1. Cloudera
Cloudera，成立于2008年，也許是最成立的年輕的致力于Hadoop的公司。 帕洛阿爾托，加州公司提供了一個Apache Hadoop軟件的商業(yè)發(fā)行版叫做Cloudera Enterprise，它包括支持，咨詢服務，培訓和一個稱為Cloudera Management Suite的軟件。
一個例子說明了Cloudera的技術(shù)如何尋求廣泛使用，Oracle在一月表示它已經(jīng)將Cloudera的Hadoop發(fā)行版和Cloudera Manager整合到Oracle Big Data Appliance中。
Cloudera在2009年聘請Doug Cutting擔任“架構(gòu)師”時有了炫耀的資本。Cutting是原阿帕奇軟件基金會Hadoop項目的創(chuàng)始人并且是現(xiàn)任董事。
2. Datameer
業(yè)務產(chǎn)生和存儲的數(shù)據(jù)量每三年翻一番。加之數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息的混合體這一事實，往往分散在不同的IT系統(tǒng)，對于有商業(yè)智能項目的任何公司都是一個嚴重的挑戰(zhàn)。
Datameer分析解決方案始于Datameer(2009年于加州圣馬刁成立)，用一個電子表格界面與Apache Hadoop結(jié)合，幫助企業(yè)用戶對非常大的數(shù)據(jù)集進行分析——多種來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——無需編程。
雖然分析大型數(shù)據(jù)一直是一個大的公司難題，但Datameer作出令人信服的觀點：中小企業(yè)現(xiàn)在面臨著類似的挑戰(zhàn)，成本低的商品存儲使收集大量的數(shù)據(jù)在經(jīng)濟上可行的。
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3. Hadapt
Hadapt稱其Hadapt自適應分析平臺結(jié)合了Hadoop和關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理軟件的優(yōu)點成為一個單獨的數(shù)據(jù)平臺。其成果就是一個高性能分析系統(tǒng)，對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都能很好處理。
公司成立于2010年七月，在十月的第一輪融資公司募集950萬美元并在十一月推出了Hadapt 1.0，為潛在客戶試用。依照公司稱，該軟件對Hadoop和其蜂巢數(shù)據(jù)倉儲技術(shù)做了“巨大的性能改進”。軟件有云和企業(yè)版，不久還有一個免費的社區(qū)版。它們可運行在所有主流的Hadoop發(fā)行版上，包括Amazon EMR, Apache, Cloudera, EMC, Hortonworks, IBM和MapR。
4. Hortonworks
2011年七月推出的Hortonworks是雅虎Hadoop工程團隊的一個分拆，提供其自有的Hadoop版本稱為Hortonworks數(shù)據(jù)平臺。相對年輕的公司，阿帕奇項目的貢獻者，這都被廣泛視為Cloudera的主要競爭對手。一月公司推出Hortonworks數(shù)據(jù)平臺第二版，通過下一代MapReduce架構(gòu)提供更好的性能和可用性，用Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)提高可擴展性，并且由HDFS名字節(jié)點的高可用性提高了數(shù)據(jù)完整性。
對了，加利福尼亞州，桑尼維爾，公司的名字來自于蘇斯博士的書《霍頓與無名氏》，為了符合Hadoop大象主題。
5. HStreaming
雖然Hadoop事實上也許是處理大量數(shù)據(jù)的引擎，但它主要用于批處理。實時分析數(shù)據(jù)把Hadoop的價值提升到一個全新的水平。這就是HStreaming的由來。
成立于2010年，位于芝加哥的HStreaming是一個建立在Hadoop上的可擴展的，可持續(xù)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。它可以分析，可視化并處理大量連續(xù)數(shù)據(jù)——比如一個金融交易系統(tǒng)——實時。
6. Hyve Solutions
