圖 中國(guó)電子學(xué)會(huì)計(jì)算專業(yè)委員會(huì)副主任委員、微軟公司全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席張亞勤接受記者采訪

微軟云計(jì)算新進(jìn)展：公有云即將走進(jìn)中國(guó)

微軟已經(jīng)在云計(jì)算領(lǐng)域耕耘多年，最近的云有什么樣的進(jìn)展呢？

張亞勤表示，當(dāng)前數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算能力增長(zhǎng)的摩爾定律，并且大部分新增數(shù)據(jù)的格式是視頻等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，同時(shí)，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)處理的速度的要求空前的高。這些都決定著未來(lái)的IT的架構(gòu)在很多年都會(huì)是一個(gè)混合的架構(gòu)。

張亞勤表示，混合的IT架構(gòu)要求數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、應(yīng)用能在不同的云環(huán)境中兼容和平滑過(guò)渡，微軟私有云以Windows Server等為基礎(chǔ)，在公有云和私有云之間實(shí)現(xiàn)平滑的過(guò)渡，包括身份認(rèn)證、管理以及開(kāi)發(fā)的環(huán)境，在私有云里面開(kāi)發(fā)的應(yīng)用可以很平滑的到達(dá)公有云。

公有云貌似是微軟私有云戰(zhàn)略之后的今年又一個(gè)重頭戲。我們都知道，在公有云方面，微軟的拳頭產(chǎn)品是云上的操作系統(tǒng)——Windows Azure。

Windows Azure推出了四年時(shí)間，從全球范圍來(lái)看，Windows Azure 的應(yīng)用情況十分樂(lè)觀，據(jù)張亞勤介紹，“Windows Azure服務(wù)器的計(jì)算量已超過(guò)1999年全球所有計(jì)算量總和，在Windows Azure上面的運(yùn)算量在過(guò)去的6個(gè)月翻了一倍，存儲(chǔ)在過(guò)去兩個(gè)月翻了一倍，這比摩爾定律還要快很多。目前，已經(jīng)有將近十萬(wàn)個(gè)企業(yè)用戶在采用微軟的公有云，企業(yè)用戶過(guò)去6個(gè)月增長(zhǎng)了50%多。”

在中國(guó)，由于種種原因，Windows Azure 的發(fā)展相比全球來(lái)說(shuō)要滯后。然而，張亞勤表示，微軟現(xiàn)在也在積極部署公有云的解決方案：建數(shù)據(jù)中心，找合作伙伴，申請(qǐng)?jiān)S可和許多其他的資質(zhì)。“這方面的工作已經(jīng)有了一些實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展，希望很快能推出公有云。”

公有云里面很重要或者是最大的受益者其實(shí)是中小公司，特別是創(chuàng)業(yè)型公司，因?yàn)樾」?、?chuàng)業(yè)型公司可能沒(méi)有這樣的財(cái)力和資源去買(mǎi)服務(wù)器，管理自己的IT設(shè)備。

為了加速公有云在中國(guó)的發(fā)展，CEO鮑爾默還提出了一個(gè)新的計(jì)劃——微軟云加速器：從7月1號(hào)開(kāi)始，引入十個(gè)創(chuàng)業(yè)公司，每6個(gè)月作為一個(gè)周期，提供工作的空間、辦公室空間、Azure平臺(tái)、技術(shù)支持以及創(chuàng)業(yè)咨詢，更重要的是，微軟會(huì)和這些企業(yè)一起工作，幫助他們開(kāi)發(fā)新的應(yīng)用和服務(wù)。此外，微軟也和IDG風(fēng)險(xiǎn)投資公司合作，給企業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)投資資金。

世界經(jīng)濟(jì)論壇說(shuō)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)新的貨幣、新的資源，像黃金一樣。思科說(shuō)到2014年，超過(guò)50%的數(shù)據(jù)中心，整個(gè)計(jì)算都會(huì)基于云計(jì)算的方式來(lái)完成。《福布斯》說(shuō)，90%的數(shù)據(jù)都是在過(guò)去兩年中生成的，而且將來(lái)每?jī)赡赀@個(gè)數(shù)據(jù)還會(huì)翻番。

大數(shù)據(jù)是當(dāng)前許多企業(yè)面臨的重大課題，大量的數(shù)據(jù)、高響應(yīng)速度、復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，企業(yè)如何才能把它變成信息？怎么樣把信息變成知識(shí)？怎么才能把知識(shí)變成決策？這就需要有更多、很好的數(shù)據(jù)處理能力。

微軟的大數(shù)據(jù)策略包括三個(gè)層面：

首先是數(shù)據(jù)的管理。對(duì)來(lái)自不同的地方各種不同數(shù)據(jù)，進(jìn)行采集和管理，既包括有實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，也有非實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)。微軟可以接收各種各樣的數(shù)據(jù)，在物理層次，有企業(yè)的、有IOT傳感器的、有從網(wǎng)絡(luò)里面經(jīng)過(guò)爬蟲(chóng)收集的數(shù)據(jù)。

第二個(gè)層次是數(shù)據(jù)的擴(kuò)充。怎么樣去挖掘、推薦、轉(zhuǎn)換、清洗、按摩、分享和控制？這就是傳統(tǒng)的ETL流程。如果是企業(yè)數(shù)據(jù)，微軟有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)進(jìn)行處理，同時(shí)，微軟也支持開(kāi)源的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)——Hadoop，Hadoop是開(kāi)源平臺(tái)。在處理之后，上面是商業(yè)的智能平臺(tái)；“Hadoop可能對(duì)于處理大數(shù)據(jù)很有效，但是對(duì)流數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)就不太有效，所以微軟開(kāi)發(fā)了對(duì)于半實(shí)時(shí)、或者實(shí)時(shí)的事件，這個(gè)流數(shù)據(jù)可以去實(shí)時(shí)地處理”。

第三個(gè)層次，就是怎么樣把數(shù)據(jù)很好地呈現(xiàn)出來(lái)？最上面一層是好的視覺(jué)、可視化呈現(xiàn)的工具，包括PowerView等等，就可以消化這些數(shù)據(jù)。

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