之所以要用Softlayer,這一切的答案就在于苛刻的性能。SoftLayer要求計算性能要超過標準CPU配置的10倍。SoftLayer早期用戶，結構研究有限公司總經(jīng)理Philbert Shih說：“它能給人以擴展GPU資源的方式進行研究，工程和開發(fā)項目變得令人難以置信的靈活。這就像把最原始的計算力交到用戶手里，你可以很輕松的按照自己的模式來做，專注于成果而不是探索或者保護新的技術”。

SoftLayer的配置類似于從Amax.com買到的on-premises商業(yè)集群。 AMAX，像許多其他的配置，利用CUDA架構，Nvidia已經(jīng)有很多年，在多個領域鼓勵用GPU計算。包括醫(yī)學研究，圖像分析，從費爾米望遠鏡到一些面向大型昂貴的科學計算項目。在帕羅阿爾托Ren WuatHP實驗室的業(yè)務分析科學家說：“我們通常使用CUDA中GPU的純CPU的方法已經(jīng)取得約5-20倍的性能優(yōu)勢”。

這些表現(xiàn)就是為什么GPU能夠持續(xù)吸引用戶進入這個市場的關鍵因素。并且我們認為SoftLayer不會長期壟斷混合型GPU集群領域。

zhaohang

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