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四、大數(shù)據(jù)如何真正落地安防

中關(guān)村在線 發(fā)表于:14年06月03日 17:00 [轉(zhuǎn)載] 中關(guān)村在線

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[導(dǎo)讀]隨著IT技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時代正在IT行業(yè)內(nèi)如火如荼的開展著,然而安防行業(yè)卻只有一只腳邁入了大數(shù)據(jù)時代。都說好事多磨,那么阻礙著安防行業(yè)真正進入大數(shù)據(jù)時代的那些“磨難”都有什么?安防大數(shù)據(jù)又該如何擺脫好事多磨的窘境?本期欄目,就讓我們來探討一下這些問題。

  目前,數(shù)據(jù)分析往往在數(shù)據(jù)中心執(zhí)行,市場缺少一個端到端的計算架構(gòu),使不同攝像設(shè)備的關(guān)鍵信息被快速關(guān)聯(lián)起來,從而迅速、及時地進行分析。如何有效提取高質(zhì)量的視頻信息以及實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)中心智能搜索和分析正在成為業(yè)界的重要訴求。而在前端設(shè)備中使用更高性能、整合了GPU(圖形處理單元)的CPU(中央處理器)的芯片,通過相應(yīng)的開發(fā)工具使GPU和CPU的能力得到充分利用,可使前端視頻的解析更有效率;同時,在后端使用對于開源或其它Apache Hadoop商用版(如Cloundera)深度優(yōu)化的至強系列服務(wù)器集群,可以合理地分配系統(tǒng)整體的計算資源,使圖像視頻處理及智能分析得以高效實現(xiàn)。

  安防系統(tǒng)性能問題

  安防大數(shù)據(jù)以視頻數(shù)據(jù)為主,然而視頻數(shù)據(jù)則對帶寬有著很高的要求,海量視頻數(shù)據(jù)的快速調(diào)取對高分辨率視頻數(shù)據(jù)的處理能力也有著很高的要求。目前安防行業(yè)對圖像信息的分析處理過程中,應(yīng)用的性能瓶頸雖然會出現(xiàn)在計算層面,但對于大容量的數(shù)據(jù)上傳而言,下載和調(diào)度也是一個重要的瓶頸。

  數(shù)據(jù)安全問題

  在IT行業(yè)中,數(shù)據(jù)安全問題很是令人擔(dān)憂的,這個問題在安防行業(yè)內(nèi)同樣不容忽視。大華王海豐認為數(shù)據(jù)安全問題主要分為三個方面:數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)篡改以及數(shù)據(jù)泄露。針對這些問題,除了可采用多副本存儲、算法容錯技術(shù)之外,還可采用視頻水印及進行信道加密、存儲加密、數(shù)據(jù)加密技術(shù)等。

  對于安防領(lǐng)域而言,數(shù)據(jù)量大,圖像信息蘊含的信息量更多,且還涉及到個人隱私,公共安全等問題。所以,在系統(tǒng)安全方面更不容忽視。在安防領(lǐng)域,由于其公共安全的特性,除一般的如采用信息加密、傳輸加密、數(shù)據(jù)冗余、安全賬號控制、系統(tǒng)安全檢測、入侵檢測等信息數(shù)據(jù)安全措施外,更需要一些特殊保護措施。如從法規(guī)層面的保護,即涉及個人隱私和公共安全視頻信息的使用和控制,要加強對重點領(lǐng)域敏感數(shù)據(jù)的監(jiān)管,特別是在公安和政府層面,需要明確重點領(lǐng)域數(shù)據(jù)內(nèi)容和范圍,制定完善的重點領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫管理和安全操作制度,加強日常對信息數(shù)據(jù)監(jiān)管。另外,還需要規(guī)劃信息敏感域,做好本域的信息隔離和保護工作,如使用安全邊界接入平臺等方式,切斷直接的數(shù)據(jù)通訊鏈接,減少甚至避免受攻擊的情況。實際上,數(shù)據(jù)安全問題的解決,并不是靠一個人,一個企業(yè)或者一個行業(yè)就能徹底解決的,而是需要整個社會,各行各業(yè)的共同努力。

  四、大數(shù)據(jù)如何真正落地安防

  大數(shù)據(jù)如何才能真正落地到安防行業(yè)?英特爾顧典為我們分享了他的觀點:

  1、由于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件Apache Hahoop是一個通用的平臺軟件,所以安防行業(yè)的廠商如軟件供應(yīng)商、系統(tǒng)集成商仍需和最終客戶之間有深入的交流,了解需求,根據(jù)客戶需求構(gòu)建新的大數(shù)據(jù)解決方案。這樣可以把一個通用的數(shù)據(jù)平臺設(shè)計成更加符合安防行業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)平臺,并考慮設(shè)計一些標準的API,使系統(tǒng)能夠靈活地應(yīng)對將來的業(yè)務(wù)擴展。

  2、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還涉及到一些新的行業(yè)技術(shù)標準,如某些視頻信息抽象出的元數(shù)據(jù)等。有了這些針對數(shù)據(jù)處理的行業(yè)標準才可能使系統(tǒng)在處理海量異構(gòu)數(shù)據(jù)時減少由于不必要的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換帶來的系統(tǒng)資源損耗,使系統(tǒng)更加專注于分析、挖掘,從而更有效率地實現(xiàn)數(shù)據(jù)帶來的價值,如提高應(yīng)用的實時性。

  3、因大數(shù)據(jù)技術(shù)相對較新,產(chǎn)業(yè)鏈中包括方案提供商、系統(tǒng)集成商以及客戶本身,都需要增加熟悉大數(shù)據(jù)軟硬件的技術(shù)人才。比如,方案提供商需要有熟悉Apache Hadoop基礎(chǔ)平臺軟件的開發(fā)人員,需要有熟悉如何將基于Apache Hadoop的應(yīng)用與現(xiàn)有的其它業(yè)務(wù)流程進行系統(tǒng)對接的應(yīng)用開發(fā)人員,而系統(tǒng)集成商和客戶也需要有相應(yīng)的Hadoop基礎(chǔ)軟件平臺的維護人員。有了這些人才,才能使方案不斷、快速地優(yōu)化,從而實現(xiàn)穩(wěn)定及高效運作。

  大數(shù)據(jù)時代,安防企業(yè)如何規(guī)劃未來發(fā)展之路?安防大數(shù)據(jù)又如何擺脫好事多磨的窘境?還讓我們且行且看!

[責(zé)任編輯:范喆]
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