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先進存力 第24頁

關(guān)注Flash、Memory、HBM、SSD、硬盤、閃存、存儲系統(tǒng)等方向的最新動態(tài)

2024全球閃存峰會關(guān)注話題之新型存儲介質(zhì)

在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,存儲技術(shù)的不斷升級對于各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要,尤其ChatGPT的出現(xiàn),不僅推動AI技術(shù)發(fā)展,對存儲介質(zhì)和存儲架構(gòu)提出新要求。為了滿足大語言模型對數(shù)據(jù)存儲和處理需求,新型存儲技術(shù)如PCM、MRAM、ReRAM和FRA...

崔 歡歡崔 歡歡
從多站點到多活,XEOS 對象數(shù)據(jù)容災(zāi)能力再提升-DOIT-數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)媒體與服務(wù)平臺

從多站點到多活,XEOS 對象數(shù)據(jù)容災(zāi)能力再提升

近日, XSKY SDS V6.4 新版本發(fā)布,其中 XEOS V6.4 全新升級并完善了統(tǒng)一命名空間功能,更進一步增強和完善了異地容災(zāi)方案,配合強一致代理讀,可以實現(xiàn)異地多活;同時大幅降低管理復(fù)雜度,有效降低容災(zāi)方案運維成本。

張 妮娜張 妮娜

閃亮·閃存:分享你記憶中的閃存創(chuàng)新時刻

閃存技術(shù)雖起步晚,卻在短時間內(nèi)迅速崛起,成為現(xiàn)代存儲技術(shù)的核心。從1967年貝爾實驗室的浮柵MOSFET發(fā)明,到如今的上百層3D NAND閃存,閃存發(fā)展充滿了技術(shù)創(chuàng)新,也見證了存儲市場的巨變。2024年,由DOIT傳媒主辦,以“芯存儲 AI...

崔 歡歡崔 歡歡
鼎甲與長城在數(shù)字中國峰會上達成戰(zhàn)略合作,共同推進信創(chuàng)終端數(shù)據(jù)保護!-DOIT-數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)媒體與服務(wù)平臺

鼎甲與長城在數(shù)字中國峰會上達成戰(zhàn)略合作,共同推進信創(chuàng)終端數(shù)據(jù)保護!

5月25日,在第七屆數(shù)字中國建設(shè)峰會的盛大開幕中,鼎甲與中國長城正式宣布達成戰(zhàn)略合作。此次合作旨在共同推動信創(chuàng)桌面終端設(shè)備的數(shù)據(jù)保護,為用戶帶來更便捷、完善、安全、高效、統(tǒng)一的桌面終端數(shù)據(jù)保護管理體驗。 在峰會上,鼎甲戰(zhàn)略營銷副總裁汪潼詳細...

宋 家雨宋 家雨
Gartner方琦:2024年數(shù)據(jù)和分析三大重要趨勢及對策-DOIT-數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)媒體與服務(wù)平臺

Gartner方琦:2024年數(shù)據(jù)和分析三大重要趨勢及對策

AI技術(shù)正在快速更新,影響著人類的工作和生活。如果不加以重視或者錯過此輪機遇,可能會被這樣一個快速駛來的“時代列車”碾壓或淘汰。但作為普通企業(yè)和員工,如何看清這一輪技術(shù)熱潮的本質(zhì),又如何借助技術(shù)的運用立足市場,并非是一件容易的事情。 Gar...

謝 世誠謝 世誠
借助 XSKY星辰天合智能存儲平臺 信維通信全面提升質(zhì)檢效率-DOIT-數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)媒體與服務(wù)平臺

借助 XSKY星辰天合智能存儲平臺 信維通信全面提升質(zhì)檢效率

隨著越來越多的先進制造企業(yè)引入 AI 質(zhì)檢方案,其原有的本地存儲方案或者傳統(tǒng)存儲 NAS 架構(gòu),已經(jīng)完全無法滿足隨之而來的海量數(shù)據(jù)的存儲、匯聚、查詢等需求。包括信維通信在內(nèi)的眾多先進制造企業(yè),正借助 XSKY星辰天合的智能存儲解決方案,完成...

崔 歡歡崔 歡歡
Gartner發(fā)布2024年數(shù)據(jù)與分析重要趨勢-DOIT-數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)媒體與服務(wù)平臺

Gartner發(fā)布2024年數(shù)據(jù)與分析重要趨勢

Gartner公司發(fā)布了2024年數(shù)據(jù)與分析(D&A)重要趨勢,這些趨勢正在帶來包括組織、人事問題在內(nèi)的各種挑戰(zhàn)。 Gartner高級研究總監(jiān)方琦表示:“AI的力量以及日益重要的生成式AI正在改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?、團隊協(xié)作方式和流程運...

謝 世誠謝 世誠

探索加速AI時代的數(shù)據(jù)存儲

在人工智能(AI)的浪潮中,數(shù)據(jù)存儲技術(shù)正經(jīng)歷著前所未有的變革。AI的快速發(fā)展對存儲系統(tǒng)提出了更高的要求:更快的數(shù)據(jù)處理速度、更高的數(shù)據(jù)吞吐量、更低的延遲以及更強的可擴展性。 AI對存儲的要求 高速數(shù)據(jù)處理:尤其是深度學習模型,AI需要快速...

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