英特爾公司系統(tǒng)方案架構師朱海峰

回顧20年前的業(yè)態(tài)發(fā)展，那時候業(yè)界更關心數據，時至今日，人類活動所產生的各種信息，開始被各種信息系統(tǒng)記錄下來，隨著技術的發(fā)展，使得所有的這些信息的保存和處理成為可能。朱海峰表示，人類文明從誕生時期到2003年，所產生的數據量大概是5EB，而現在每兩天人類行為產生的數據就會超過5個EB。

在2005年之前，大家關心的更多的是傳統(tǒng)的關系型數據庫和這個領域的數據處理手段，但是隨著技術的發(fā)展，朱海峰說，我們把內容倉庫中包容海量非結構化人類行為各種各樣的數據納入到我們信息系統(tǒng)當中，而這些未知的數據領域其價值如何，我們都拭目以待。

未來，這些信息可能越來越成為人類社會中一個重要的部分，朱海峰表示，這些信息被人類的信息系統(tǒng)記錄、保存和處理，并可能對人類社會發(fā)展產生巨大的影響。所以，當前各軟硬件廠商，都很關注這領域的發(fā)展。

另外，朱海峰講到，如果從數據量、數據產生速度，數據形態(tài)多樣化，單字節(jié)數據價值來看，新的數據時代的大數據相對于傳統(tǒng)數據都有其特點。數據產生速度明顯加快，手持接入設備的發(fā)展，通信、溝通、拍照、視頻監(jiān)控這些的數據被存儲在各系統(tǒng)中，系統(tǒng)中的數據總量急劇的增長。新型業(yè)務的多樣化，導致數據的多樣化，同時快速發(fā)展的新興業(yè)務所帶來的新的數據類型更是目前不能預估的。基于結構化、半結構化新數據的類型，在大數據時代有各種各樣的處理要求。在大數據時代，對于大多數新型的數據可能幾十K或者幾十兆數據處理都沒有任何意義，而基本處理都是對TB級PB級的數據進行分析，才有價值，所以處理手段，業(yè)務模式也會有巨大的變化。

英特爾認為在大數據時代面向大數據應用在計算、存儲方面應該提供更高效的解決方案。在大數據處理過程中，后端服務器的平臺，計算還會是一個核心，英特爾的CPU技術會圍繞高計算負荷，為大數據處理提供更好的支撐。英特爾面對新的行業(yè)應用，提出對象存儲級優(yōu)化的解決方案，持續(xù)投入大數據開發(fā)比如推出英特爾Hadoop的商業(yè)發(fā)行版，并廣泛和業(yè)界的伙伴進行相關合作針對各行業(yè)提供較好的解決方案。

另外，朱海峰講到，就整個智能數據中心來看，英特爾認為計算能力還是其中一個重要環(huán)節(jié)，英特爾會從綠色環(huán)保，高帶寬，高計算能力，多核角度優(yōu)化計算核心，著重在自強方面快速提升這種計算能力的優(yōu)化，并具有長期的路線圖制成高CPU計算的發(fā)展。

除此之外，英特爾基于自身公司特點，對Hadoop做了優(yōu)化，使效率更高，網絡存儲分布的更加均勻。同時，英特爾還提供了基于瀏覽器的安裝管理頁面，解決了開源版本軟件安裝管理復雜的問題，為企業(yè)級范圍內應用提供了更好的功能特性。

最后，朱海峰介紹了城市智能交通和醫(yī)療方面的解決方案。英特爾Hadoop在城市智能交通解決方案是國內首次采用了Hadoop分布式系統(tǒng)，信息實時交互系統(tǒng)，它可以定點追蹤，跨數據中心存儲方面，提高系統(tǒng)的可靠性?；谥腔坩t(yī)療系統(tǒng)，英特爾Hadoop幫助城市智慧醫(yī)療系統(tǒng)，實現了利用Hadoop構建區(qū)域醫(yī)療的功能，實現了電子快速查詢分析，影像數據的存儲。

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