IBM軟體事業(yè)處副總經(jīng)理林世偉

Big Data的關(guān)鍵是人，而非系統(tǒng)!因為，真正擁有智慧的是接著做出判斷的決策者，不是產(chǎn)出這些資訊的機(jī)器。

我們在談「智慧的地球」、「智慧的城市」，那么「智慧」是什么?難道以前的人沒有智慧嗎?透過經(jīng)驗及知識，去分析判斷一件事情未來的趨勢或風(fēng)險，比別人知道得早一點(diǎn)，就是「有智慧」。

以人為出發(fā)點(diǎn)是Big Data發(fā)展一個很大的重點(diǎn)。機(jī)器可以很快很有效率地搜集結(jié)構(gòu)性以及非結(jié)構(gòu)性的資料，跑出分析，讓我們看到消費(fèi)者、使用者的習(xí)性是什么?看到我們過去不知道的問題在哪里?但是，真正擁有智慧的是接著做出判斷的決策者，不是產(chǎn)出這些資訊的機(jī)器。

Big Data 給人智慧

關(guān)于「智慧」的邏輯和定義，是Big Data 時代很重要的分水嶺隔。

就像智慧城市里，我們希望有智慧的人是市長、官員或居民，而不是「很有智慧」的系統(tǒng);譬如公車亭可以預(yù)告公車多久會來，民眾就可以安排時間或決定是否換搭別班，智慧取決于人做出的決定與實踐。

許多決策者不是不能做決定，但對于風(fēng)險與報酬率的權(quán)衡，過去只能依靠個人的經(jīng)驗法則?，F(xiàn)在，我們希望讓決策者透過Big Data分析，預(yù)測決策帶來利多或弊多的機(jī)率有多高，了解不同的選項可能有什么結(jié)果;人可以利用這些資訊，變得很有智慧。

又如智慧型手機(jī)有很多功能，可以解決很多事情，但如果只是用來撥接電話，「智慧」就沒有發(fā)揮的余地。Big Data俯拾即是，錯過了從中可以獲得的智慧，就好比是拿著智慧型手機(jī)卻只用來打電話。

Big Data 幫你找問題，創(chuàng)造差異化

傳統(tǒng)的資料倉儲分析是針對商業(yè)需求找答案，但是Big Data 則是透過大量的資料找問題、找盲點(diǎn)。

針對Big Data的布局，IBM很重視資料搜集、整理、分析、預(yù)測、以及執(zhí)行的能力，才能從過去的行為，預(yù)測未來可能有的風(fēng)險，挖掘出過去你不知道、卻已經(jīng)存在的事實或問題，從而讓企業(yè)未雨綢繆或加速創(chuàng)新，實現(xiàn)差異化，贏取顧客認(rèn)同。

差異化并不是改頭換面的全盤重建，而是透過分析種種資料，確認(rèn)企業(yè)的優(yōu)勢與利基。每家企業(yè)的核心競爭力各不相同，造就出來的差異化也就不一樣。廠商的角色，就是希望電腦的運(yùn)算及分析發(fā)揮到極致，讓人可以充分去做思考及決策。

在消費(fèi)者體驗的層次，企業(yè)仰賴Big Data即時強(qiáng)大的分析，可以提供給顧客獨(dú)特又合適的服務(wù)。譬如替面包店分析天氣與銷售品項的關(guān)系，針對顧客需求在最佳時機(jī)提供最適切的產(chǎn)品;或者美容沙龍顧客一走進(jìn)門，就依據(jù)前次來店資料，先送上她喜歡的一杯飲料。這些加值服務(wù)，日積月累就會深化顧客認(rèn)同，造就出企業(yè)的差異化。

Big Data 不是口號，是一個愿景

企業(yè)常想知道消費(fèi)者在想什么，才能預(yù)測趨勢，讓產(chǎn)品短暫的生命周期能夠發(fā)光發(fā)熱、大受歡迎。這些分析都來自Big Data，但是企業(yè)還是要找出愿景，跟著愿景走，理解你想要得到的東西。

IBM過去十年來收購超過35家巨量資料與分析領(lǐng)域的頂尖軟體，結(jié)合產(chǎn)業(yè)專精知識與首屈一指的顧問服務(wù)，為客戶解決獨(dú)一無二的挑戰(zhàn)。

每一個企業(yè)的難題都是獨(dú)一無二，而巨量資料分析是用來厘清愿景，并透過預(yù)測未來趨勢與發(fā)展找出競爭者尚未發(fā)現(xiàn)的營運(yùn)模式;讓經(jīng)營者了解每個營運(yùn)策略的利弊。才能更快做出更好的決定。

wangxueyang