5月18日，HPC Advisory Council (國際高性能計算咨詢委員會) 今日宣布，將面向全球大學生發(fā)起第四屆RDMA編程挑戰(zhàn)賽(The Fourth Student RDMA Programming Competition)，旨在為大學生提供學習RDMA，并成為RDMA編程高手的絕佳機會。
自2013年首次舉辦，大賽就吸引了來自全國各地的20余家高校報名參加。在2015年舉辦第三屆大賽時，更是吸引了50余所高校報名參加，并受到了來自國際頂尖高性能計算、云計算和大數(shù)據(jù)領域專家的廣泛關注和媒體的爭相報道。
本屆大賽的競賽題目將緊貼世界超算產業(yè)的發(fā)展趨勢，重點圍繞深度學習的理論框架、實踐模型與未來發(fā)展趨勢等主題展開，強調賽題與實際應用相結合。如今，“深度學習”已呈現(xiàn)出強大的發(fā)展勢頭，如何利用高性能計算推動深度學習是近年來業(yè)界聚焦的熱點。
此外，本屆大賽走入校園的巡講環(huán)節(jié)也將全面升級，實現(xiàn)國內主要省市高校的全覆蓋。HPC Advisory Council將邀請資深的RDMA工程師和來自深度學習領域頂尖企業(yè)的研發(fā)人員為渴望學習RDMA和深度學習相關知識的學生提供免費的培訓。巡講將走進國內各主要院校所在校區(qū)，暫定如下11站：北京站、上海站、廣州站、重慶站、長春站、西安站、哈爾濱站、四川站、武漢站、南京站和合肥站。巡講的具體時間請關注我們的官方微博@國際高性能計算咨詢，或者通過我們的官方網(wǎng)站了解具體日程。
本屆比賽獲得了國內外的多家知名機構的支持，包括：Cloud Advisory Council、圣地亞哥超算中心、阿貢國家實驗室、中國高性能計算專業(yè)委員會、China Grid 等等。評審委員由來自國外的資深專家以及國內深度學習領頭羊企業(yè)的專業(yè)人士組成，包括京東集團首席技術顧問Dennis Weng、百度公司高級研究員Bryan Catanzaro、科大訊飛張致江博士、SenseTime（商湯科技）主任科學家，算法平臺負責人顏深根博士等，并由HPC Advisory Council主席Gilad Shainer出任評審委員會主席。
作為一種先進的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸方式，RDMA(遠程直接內存訪問)技術除了在HPC領域，在深度學習、云計算、大數(shù)據(jù)和高頻交易等領域有廣泛的應用，和傳統(tǒng)的網(wǎng)絡相比能顯著提升原有應用的效率。它允許網(wǎng)絡中的計算機直接從內存里交換數(shù)據(jù)，而不用涉及任何一臺計算機的處理器、高速緩存或者操作系統(tǒng)。
HPC Advisory Council主席Gilad Shainer表示： “深度學習、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析，這一切都依賴于RDMA技術。這項技術能夠提升性能和效率，使我們能夠去搜索令人驚嘆的海量數(shù)據(jù)。今年我們進一步擴大了RDMA競賽的規(guī)模，引入更多國際高校共同參賽，為大賽注入新的活力。相信同學們的努力會推進RDMA在深度學習領域的應用和下一代應用技術的開發(fā)?！?/p>
京東集團研發(fā)副總裁Dennis Weng表示：“相比傳統(tǒng)TCP/IP網(wǎng)絡，RDMA有著高帶寬、低延遲和低CPU占用率等突出特性，已深得深度學習任務的青睞。和傳統(tǒng)的網(wǎng)絡相比，RDMA能顯著提升原有應用的效率。借助支持RDMA技術的深度學習平臺，電商平臺可以根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)更快速地實現(xiàn) “用戶畫像” 分析，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)處理的智能化、高效化，為用戶提供更有針對性、個性化的商品與服務?！?/p>
“當今高性能計算、深度學習、智能語音等領域都在尋求高效的數(shù)據(jù)傳輸來提升實際應用的效果。尤其是深度學習，對計算資源的需求如同“黑洞”一般永無止境?！笨拼笥嶏w研究院副院長王智國博士表示，“通過RDMA競賽，我們能有機會直接看到學生們是如何利用 RDMA技術對程序進行優(yōu)化。進而在我們未來的方案中，可以積極的考慮采用RDMA的通信方式來提升網(wǎng)絡效率，釋放系統(tǒng)資源，為系統(tǒng)減負。”
