微軟亞太研發(fā)集團(tuán)服務(wù)器與開(kāi)發(fā)工具事業(yè)部,中國(guó)云計(jì)算創(chuàng)新中心商務(wù)戰(zhàn)略總監(jiān)殷皓

大數(shù)據(jù)將改變誰(shuí)的命運(yùn)

DBA是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用領(lǐng)域中極為重要的人群，也許大數(shù)據(jù)會(huì)帶給他們理念上的轉(zhuǎn)變。“DBA曾經(jīng)是IT行業(yè)中的金飯碗，因?yàn)楹诵牡臄?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 相對(duì)來(lái)說(shuō)變化的較少，所以有些DBA會(huì)慢慢變懶”，殷皓談到：“但是，變化少不代表不變。如果DBA的工作定位偏向底層運(yùn)維型的話(huà)，那么他們的職能會(huì)變得 越來(lái)越小，甚至?xí)蛔詣?dòng)化的服務(wù)來(lái)取代，未來(lái)DBA對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的管理會(huì)越來(lái)越少，更多的向上層業(yè)務(wù)擴(kuò)展。”

我們關(guān)注到發(fā)展中的DBA分工，其中的一種可能會(huì)涉及到企業(yè)核心安全保障，成為企業(yè)里數(shù)據(jù)的守門(mén)人之一。另一種角色是研發(fā)DBA，它和業(yè)務(wù)應(yīng)用結(jié)合 的非常緊密。包括數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)建模，從邏輯建模到物理建模，以及后端存儲(chǔ)的設(shè)計(jì)等，未來(lái)更多的是成為企業(yè)數(shù)據(jù)模型的管理者。“這實(shí)際上也是一個(gè)職業(yè)發(fā)展 的過(guò)程“，殷皓認(rèn)為：“運(yùn)維DBA需要確保7*24的業(yè)務(wù)連續(xù)性，研發(fā)DBA更多的負(fù)責(zé)物理建模，完成開(kāi)發(fā)人員寫(xiě)的存儲(chǔ)過(guò)程。而我們看到的數(shù)據(jù)架構(gòu)師層 面，就是需要從業(yè)務(wù)需求出發(fā)來(lái)實(shí)現(xiàn)邏輯建模。因?yàn)閷?duì)業(yè)務(wù)的理解是自動(dòng)化工具所不能取代的，這也是在大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)下，DBA所要面臨的轉(zhuǎn)變。”

SQL Server與大數(shù)據(jù)的對(duì)接

Hadoop是大數(shù)據(jù)的一個(gè)分布式系統(tǒng)架構(gòu)。5月與微軟SQL Server 2012同時(shí)發(fā)布的還有將Hadoop和SQL Server連在一起的連通器，他們通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的ODBC模式，把Hadoop和PDW微軟并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)連在一起，實(shí)現(xiàn)多核并發(fā)的并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。“用戶(hù)無(wú)需對(duì)應(yīng)用做出很大的改動(dòng)，只是連接到SQL Server、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，或者是一個(gè)對(duì)象。通過(guò)這個(gè)對(duì)象可以把我的連接通過(guò)連接鍵引申出去，然后把所有的數(shù)據(jù)整合在一起”，殷皓興奮的分享到：“在這種場(chǎng)景下，我可以把結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、甚至是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在模型中的數(shù)據(jù)整合在一起，做更加深入的數(shù)據(jù)分析。”

SQL Server 2012版本中，微軟亞太研發(fā)集團(tuán)服務(wù)器與開(kāi)發(fā)工具事業(yè)部參與了兩個(gè)大的功能研發(fā)：數(shù)據(jù)的遷移工具SSIS，數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)的服務(wù)。微軟針對(duì)Hadoop在 Windows Server Kernel上做出性能的優(yōu)化、安全認(rèn)證的整合，形成企業(yè)級(jí)的AD整合，并實(shí)現(xiàn)了和BI工具的整合。“微軟在NoSQL上加一個(gè)SQL的索引層，比如 eBay的底層用了MangoDB，但所有的交易數(shù)據(jù)都按照SQL來(lái)存儲(chǔ)到結(jié)點(diǎn)中”，殷浩認(rèn)為：“NoSQL提供了一個(gè)很好的存儲(chǔ)機(jī)制，但要提高數(shù)據(jù)利用 的效率，最好回到SQL的場(chǎng)景。NoSQL將會(huì)是數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展過(guò)程中的一個(gè)中間階段，會(huì)逐漸體現(xiàn)為數(shù)據(jù)服務(wù)中的一部分，而非數(shù)據(jù)平臺(tái)的主流。”

關(guān)于大數(shù)據(jù)的話(huà)題還將繼續(xù)爭(zhēng)論下去，但可以看到的是，在企業(yè)商業(yè)智能的發(fā)展基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)分析將作為一種服務(wù)提供給用戶(hù)。IT技術(shù)提供商們開(kāi)始實(shí)踐的 大數(shù)據(jù)，不僅是把數(shù)據(jù)用于企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)分析和決策支持，而是以提供數(shù)據(jù)分析模型的方式優(yōu)化企業(yè)決策。這不僅僅是技術(shù)的更新，而是IT消費(fèi)模式的變革。

wangzhen