到餐桌都有。第二個是存儲，第三個是處理，最基礎的東西必須有。
有了這些最基礎的東西，現(xiàn)在我們已經有了，我們更關心的是，有哪些不同于傳統(tǒng)技術的真正大數據的關鍵技術，第一個是農業(yè)大數據清洗技術，這是數據源頭，第二個是大數據融合技術，如何把農民水氣生都融合起來，做成一個可以相互融合，相互聚類，相互作用，發(fā)現(xiàn)關系，最終決策的一套數據。
大數據還包括農業(yè)農村，不僅僅是生產。還有可視化技術，現(xiàn)在我們非常需要可視化技術，如何利用最好的可視化技術，為生產者和決策者，乃至科學工作者提供一個非常相關的結果。
這是我們整個大數據的整體技術框架，我們給國家提出相關建議，促進大數據發(fā)展戰(zhàn)略，推動大數據開放。大家知道現(xiàn)在大數據有很多，都在做，有一個最大的問題就是互相融合、共享的問題，沒有一個人愿意把自己的數據拿出來無償給別人共享，如何解決這個問題，我們在這方面，國家提了一些建議，如立法，如國家支撐的項目，數據必須公開，還有人才培養(yǎng)。
大家都知道，現(xiàn)在大學已經有首期大數據的碩士生、博士生培訓，我們農科院信息所跟他們做相關的工作進行合作。將來的應用到底有哪些點和哪些領域？第一個就是精準農業(yè)，農業(yè)生產方面，我們使農業(yè)所有的資源進行精確定制控制管理，這就是剛才所說的資源問題，投入問題，為什么化肥投入多，資源投入多，這個是用大數據支撐的精準農業(yè)。
第二個是農情監(jiān)測預警。我們農產品還有農業(yè)生產，它是一個跟自然非常相關的，如何對它進行預警，還有對它整個的災害進行一些預防是非常重要的，這個離不開大數據的支持。
第三個就是農產品的流通、質量、監(jiān)控，農產品質量監(jiān)控從生產基地一直到超市，所有的環(huán)節(jié)，特別是關鍵環(huán)節(jié)，一定要有數據支撐管理才可以。
農產品質量安全全產業(yè)鏈的追溯系統(tǒng)，也是用大數據支撐的，目前部分的農業(yè)產品已經做出來了，已經有相應的一些非常成熟的產品。另外還有農業(yè)科研，大數據時代，我們的農業(yè)科研已經進入到一個新的時期，是數據密集型時代?，F(xiàn)在我們中國農科院的科研，不像以前小作坊式的，如果沒有數據支撐，沒有計算支撐，課題組是沒有前景的。
現(xiàn)在咱們說的孟三多公司，他們育種是全程信息化管理，市場推廣也是全程信息化跟蹤和服務。我們中國農科院已經做了相關的工作，我們有農業(yè)大數據，包括中國農科院的ECR系統(tǒng)，我是首席科學家設計的，就是為中國農業(yè)科研整個的過程全程信息化，提高效率。我們看到還有推廣系統(tǒng)。我們在農業(yè)科研的下游，就是推廣方面也進行了信息化，現(xiàn)在基本上能實現(xiàn)農業(yè)科研生產和推廣整個產業(yè)鏈的信息化。
以上就是我跟大家分享我們中國農業(yè)大數據方面的設想和我們正在做的工作，謝謝大家！
中國農科院農業(yè)信息化研究所王文生副所長在主題演講中介紹了農業(yè)大數據的戰(zhàn)略需求、國家農業(yè)大數據中心建設的設想以及國家農業(yè)大數據中心應用前景。
王文生說，當前農業(yè)面臨很大的壓力，并且傳統(tǒng)的方法和手段已經不能解決這些問題，因此，互聯(lián)網+農業(yè)和農業(yè)大數據成為當前農業(yè)發(fā)展的重要推手。就農業(yè)大數據而言，核心一點就是保證國家的糧食安全，包括質量安全與數量安全。為此，將在全國做八大農業(yè)大數據中心，總中心是在中國農科院信息所。
以下為演講主要內容。
各位來賓、各位CIO下午好！非常高興主辦方鄭總邀請我們來這里進行交流，也是來學習。
我今天給大家交流和分享一下中國農業(yè)大數據方面我們在做什么工作。這個是我們現(xiàn)在做的新申請的項目，可能CIO和企業(yè)家和技術方面的領先者可能對這個感興趣，我的題目是農業(yè)大數據中心建設及應用前景。