雖然大多數(shù)Hadoop相關(guān)的公司都是獨立創(chuàng)業(yè)，但Hyve Solutions是聯(lián)強IT經(jīng)銷商的一個部門。成立于去年，Hyve Solutions提供了成套的配置，稱為Big D Series 8，公司表示它能讓開發(fā)基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在數(shù)天完成而不是數(shù)月。
Hyve Solutions平臺包含了Zettaset的基于Hadoop的容錯系統(tǒng)，Arista Networks的云網(wǎng)絡設備，Solarflare Communications的網(wǎng)絡接口硬件和軟件，還有Fusion-io的閃存數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。
7. Karmasphere
位于加州庫比提諾的Karmasphere稱自己為“大數(shù)據(jù)智能”引領者，其軟件工具可從Hadoop提取和分析數(shù)據(jù)。
Karmasphere Analyst為信息分析員提供對Hadoop中結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的訪問，使他們能夠進行點對點查詢，對結(jié)果可視化并可操作。Karmasphere Studio提供了用于開發(fā)運行于Hadoop自定義算法的工具。Karmasphere Analytics Engine(分析引擎)是公司軟件的基礎。
Karmasphere，2010年三月推出，已經(jīng)于幾乎Hadoop的所有供應商和組織合作過，包括阿帕奇軟件基金會，IBM，Cloudera，亞馬遜云計算服務(AWS)和Hortonworks。公司在二月推出Karmasphere Analyst 1.8，帶有新的并行查詢功能。
8. MapR Technologies
MapR Technologies提供了一個Apache Hadoop的發(fā)行版，將之與Cloudera和HortonWorks還有其他公司競爭。公司成立于2009年年六月，有一些關(guān)鍵優(yōu)勢，包括與EMC有戰(zhàn)略聯(lián)盟，并且在八月的第二輪融資募集2000萬美元資金。
MapR位于加州圣若澤，十二月的MapR Hadoop發(fā)行版1.2有新的虛擬機功能，高性能的本地訪問庫，Mac和Windows客戶端，和利用MapReduce 2.0技術(shù)的能力。
9. Mortar Data
Mortar Data宣稱自己是“Hadoop，沒有復雜性”?？偛吭O在紐約，該公司為那些“沒有充分利用數(shù)據(jù)”的客戶提供基于云的Hadoop服務，并表示它可以請客戶來且運行不到一小時。
Mortar Data，成立于2010年，為客戶的大數(shù)據(jù)項目建立私有的，按需求的Hadoop集群，并使用Pig和Python建立“為執(zhí)行優(yōu)化過的工作”。亞馬遜的S3云存儲用于數(shù)據(jù)讀寫?？蛻糁辉谶\行他們?nèi)蝿諘r支付，沒有與之相關(guān)的基礎設施和雇傭和培訓工程師的費用。
10. Tidemark Systems
Tidemark Systems，位于加州紅木城，開發(fā)其稱為第一個企業(yè)級性能管理平臺和為云計算建立的應用。因為Tidemark EPM應用系統(tǒng)是建立在Cloudera的Hadoop發(fā)行版基礎上，大數(shù)據(jù)隨之而來，它可以從海量復雜數(shù)據(jù)中進行提取。
公司成立于2010年，Tidemark主要面向制造業(yè)，消費電子產(chǎn)品，零售業(yè)和高科技公司上的應用。一月公司從風險投資家和仁科創(chuàng)始人戴夫杜菲爾德獲得240萬美元的第三輪融資。
11. Zettaset
最早與2009年以GOTO Metrics的名字推出，Zettaset已經(jīng)開發(fā)出建立在Hadoop和其他用于聚集和分析大量數(shù)據(jù)的開源技術(shù)上的一個容錯系統(tǒng)。依照公司所稱，該技術(shù)有助于掌控整個企業(yè)Hadoop系統(tǒng)的健康度，安全性和管理。
Zettaset位于加州山景城，在十二月推出其第四版，帶有新的服務管理特性和一個獨特的可視化用戶界面。公司在七月(獲得三百萬美元融資后)根據(jù)zettabyte更名——等于一百萬petabyte或一億terabyte的數(shù)據(jù)。