“作為SenseTime人臉識別系統(tǒng)的背后功臣，RDMA技術能夠與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心完美融合?！盨enseTime（商湯科技）主任科學家，算法平臺負責人顏深根博士表示， “在節(jié)省CPU資源的同時，RDMA提供高速低延時的網(wǎng)絡，為各項網(wǎng)絡服務加速，幫助我們占領計算機視覺和深度學習的技術制高點。本屆編程挑戰(zhàn)賽是選拔RDMA相關技術達人的重要平臺，不僅為學生的擇業(yè)提供了頗有分量的砝碼，也幫助企業(yè)培養(yǎng)和儲備了大量專業(yè)人才?！?/p>
HPC Advisory Council亞太區(qū)主席劉通表示：“本屆RDMA編程競賽將成為真正意義的國際性賽事，屆時會有國內和國際的頂尖高校同場競技。通過學習RDMA技術，高校學生將有機會更深入地接觸深度學習和HPC領域最前沿的各項技術，做到學以致用，這無疑有助于推動學術界與產業(yè)界的更緊密結合。”
隨著高性能計算、深度學習與大數(shù)據(jù)的興起，業(yè)界急需RDMA相關技術人才的培養(yǎng)和選拔。國際高性能計算咨詢委員會第四屆大學生RDMA編程競賽歡迎全球各大高校的學生參賽(個人或團隊形式)。本屆大賽即日啟動，并計劃于HPC Advisory Council中國研討會期間 (10月26日) 舉行頒獎典禮。美國知名高校教授與專家將現(xiàn)場頒獎并會向表現(xiàn)優(yōu)秀學生伸出入讀美國名校的橄欖枝。在上一屆比賽中，國防科技大學和中國科技大學憑借出色的成績獲得了一等獎，來自西北工業(yè)大學和西安電子科技大學的參賽選手奪得二等獎，上海交通大學、南京大學和國防科學技術大學獲得了三等獎。
獲勝隊伍學生及導師將會接受媒體采訪，并且有機會受邀參加HPC Advisory Council在其他國家舉辦的國際研討會分享成果。領隊導師也有機會通過比賽發(fā)現(xiàn)新的研究方向，加強國際合作。我們期待今年會有更多院校參賽，并取得理想的成績。
獎項設置：
一等獎2名：各20000元
二等獎2名：各10000元
三等獎4名：各5000元
如果有參賽隊的表現(xiàn)十分突出，組委將增設特等獎授予專家組一致認可的杰出團隊。
參賽人員：每支參賽隊伍由1名導師及1 至 5名參賽隊員組成(本科或在讀研究生)
注冊方式：發(fā)送Email到rdma@hpcadvisorycouncil.com，注明參賽人員姓名、就讀院校與專業(yè)、年級、聯(lián)系方式、有無InfiniBand計算集群、指導老師。我們將會提供比賽試題以及培訓資料，并將根據(jù)報名情況組織區(qū)域性培訓。
比賽規(guī)則：
1、 組委會收到各自申請后隨即提供比賽源程序及培訓資料
2、 應用程序需在擁有RDMA能力的網(wǎng)絡環(huán)境中運行(如InfiniBand)，運行節(jié)點數(shù)與配置根據(jù)本校集群條件決定。如參賽隊不具備RDMA環(huán)境，組委將會提供相應運行環(huán)境。
3、 參賽人員提交移植的應用程序源代碼與執(zhí)行文件，并提交詳細報告說明改動前后的實際運行性能差異對比，并作出性能提升的解釋(英文報告)
4、 評審委員會審查源程序及報告，并安排遠程或面對面的答辯，最終決定優(yōu)勢者
5、 比賽結果將在HPC Advisory Council中國研討會上頒布(10月26日，西安) ，本次會議是中國最大的國際高性能計算大會之一。大會屆時將邀請多位國外知名專家為獲勝者頒獎
大賽主辦方：HPC Advisory Council (國際高性能計算咨詢委員會)
支持機構：Cloud Advisory Council、中國高性能計算專業(yè)委員會、San Diego Supercomputer Center，Argonne National Lab, ChinaGrid
支持企業(yè)(根據(jù)字母排序)：京東、科大訊飛、聯(lián)想、Mellanox、NVIDIA(英偉達)、SenseTime（商湯科技）、曙光
大賽評審委員會主席：Gilad Shainer, HPC Advisory Council Chairman
評審委員：
Pavan Balaji, Argonne National Lab
Tong Liu, Director of the HPC Advisory Council, Asia
Pak Lui, HPC Advisory Council HPC Works Special Interest Group Chair
Tarick Bedeir, HPC Advisory Council Programming Advisor
Bryan Catanzaro, Baidu Inc.
Zhijiang Zhang, iFLYTEK
Dennis Weng, JD. Com Inc.
Rich Graham, MPI Forum Chair
Dr. Sreeram Potluri, NVIDIA
Davide Rossetti, NVIDIA
Rick Wagner HPC System Manager, San Diego Supercomputer Center
Shengen Yan, SenseTime
