當然，對于汽車制造業(yè)來說數據也不足為奇——各大汽車公司都在不斷優(yōu)化供應鏈，并注重對過去以來汽車銷售市場的數據分析，等等。但大數據以及傳感器、智能手機充斥社會各個角落，其引發(fā)了企業(yè)的新思考。

在這種背景下，福特其實也并不是唯一一個利用大數據來優(yōu)化并改進業(yè)務的企業(yè)。比如通用汽車(General Motors)利用其OnStar系統(tǒng)收集數據來幫助降低車主的保險費;雪佛蘭Volt電動車則給司機提供各種移動應用程序。當然，還有不少豪華汽車公司也在利用大數據軟件來檢測故障，從而給服務部門提供更深入的經驗指導。

“OnStar”安吉星安全信息系統(tǒng)界面

為了便于說明大數據對汽車制造業(yè)的影響，本文暫且主要討論福特汽車在數據收集、處理、呈現以及汽車設計制造等多個環(huán)節(jié)，給汽車產業(yè)帶來了新的變革，這些變革都十分有利于提高駕駛者的用戶體驗。

利用大數據實現更好用戶體驗

福特研究創(chuàng)新中心系統(tǒng)分析負責人John Ginder表示，福特專注高級業(yè)務模型分析已經有20年了，但如今的技術發(fā)展使得大數據變得更為普遍，各種類型的數據包括汽車本身的數據，充斥其中。

數據影響駕車體驗最明顯的例子可能是汽車公司將各種類型數據反饋給駕駛者。在福特，其Energi插電式混合動力汽車每小時能產生25千兆字節(jié)的數據，通過服務器端處理并返回給移動應用端，從而通知駕駛者汽車電池的續(xù)航狀況、最近的充電站以及其他車輛性能數據。

福特Energi插電式混合動力汽車

所有數據都是“需求和機會”的結果。機會包括一系列的創(chuàng)新實驗，以及對于概念車數據收集和展現。同時還需要特別關注“里程焦慮”——電動汽車駕駛者擔心他們所駕駛的汽車會突然耗盡電能。

然而，目前電動汽車還沒有形成規(guī)模。福特的初衷可能更多的是了解駕駛證如何使用這種汽車并利用這些信息不斷提升車輛性能和駕駛樂趣。比如福特皮卡還提供了“乘務長”軟件包，幫助監(jiān)控汽車的油耗、發(fā)動機性能和車輛的其他數據。

除此之外，福特還利用收集的數據進行挖掘和分析。但這會帶來個人隱私的顧慮，試想有人知道你在哪個位置并將車駕向何方，多少是一件很具有風險的事情。但為了充分利用大數據技術來改善用戶體驗，有時候就不得做出某種犧牲。

福特研究實驗室的試驗車，通過高分辨率相機和一個傳感器陣列，每小時收集約250千兆字節(jié)數據。通過這些可以了解哪些數據是最有價值，并通過這些數據分析來幫助設計和生產汽車。

利用大數據更好的制造汽車

當然，有時候最好的數據并不是你能看到的，但它們卻可以通過幫助設計生產汽車來讓你看到。福特通過分析眾多社交媒體和其他外部數據，從而更好地了解客戶對福特汽車的看法，了解福特汽車相比其他品牌車系的對比。

比如，福特產品開發(fā)團隊曾經對SUV是否應該采取掀背式(即手動打開車后行李箱車門)或電動式進行分析。如果選擇后者，門會自動打開、便捷智能，但這種方式會影響到車門開啟有限的困惱。此前采用定期調查的方式并沒有發(fā)現這個問題，但后來根據對社交媒體的關注和分析，發(fā)現很多人都在談論這些問題。

福特汽車公司總部大樓

早在2004年，福特為阿斯頓·馬丁豪華品牌設立了一個自主學習的神經網絡系統(tǒng)，它通過識別引擎失效及特定條件下的運行狀況來確保引擎功能，并在特定駕駛條件下調整相應的警告和車輛性能。

另外，他們也一直在對智能庫存管理系統(tǒng)(Smart Inventory Management System)加以完善，從而讓經銷商庫存實現優(yōu)化。一直以來，庫存尤其是大宗產品和商品流通領域比如大型商場、汽車等經銷商，其面臨的庫存問題往往都比較復雜。因此，需要將全國各地的銷售數據匯總，并將各種車輛與本地相關的數據聯(lián)系起來，

福特充電汽車

除此之外，福特還可以利用大數據在公司內部提供各種咨詢和分析服務。這種利用大數據對汽車設計制造的模式，其實還可以給福特內部提供業(yè)務分析。也就是說，利用大數據來充當公司內部顧問。通過調查分析也發(fā)現，目前存在的業(yè)務問題大部分來自業(yè)務部門本身(大約80%)，而20%的問題則來自研究部門。

前面介紹的這些，其實福特研究與創(chuàng)新團隊在很大程度上都依賴于開源技術，最具代表性的就是Hadoop。包括也嘗試了各種自然語言處理工具，也利用SAP的HANA內存分析數據庫來驗證可行性。

而這些開源技術和工具的使用都由福特專有的IT團隊來支撐。任何一個系統(tǒng)的部署和啟動往往都需要耗費IT團隊數月的時間，也就是在項目的整個生命周期內都需要確保IT團隊和各個部門的緊密合作。

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