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大數(shù)據(jù)一定要讓人大傷腦筋?

美國(guó)退伍軍人事務(wù)部(簡(jiǎn)稱(chēng)VA)在大數(shù)據(jù)方面遇上了大難題。

作為弗吉尼亞州數(shù)據(jù)管理與分析事務(wù)助理部長(zhǎng)兼分析師，Dat Tran在本周于美國(guó)馬薩諸塞州坎布里奇市的麻省理工學(xué)院第七屆年度信息質(zhì)量研討會(huì)上擔(dān)任主講嘉賓。VA是美國(guó)國(guó)內(nèi)第二大聯(lián)邦機(jī)構(gòu)，其需要打理的數(shù)據(jù)量超過(guò)11PB。然而根據(jù)Tran的表述，問(wèn)題在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量實(shí)在是參差不齊。重復(fù)數(shù)據(jù)項(xiàng)大量存在，不同系統(tǒng)之間缺乏互操作性，而且沒(méi)有“權(quán)威人士”負(fù)責(zé)打理客戶記錄。

不過(guò)Tran和他的技術(shù)團(tuán)隊(duì)近來(lái)正著手對(duì)整個(gè)VA機(jī)構(gòu)的大規(guī)模數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行調(diào)整，希望借此改變當(dāng)前的被動(dòng)狀況。這里我們一同來(lái)看看Tran在實(shí)踐工作中的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

1.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致觀察

他們認(rèn)為解決問(wèn)題的第一步在于正確識(shí)別當(dāng)前問(wèn)題。Tran在處理VA事務(wù)時(shí)也確實(shí)遵循了這一理念。

在主題演講中，他首先表述了VA數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)是如何孤立且凌亂。除了VA數(shù)據(jù)本身的龐大規(guī)模——共包含980萬(wàn)條醫(yī)療登記記錄、206萬(wàn)條家庭貸款記錄以及4900萬(wàn)條退役年金主文件記錄——容納數(shù)據(jù)的各系統(tǒng)之間往往也嚴(yán)重脫節(jié)、根本無(wú)法彼此交互。最重要的是，數(shù)據(jù)捕捉與存儲(chǔ)各自采取不同方式，這不僅引發(fā)大量潛在錯(cuò)誤、還迫使工作人員不得不以手動(dòng)方式加以處理。

“我們?nèi)狈σ惶兹�局視角，用以觀察客戶(也就是退伍軍人)、軍人家庭成員以及現(xiàn)役人員如何使用VA提供的福利或服務(wù)，”Tran總結(jié)道。

2.將數(shù)據(jù)映射至業(yè)務(wù)流程

Tran指出，識(shí)別重復(fù)數(shù)據(jù)條目的最佳方式在于后退一步，將數(shù)據(jù)的捕捉與存儲(chǔ)機(jī)制與各業(yè)務(wù)流程線加以映射。

“每當(dāng)客戶來(lái)到服務(wù)臺(tái)前，我們首先要問(wèn)自己的是‘我們需要收集該客戶的哪些信息?這些信息應(yīng)被保存在哪種系統(tǒng)當(dāng)中?又該將其提交給哪種處理系統(tǒng)?’”

Tran表示，機(jī)構(gòu)在推動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量項(xiàng)目時(shí)可能犯下的最大錯(cuò)誤就是純粹從“數(shù)據(jù)及系統(tǒng)的角度”審視數(shù)據(jù)。相反，管理者應(yīng)該從更為宏觀的視角進(jìn)行觀察，識(shí)別不同數(shù)據(jù)在日常工作中會(huì)被哪些業(yè)務(wù)流程所使用。他認(rèn)為，這樣技術(shù)人員才能準(zhǔn)確把握整個(gè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)流，并更好地找出哪部分流程最容易發(fā)生錯(cuò)誤或出現(xiàn)重復(fù)條目。

3.不要把數(shù)據(jù)與信息混淆起來(lái)

Tran指出，他們?cè)赩A數(shù)據(jù)質(zhì)量項(xiàng)目中獲得的最寶貴經(jīng)驗(yàn)之一在于，數(shù)據(jù)與信息二者并不是一回事、定義也不盡相同。數(shù)據(jù)只有在準(zhǔn)確并獲得及時(shí)更新的情況下才能與實(shí)際信息相符。如果二者不相符，那么這部分?jǐn)?shù)據(jù)根本沒(méi)有保存的價(jià)值。

Tran舉例稱(chēng)，VA保存有“成千上萬(wàn)”條社保號(hào)碼，并從小到大進(jìn)行排序。然而事實(shí)證明這些數(shù)字并無(wú)意義，社會(huì)保障管理局稱(chēng)他們從未以這種方式對(duì)參保人加以排列。

“僅在系統(tǒng)中承載數(shù)據(jù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，”Tran解釋稱(chēng)。“大家需要確認(rèn)這些數(shù)據(jù)是否實(shí)際有效。”

