而由于處理數(shù)據(jù)包頭，總的時間內(nèi)傳輸實際數(shù)據(jù)相對較低。

當(dāng)I/O尺寸比較大的情況下，如下圖所示，傳輸每個I/O的時間增大，IOPS數(shù)量下降。但是相比更高的百分比的I/O通道用來傳輸實際數(shù)據(jù)，Throughput則明顯上升。

我們可以用一個簡單的公式來計算Throughput和IOPS之間的關(guān)系：

Throughput MB/s = IOPS * KB per IO / 1024

假設(shè)一個10個10K SAS磁盤，每個磁盤提供140 IOPS，總共有1400最大IOPS。理論上這些磁盤處理不同的IO大小，所能達到的Throughput吞吐量是有區(qū)別的。簡單的來說，物理層面IOPS和Throughput哪個先達到了物理磁盤的極限，就決定了這個物理磁盤的性能閥值。下面的計算公式可以看到，單位I/O大小可以使得吞吐量成倍提升，但是未能達到10個SAS磁盤1GB/S（每個磁盤100MB/s帶寬）的理論“帶寬”。顯而易見，因為大多數(shù)應(yīng)用的I/O不會那么大，所以你會看到存儲陣列的吞吐量遠小于廠商提供的理論值，原因就是因為IOPS先達到了性能閥值，使得吞吐量無法再提升。當(dāng)然也有特殊的應(yīng)用，例如流媒體服務(wù)器等，應(yīng)用端可以使用2MB的I/O大小，那么吞吐量利用率顯然會更加高，IOPS的要求則相對較低了。

MB/s = 1400 * 64 /1024 = 87.5 MB/s

MB/s = 1400 * 128 /1024 = 175 MB/s

MB/s = 1400 * 256 /1024 = 350 MB/s

綜上所述，在規(guī)劃存儲性能和處理存儲性能問題的時候，需要綜合看IOPS和Throughput吞吐量這兩個參數(shù)，本文的觀點總結(jié)為以下幾點：

1.性能工具統(tǒng)計的Throughput吞吐量永遠達不到實際的I/O流中節(jié)點的理論“帶寬”，原因是性能工具不會統(tǒng)計I/O的包頭信息，而是實際的數(shù)據(jù)傳輸量。

2.磁盤物理層面IOPS和Throughput哪個先達到了物理磁盤的極限，就決定了這個物理磁盤的性能閥值，然而決定哪個先達到性能閥值的就是I/O的大小。

3.性能監(jiān)控工具顯示IOPS低或者Throughput低于預(yù)期，先不要直接認為存儲性能存在問題，搞清楚應(yīng)用的I/O大小，再做后續(xù)判斷。

4.存儲性能另外一個重要因素還有磁盤響應(yīng)時間（Response Time），本文的內(nèi)容是建立在存儲可以提供接受訪問內(nèi)的響應(yīng)時間為前提。

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