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寶立明(Stephen Brobst)是數(shù)據(jù)倉庫公司Teradata的首席技術官，而Martin Willcox是公司在歐洲、中東和非洲地區(qū)的平臺與解決方案銷售主管。他們近期接受了TechTarget的采訪，并介紹了他們對于2013年大數(shù)據(jù)技術行業(yè)的看法。第一部分是Martin Willcox的采訪實錄：

SAP認為它的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫設備HANA是引領變革的技術。您如何看待內(nèi)存技術?

Willcox：人們對這個行業(yè)有兩種看法：SAP認為所有數(shù)據(jù)都應該保存在內(nèi)存里;其他人認為內(nèi)存的單位成本無法適應數(shù)據(jù)容量的增長速度，所以將所有數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存里的做法在經(jīng)濟上是不可行的。按照后一種觀點，您需要在一個經(jīng)典結構上組合不同的存儲機制。

Teradata也認為“不能將所有數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中”，但是我們與其他供應商的區(qū)別是，我們使用一個多元(熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù))模型來自動管理數(shù)據(jù)在層次中的移動。這就是我們所謂的Teradata智能內(nèi)存技術。

您是如何以智能方式實現(xiàn)‘大數(shù)據(jù)’處理的?

Willcox：有些供應商錯誤地認為大數(shù)據(jù)是一個同質(zhì)問題。而我們用一個二對二模型將它劃分為兩個坐標：x軸是數(shù)據(jù)結構——左邊是簡單結構，右邊是多重結構;在y軸上，下面是基于集合的分析，上面是非傳統(tǒng)分析，如路徑或圖分析。

后者天然是可迭代的。例如，對銷售數(shù)據(jù)執(zhí)行綜合分析：‘與香蕉一起賣得最好的是哪些產(chǎn)品?’就是一個經(jīng)典問題。如果我想問：‘與香蕉和牛奶一起賣得最好的又是哪些產(chǎn)品?’，要在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)上分析這個問題，代價很高的。

在圖的處理上，我們對于節(jié)點關系的處理方式也有利于基于集合的分析——社交網(wǎng)絡的個體就是一個例子，它們可用于確定影響力。

所以，對于新型數(shù)據(jù)執(zhí)行新型分析，才能夠給大數(shù)據(jù)帶來意義。否則，它就只是一個術語而已。

在過去一年里，您在客戶數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)了哪些與大數(shù)據(jù)有關的趨勢?

Willcox：雖然大數(shù)據(jù)庫技術(如AsterData或Hadoop)在全球范圍內(nèi)蔓延開來，但是大多數(shù)客戶仍在觀望中。

我們的一些電信客戶正在執(zhí)行一些有意思的測試，希望理解網(wǎng)絡數(shù)據(jù)與客戶數(shù)據(jù)。移動數(shù)據(jù)則是另一個需要更好理解的方面，而AsterData、Hadoop和SQL-H都被應用于這個領域。其中，SQL-H支持使用行業(yè)標準SQL對Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)執(zhí)行分析。

眾所周知，在技術領域，很少人能夠了解自己狹窄專業(yè)領域之外的技術。整個行業(yè)并沒有很好地向人們說明過去所解決的問題。您會發(fā)現(xiàn)有許多人用新技術重新實現(xiàn)原有的解決方案。有一些Hadoop支持者應該對此承擔一定的責任。他們中有一些(并非全部)并不太理解結構化數(shù)據(jù)的管理方式。這里有很多重復工作。

當我向一些新出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)技術供應商詢問傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的角色時，他們經(jīng)常會說：‘它們?nèi)匀挥袃r值’。

Willcox：是的，名褒實貶!它仍然是基礎。有一些新技術很吸引人，但是有一些支持者認為它們就像是基于文件且與特殊應用程序相關的數(shù)據(jù)處理方式，有點像上世紀60~70年代的事情。

這就是我們實現(xiàn)的方式。它會產(chǎn)生很大的數(shù)據(jù)庫冗余性和不一致性。它不適合那些有復雜數(shù)據(jù)的大型組織，而且這正是我們發(fā)明關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的原因所在。我們發(fā)現(xiàn)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性就是將服務抽象到數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)層次上，幫助負責實現(xiàn)數(shù)據(jù)完整性的所有開發(fā)者解決問題。

在過去30年里，組織方式并沒有發(fā)生變化。那么數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)一致性、元數(shù)據(jù)管理、體系呢?如果您只是做一個科學項目，那么可能不會有問題，但是如果您離開學術領域，并且需要向監(jiān)管部門匯報，那么您的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量就變得非常重要。

有人認為，這些新公司將取代二對二結構中左下角部分沿用了30年的工程方法，我認為這是不可能的。但是，它們在多結構數(shù)據(jù)和非傳統(tǒng)分析上有一定的作用。

沒有一種技術能夠覆蓋所有4個方面——這就是為什么我們要提出一種統(tǒng)一的數(shù)據(jù)架構。