Hadoop和大數(shù)據(jù)七大誤解b
王迪 發(fā)表于：13年05月09日 11:00 [轉載] 中關村在線
4.虛擬化會導致性能下降
Hadoop最初的設計只是運行實體服務器上，然而隨著云計算發(fā)展，許多企業(yè)都希望能作為云數(shù)據(jù)中心提供服務。之所以虛擬化Hadoop，企業(yè)首先要考慮管理基礎設施的擴展性，認識到擴展計算資源，比如虛擬 Hadoop節(jié)點在數(shù)據(jù)和計算分開時會對性能有所幫助，否則如果你關閉某個Hadoop節(jié)點將丟失上面的所有數(shù)據(jù)或者添加一個沒有數(shù)據(jù)的空節(jié)點。
5.Hadoop只可以在數(shù)據(jù)中心運行
對于在SaaS云服務解決方案，許多云服務允許云端運行Hadoop、SQL，這無疑可以幫助企業(yè)省下數(shù)據(jù)中心建造投資的時間和金錢。特別是對于公有云情況下，Java開發(fā)者可以從Spring Data for Hadoop以及一些其它的GitHub用例中獲益。
大數(shù)據(jù)復雜性
6.Hadoop對虛擬化無經(jīng)濟價值
Hadoop被很多人認為，盡管在商用服務器上運行，添加一個虛擬層在帶來額外支出的同時并不會有額外的價值收益，但其實這個說法并沒有考慮到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析事實上都是動態(tài)的。虛擬化基礎設施同樣可以減少物理硬件數(shù)量，讓CAPEX(資本支出)直接等于商用硬件成本，而通過自動以及高效利用共享基礎設施同樣可以減少OPEX(運營成本)。
7.Hadoop不能運行在SAN或NAS上
盡管Hadoop在本地磁盤上運行，對于中小型集群一樣可以在一個共享的SAN環(huán)境下體現(xiàn)良好的性能表現(xiàn)，而高帶寬比如10GB以太網(wǎng)、PoE以及iSCSI對性能同樣有很好的支持。
由此，大數(shù)據(jù)成為行業(yè)追逐的熱點，以上七大有關大數(shù)據(jù)“誤解”問題的客觀看待。如同不同項目需求不同，Hadoop是一個工具來幫助企業(yè)更好的應對大數(shù)據(jù)問題。無論是面對數(shù)據(jù)網(wǎng)格的GemFire ?或SQLFire，還是面向消息的RabbitMQ中間件，一個完整的SaaS解決方案如今比在Hadoop環(huán)境更容易實現(xiàn)。