我也可以跟大家講一下農業(yè)大數據，我覺得現(xiàn)在講農業(yè)大數據的概念已經過時了。在1年或者將近2年前，我們就已經在探討農業(yè)大數據了。2014年的香山會議，就是國家一個科學數字大會香山會議大家都知道，這是最高層次的。我們當時就已經探討了相關的內容，現(xiàn)在我們是建的問題不是說探討這個概念到底如何界定，或者概念到底如何定義的問題。
我今天給大家分享的就是三部分，農業(yè)大數據的戰(zhàn)略需求、國家農業(yè)大數據中心建設的設想、國家農業(yè)大數據中心應用前景展望。我想這個更加切合今天會議的主題。
首先大數據的需求大家可以看，當前我們國家農業(yè)受到兩個壓力，一個是資源的壓力，再一個就是我們的經濟與價格壓力。水、土整個最基礎的資源已經到了臨界點，我們在不可持續(xù)的應用。另外一個面臨的非常嚴峻的，就是我們現(xiàn)在的農產品的價格已經比國際農產品價格高很多了。美國的大豆要運到咱們口岸，然后把貨卸到我們岸上之后的價格比我們生產的還便宜，質量還好。這兩個是我們不可忽視的，如何解決，這是給我們非常大的課題。
大家看一下，資源問題，水、土。我們的土壤是多年超負荷利用的，到澳大利亞、加拿大完全不是這樣的。水更不用提了，華北的地下水，化肥農藥的投入，化肥投入非常大，農藥殘留等等。有的人說，我們不可以少投點嗎？但是如果少投的話，糧食的量就達不到了。糧食安全，數量安全就不能解決了，這完全是一個矛盾的。
再一個大家可以看到，我們還有一個小生產和大市場的矛盾。我們有幾億農戶，面對的是一個大市場，有的時候還是國際市場，包括我們說的菜賤傷農等等。還有我們的農產品質量安全，我在中國農科院信息中心，我見到很多的朋友，無論是什么層次的，都問我這個問題，我們怎么樣才能吃到安全的農產品，這是一個大命題。
再一個誰來種地的問題，這個刻不容緩了，現(xiàn)在農村沒有年輕人種地了，都是老、弱、婦女，是這樣的，這個怎么可持續(xù)呢。這些問題用傳統(tǒng)的手段和方法已經很難解決了。我們用現(xiàn)在所說的“互聯(lián)網+”和農業(yè)大數據來解決這個問題，怎么解決？現(xiàn)在我們探討一下，這是我們的設想。
因為主題是“互聯(lián)網+”，我今年5月份給中共中央寫了一個“互聯(lián)網+農業(yè)”促進現(xiàn)代農業(yè)經濟改造的一個建議，送到最高層。你們查網上“互聯(lián)網+農業(yè)”的文章，引用最多的就是我寫的，“互聯(lián)網+農業(yè)”的定義是我們提的。
我們的大數據建設主要解決剛才我說的農業(yè)存在的問題。核心一點就是保證我們國家的糧食安全，糧食有兩個安全，一個是質量安全，一個是數量安全，現(xiàn)在我們更重的是質量安全。我們設想在全國做八大農業(yè)大數據中心，我們有不同的特點，總中心是在我們北京，在我們中國農科院信息所，其他的中心，像新疆的棉花中心、河南小麥主產區(qū)、陜西果品，山東、江蘇水產，廣西的熱帶水果。這是根據農產品的特點和地域性劃分的。
前期我們有一些基礎，我們做大數據都知道，現(xiàn)在很多人都講大數據，其實根本不懂大數據，也不知道大數據到底是什么。我有一個比喻，大數據就像水庫和水和水源以及用水的用戶的生態(tài)系統(tǒng)結合起來。我們所說建大數據，很多都是建水庫，并沒有水，或者那個水是死水一潭，沒有來源，無源之水，有源之水又沒有用途。目前我們看到的大數據還是建水庫的階段，很多人覺得有一個中心，有一個服務器就可以了，那是不行的。我們有很多基礎，大家可以看到，我們國家對農業(yè)信息化，有很多的基礎。
