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大數(shù)據(jù)量下的SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)自身優(yōu)化

博客園 發(fā)表于:13年01月22日 00:44 [轉(zhuǎn)載] 51CTO

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[導(dǎo)讀]在大數(shù)據(jù)量之下,部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)由于信息量很大,查詢頻繁?梢圆扇“岩恍┍砘蛘咭恍┍碇械牟糠钟涗浄珠_(kāi)存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)文件里的方式進(jìn)行優(yōu)化。

優(yōu)化③:分布式數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是在集中式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的,理解起來(lái)也很簡(jiǎn)單,就是將整體的數(shù)據(jù)庫(kù)分開(kāi),分布到各個(gè)地方,就其本質(zhì)而言,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)分為兩種:1.數(shù)據(jù)在邏輯上是統(tǒng)一的,而在物理上卻是分散的,一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在邏輯上是一個(gè)統(tǒng)一的整體,在物理上則是分別存儲(chǔ)在不同的物理節(jié)點(diǎn)上,我們通常說(shuō)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)都是這種2.邏輯是分布的,物理上也是分布的,這種也成聯(lián)邦式分布數(shù)據(jù)庫(kù),由于組成聯(lián)邦的各個(gè)子數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是相對(duì)“自治” 的,這種系統(tǒng)可以容納多種不同用途的、差異較大的數(shù)據(jù)庫(kù),比較適宜于大范圍內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)的集成。

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)較為復(fù)雜,在此不作詳細(xì)的使用和說(shuō)明,只是舉例說(shuō)明一下,現(xiàn)在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)多用于用戶分區(qū)性較強(qiáng)的系統(tǒng)中,如果一個(gè)全國(guó)連鎖店,一般設(shè)計(jì)為每個(gè)分店都有自己的銷(xiāo)售和庫(kù)存等信息,總部則需要有員工,供應(yīng)商,分店信息等數(shù)據(jù)庫(kù),這類(lèi)型的分店數(shù)據(jù)庫(kù)可以完全一致,很多系統(tǒng)也可能導(dǎo)致不一致,這樣,各個(gè)連鎖店數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地,從而提高了影響速度,降低了通信費(fèi)用,而且數(shù)據(jù)分布在不同場(chǎng)地,且存有多個(gè)副本,即使個(gè)別場(chǎng)地發(fā)生故障,不致引起整個(gè)系統(tǒng)的癱瘓。 但是他也帶來(lái)很多問(wèn)題,如:數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題、數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳遞的實(shí)現(xiàn)、通信開(kāi)銷(xiāo)的降低等,這使得分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)變得較為復(fù)雜,只是讓大家明白其原理,具體的使用方式就不做詳細(xì)的介紹了。 

優(yōu)化④:整理數(shù)據(jù)庫(kù)碎片

如果你的表已經(jīng)創(chuàng)建好了索引,但性能卻仍然不好,那很可能是產(chǎn)生了索引碎片,你需要進(jìn)行索引碎片整理。

什么是索引碎片?

由于表上有過(guò)度地插入、修改和刪除操作,索引頁(yè)被分成多塊就形成了索引碎片,如果索引碎片嚴(yán)重,那掃描索引的時(shí)間就會(huì)變長(zhǎng),甚至導(dǎo)致索引不可用,因此數(shù)據(jù)檢索操作就慢下來(lái)了。

如何知道是否發(fā)生了索引碎片?

在SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)DBCC ShowContig或DBCC ShowContig(表名)檢查索引碎片情況,指導(dǎo)我們對(duì)其進(jìn)行定時(shí)重建整理。 

 

通過(guò)對(duì)掃描密度(過(guò)低),掃描碎片(過(guò)高)的結(jié)果分析,判定是否需要索引重建,主要看如下兩個(gè):
Scan Density [Best Count:Actual Count]-掃描密度[最佳值:實(shí)際值]:DBCC SHOWCONTIG返回最有用的一個(gè)百分比。這是擴(kuò)展盤(pán)區(qū)的最佳值和實(shí)際值的比率。該百分比應(yīng)該盡可能靠近100%。低了則說(shuō)明有外部碎片。

Logical Scan Fragmentation-邏輯掃描碎片:無(wú)序頁(yè)的百分比。該百分比應(yīng)該在0%到10%之間,高了則說(shuō)明有外部碎片。 

解決方式:

一是利用DBCC INDEXDEFRAG整理索引碎片

二是利用DBCC DBREINDEX重建索引。

兩者區(qū)別調(diào)用微軟的原話如下:

DBCC INDEXDEFRAG 命令是聯(lián)機(jī)操作,所以索引只有在該命令正在運(yùn)行時(shí)才可用,而且可以在不丟失已完成工作的情況下中斷該操作。這種方法的缺點(diǎn)是在重新組織數(shù)據(jù)方面沒(méi)有聚集索引的除去/重新創(chuàng)建操作有效。

重新創(chuàng)建聚集索引將對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組織,其結(jié)果是使數(shù)據(jù)頁(yè)填滿。填滿程度可以使用 FILLFACTOR 選項(xiàng)進(jìn)行配置。這種方法的缺點(diǎn)是索引在除去/重新創(chuàng)建周期內(nèi)為脫機(jī)狀態(tài),并且操作屬原子級(jí)。如果中斷索引創(chuàng)建,則不會(huì)重新創(chuàng)建該索引。也就是說(shuō),要想獲得好的效果,還是得用重建索引,所以決定重建索引。

[責(zé)任編輯:韓蕊]
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