毫無疑問，大數(shù)據(jù)正在重塑商業(yè)世界。越來越多的公司投到大數(shù)據(jù)的浪潮中。它比以往為企業(yè)收集管理信息的任何時(shí)候都變得更加重要。什么？新科技真的改變了商業(yè)？企業(yè)擺脫大數(shù)據(jù)會(huì)變?cè)鯓?？未來又是什么樣的?/p>

為了回答這些問題，專家分析小組相聚在加利福??尼亞州圣何塞舉行的2016 BigDataSV盛典，小組成員包括弗雷斯特研究公司的首席分析師麥克·蓋立特里、Ovum公司首席分析師托尼·貝爾以及大數(shù)據(jù)分析師喬治·維基邦。

數(shù)據(jù)的崛起

一開場(chǎng)專家小組展示了當(dāng)今數(shù)據(jù)上升為一等公民的方式。很明顯，這關(guān)系到諸多問題。正如貝爾所說，公司需要知道他們的數(shù)據(jù)里包含了什么內(nèi)容，并且有信心做到信息安全和有效管理。企業(yè)要有一個(gè)清晰的概念，明確數(shù)據(jù)帶來絕對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

吉爾伯特隨后總結(jié)出企業(yè)從數(shù)據(jù)中挖掘出的四種深入理解方式：戰(zhàn)略，企業(yè)績(jī)效、運(yùn)營(yíng)以及實(shí)時(shí)分析。一個(gè)企業(yè)，他說，需要分析學(xué)來解釋這些理解方式。

開啟未來

吉爾伯特然后總結(jié)了羅列這些數(shù)據(jù)的目的，稱公司無法預(yù)料、影響或引導(dǎo)客戶互動(dòng)，除非他們有一個(gè)預(yù)測(cè)模型。這種模式源于數(shù)據(jù)分析。貝爾表示同意，他指出，結(jié)合客戶交易來整合分析并不是一種奢侈，而是必然。

一位觀眾提問道，一個(gè)企業(yè)應(yīng)該如何處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的質(zhì)量？貝爾指出，傳統(tǒng)分析需要滴水不漏的數(shù)據(jù)支持，而探究性分析往往會(huì)錯(cuò)過一些信息，具有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的公司在考慮質(zhì)量的同時(shí)也要考慮到其根源。

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