在農業(yè)方面，金農工程，這是農業(yè)部主辦的，現(xiàn)在做金農二期。第二個就是農業(yè)科學數據共享中心，第一個是農業(yè)部做的，第二個是科技部做的，科學數據中心。這兩個中心都在我們信息所。第三個也是科技部的，農村信息化示范省項目，現(xiàn)在已經有13個省了，全省的農業(yè)信息化，都有區(qū)域的云平臺，國家云平臺在我這而，我是首席專家。大數據需要有資源，本身要有資源。還有全國農技推廣信息化項目，百萬農技人員，怎么把最先進的技術、新產品、新技術、新方法及時推給農民，這些都是我主持建設的。
我們要建農業(yè)大數據中心建設，一個是采集、存儲、數據處理，網絡中心已經有了，國家投資將近1.5個億，現(xiàn)在已經有了相應的基礎，上面所有的農民、水、氣、生、科技都有，以大數據為中心，知識、資源、信息、數據，形成有專業(yè)技術支撐的智能決策系統(tǒng)，最終用于我們整個的生產決策。整個是信息采集，包括農業(yè)的全產業(yè)鏈，一直從農業(yè)的田頭到餐桌都有。第二個是存儲，第三個是處理，最基礎的東西必須有。
有了這些最基礎的東西，現(xiàn)在我們已經有了，我們更關心的是，有哪些不同于傳統(tǒng)技術的真正大數據的關鍵技術，第一個是農業(yè)大數據清洗技術，這是數據源頭，第二個是大數據融合技術，如何把農民水氣生都融合起來，做成一個可以相互融合，相互聚類，相互作用，發(fā)現(xiàn)關系，最終決策的一套數據。
大數據還包括農業(yè)農村，不僅僅是生產。還有可視化技術，現(xiàn)在我們非常需要可視化技術，如何利用最好的可視化技術，為生產者和決策者，乃至科學工作者提供一個非常相關的結果。
這是我們整個大數據的整體技術框架，我們給國家提出相關建議，促進大數據發(fā)展戰(zhàn)略，推動大數據開放。大家知道現(xiàn)在大數據有很多，都在做，有一個最大的問題就是互相融合、共享的問題，沒有一個人愿意把自己的數據拿出來無償給別人共享，如何解決這個問題，我們在這方面，國家提了一些建議，如立法，如國家支撐的項目，數據必須公開，還有人才培養(yǎng)。
大家都知道，現(xiàn)在大學已經有首期大數據的碩士生、博士生培訓，我們農科院信息所跟他們做相關的工作進行合作。將來的應用到底有哪些點和哪些領域？第一個就是精準農業(yè)，農業(yè)生產方面，我們使農業(yè)所有的資源進行精確定制控制管理，這就是剛才所說的資源問題，投入問題，為什么化肥投入多，資源投入多，這個是用大數據支撐的精準農業(yè)。
第二個是農情監(jiān)測預警。我們農產品還有農業(yè)生產，它是一個跟自然非常相關的，如何對它進行預警，還有對它整個的災害進行一些預防是非常重要的，這個離不開大數據的支持。
第三個就是農產品的流通、質量、監(jiān)控，農產品質量監(jiān)控從生產基地一直到超市，所有的環(huán)節(jié)，特別是關鍵環(huán)節(jié)，一定要有數據支撐管理才可以。
農產品質量安全全產業(yè)鏈的追溯系統(tǒng)，也是用大數據支撐的，目前部分的農業(yè)產品已經做出來了，已經有相應的一些非常成熟的產品。另外還有農業(yè)科研，大數據時代，我們的農業(yè)科研已經進入到一個新的時期，是數據密集型時代?，F(xiàn)在我們中國農科院的科研，不像以前小作坊式的，如果沒有數據支撐，沒有計算支撐，課題組是沒有前景的。
現(xiàn)在咱們說的孟三多公司，他們育種是全程信息化管理，市場推廣也是全程信息化跟蹤和服務。我們中國農科院已經做了相關的工作，我們有農業(yè)大數據，包括中國農科院的ECR系統(tǒng)，我是首席科學家設計的，就是為中國農業(yè)科研整個的過程全程信息化，提高效率。我們看到還有推廣系統(tǒng)。我們在農業(yè)科研的下游，就是推廣方面也進行了信息化，現(xiàn)在基本上能實現(xiàn)農業(yè)科研生產和推廣整個產業(yè)鏈的信息化。
以上就是我跟大家分享我們中國農業(yè)大數據方面的設想和我們正在做的工作，謝謝大家！
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