4. 采用管理者易于接受的表達(dá)方式

Tran強(qiáng)調(diào)稱(chēng)，數(shù)據(jù)質(zhì)量并不僅僅屬于IT難題。業(yè)務(wù)部門(mén)同樣應(yīng)該為其劃撥資源，IT則負(fù)責(zé)將高質(zhì)量數(shù)據(jù)中的價(jià)值傳遞給管理者及決策者。

不過(guò)一旦采用這樣的處理方式，請(qǐng)大家千萬(wàn)不要在溝通過(guò)程中涉及太多技術(shù)因素。系統(tǒng)或者架構(gòu)層面的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題應(yīng)該是技術(shù)人員內(nèi)部討論的對(duì)象，而面向管理者時(shí)，我們必須將數(shù)據(jù)質(zhì)量簡(jiǎn)化為業(yè)務(wù)事務(wù)而非技術(shù)事務(wù)。

“我知道很多同行喜歡討論架構(gòu)方面的話題，”Tran表示。“但通過(guò)多年工作實(shí)踐，我發(fā)現(xiàn)一旦脫離表層、開(kāi)始轉(zhuǎn)向架構(gòu)，業(yè)務(wù)部門(mén)的同事們就會(huì)抓狂甚至當(dāng)場(chǎng)爆發(fā)。”

5.任命一位首席數(shù)據(jù)官

要想確保管理者真正理解高質(zhì)量數(shù)據(jù)反應(yīng)出的價(jià)值，最好的辦法是在IT與業(yè)務(wù)部門(mén)之間設(shè)立一個(gè)全新角色，充當(dāng)二者的溝通橋梁。根據(jù)Tran的理解，這個(gè)角色就是首席數(shù)據(jù)官(簡(jiǎn)稱(chēng)CDO)，一位精于技術(shù)同時(shí)又能與機(jī)構(gòu)高層順暢交流的多面手。

“大家必須設(shè)立這樣一個(gè)職位，”Tran建議道。“就我個(gè)人看來(lái)，CDO有點(diǎn)像是身兼技術(shù)與業(yè)務(wù)兩種職責(zé)的通才。我認(rèn)為一名合格的首席數(shù)據(jù)官必須深刻理解業(yè)務(wù)部門(mén)的需求，而不能僅僅屬于技術(shù)人員或者數(shù)據(jù)分析師�？傊�，掌握數(shù)據(jù)的實(shí)際使用過(guò)程非常關(guān)鍵。”

6.別把數(shù)據(jù)管治當(dāng)成“項(xiàng)目”

在與高層管理者談?wù)摂?shù)據(jù)管治或者質(zhì)量倡議問(wèn)題時(shí)，請(qǐng)避免使用“項(xiàng)目”這類(lèi)術(shù)語(yǔ)，Tran提醒道。對(duì)于非技術(shù)人員，我們最好不要為其劃分明確起點(diǎn)與終點(diǎn)。數(shù)據(jù)管治應(yīng)被看作一套常備機(jī)制，一種機(jī)構(gòu)內(nèi)所遵從的處理措施。

“大家不要把數(shù)據(jù)管治描述為項(xiàng)目級(jí)別的管理工作，因?yàn)樗�謂項(xiàng)目必然擁有起點(diǎn)與終點(diǎn)。如果大家希望把數(shù)據(jù)質(zhì)量或者信息質(zhì)量作為文化推廣開(kāi)來(lái)，那么相關(guān)努力應(yīng)當(dāng)始終持續(xù)，”Tran進(jìn)一步解釋稱(chēng)。“因此不要套用項(xiàng)目的概念，因?yàn)槿藗兟?tīng)到這樣的字眼就會(huì)誤以為這項(xiàng)工作擁有明確的終點(diǎn)，達(dá)到預(yù)定目標(biāo)事情就結(jié)束了。”

7.讓商務(wù)智能與創(chuàng)新攜手

在面對(duì)商務(wù)智能工作時(shí)，Tran提出了兩點(diǎn)建議：保持流程簡(jiǎn)潔，不要被條條框框束縛了思維。

他認(rèn)為，一旦商務(wù)智能措施太過(guò)復(fù)雜、涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)集或者嘗試同時(shí)解答大量問(wèn)題，那么執(zhí)行過(guò)程往往會(huì)錯(cuò)誤百出。相反，Tran建議我們每次只回答一個(gè)問(wèn)題。

“大家希望回答哪個(gè)政策問(wèn)題?大家打算解決哪項(xiàng)難題?在商務(wù)智能領(lǐng)域，這才是我們最需要提出的問(wèn)題，”Tran解釋道。

他同時(shí)補(bǔ)充稱(chēng)，不要在商務(wù)智能與創(chuàng)意的結(jié)合方面畏首畏尾，而且盡量別把自己束縛在單一商務(wù)智能或者分析工具身上。盡管這樣的結(jié)論聽(tīng)起來(lái)有些出乎意料，但Tran提醒稱(chēng)“沒(méi)有哪種商務(wù)智能解決方案足以搞定全部問(wèn)題。”