圖 中國電子學會計算專業(yè)委員會副主任委員、微軟公司全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席張亞勤接受記者采訪
微軟云計算新進展：公有云即將走進中國
微軟已經在云計算領域耕耘多年，最近的云有什么樣的進展呢？
張亞勤表示，當前數據的增長已經遠遠超出了計算能力增長的摩爾定律，并且大部分新增數據的格式是視頻等非結構化的數據，同時，企業(yè)對于數據處理的速度的要求空前的高。這些都決定著未來的IT的架構在很多年都會是一個混合的架構。
張亞勤表示，混合的IT架構要求數據、系統(tǒng)、應用能在不同的云環(huán)境中兼容和平滑過渡，微軟私有云以Windows Server等為基礎，在公有云和私有云之間實現(xiàn)平滑的過渡，包括身份認證、管理以及開發(fā)的環(huán)境，在私有云里面開發(fā)的應用可以很平滑的到達公有云。
公有云貌似是微軟私有云戰(zhàn)略之后的今年又一個重頭戲。我們都知道，在公有云方面，微軟的拳頭產品是云上的操作系統(tǒng)——Windows Azure。
Windows Azure推出了四年時間，從全球范圍來看，Windows Azure 的應用情況十分樂觀，據張亞勤介紹，“Windows Azure服務器的計算量已超過1999年全球所有計算量總和，在Windows Azure上面的運算量在過去的6個月翻了一倍，存儲在過去兩個月翻了一倍，這比摩爾定律還要快很多。目前，已經有將近十萬個企業(yè)用戶在采用微軟的公有云，企業(yè)用戶過去6個月增長了50%多。”
在中國，由于種種原因，Windows Azure 的發(fā)展相比全球來說要滯后。然而，張亞勤表示，微軟現(xiàn)在也在積極部署公有云的解決方案：建數據中心，找合作伙伴，申請許可和許多其他的資質。“這方面的工作已經有了一些實質性的進展，希望很快能推出公有云。”
公有云里面很重要或者是最大的受益者其實是中小公司，特別是創(chuàng)業(yè)型公司，因為小公司、創(chuàng)業(yè)型公司可能沒有這樣的財力和資源去買服務器，管理自己的IT設備。
為了加速公有云在中國的發(fā)展，CEO鮑爾默還提出了一個新的計劃——微軟云加速器：從7月1號開始，引入十個創(chuàng)業(yè)公司，每6個月作為一個周期，提供工作的空間、辦公室空間、Azure平臺、技術支持以及創(chuàng)業(yè)咨詢，更重要的是，微軟會和這些企業(yè)一起工作，幫助他們開發(fā)新的應用和服務。此外，微軟也和IDG風險投資公司合作，給企業(yè)提供風險投資資金。
世界經濟論壇說數據已經成為一個新的貨幣、新的資源，像黃金一樣。思科說到2014年，超過50%的數據中心，整個計算都會基于云計算的方式來完成。《福布斯》說，90%的數據都是在過去兩年中生成的，而且將來每兩年這個數據還會翻番。
大數據是當前許多企業(yè)面臨的重大課題，大量的數據、高響應速度、復雜的數據類型，企業(yè)如何才能把它變成信息？怎么樣把信息變成知識？怎么才能把知識變成決策？這就需要有更多、很好的數據處理能力。
微軟的大數據策略包括三個層面：
首先是數據的管理。對來自不同的地方各種不同數據，進行采集和管理，既包括有實時的數據，也有非實時的數據。微軟可以接收各種各樣的數據，在物理層次，有企業(yè)的、有IOT傳感器的、有從網絡里面經過爬蟲收集的數據。
第二個層次是數據的擴充。怎么樣去挖掘、推薦、轉換、清洗、按摩、分享和控制？這就是傳統(tǒng)的ETL流程。如果是企業(yè)數據，微軟有數據倉庫來進行處理，同時，微軟也支持開源的大數據處理平臺——Hadoop，Hadoop是開源平臺。在處理之后，上面是商業(yè)的智能平臺；“Hadoop可能對于處理大數據很有效，但是對流數據、實時的數據就不太有效，所以微軟開發(fā)了對于半實時、或者實時的事件，這個流數據可以去實時地處理”。
第三個層次，就是怎么樣把數據很好地呈現(xiàn)出來？最上面一層是好的視覺、可視化呈現(xiàn)的工具，包括PowerView等等，就可以消化這些數據。
