“如今，我們每天都在享受PC、互聯(lián)網(wǎng)時代技術(shù)革命帶來的紅利；未來20年是人工智能，從深遠程度上甚至會超過PC和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)革命。作為理智的人，如果已經(jīng)錯過了前兩波技術(shù)革命，千萬不要錯過人工智能，這是大趨所勢?！眳歉噬痴f。

但是戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)略上，還是要選擇一個突破口，選擇一個落腳點，對此，吳甘沙選擇了智能駕駛。

吳甘沙指出：現(xiàn)在讓人倍感困惑的停車、交通擁堵、能源消耗、廢氣排放、交通事故等問題，都可以通過智能駕駛的分享經(jīng)濟來加以緩解，與此同時，智能駕駛還可以釋放大量生產(chǎn)力，以在路上2.5小時/人/天來進行計算，全中國加起來就是幾十億小時的生產(chǎn)力，與5000～6000年前，古埃及人建設金字塔的時間相當，所以說自動駕駛的社會和商業(yè)價值巨大。

“智能駕駛也是一個壁壘非常高的產(chǎn)業(yè)，需要非常強人工智能、系統(tǒng)工程、汽車電子的能力，需要它們的協(xié)同配合。在過去9個月時間里，馭勢科技每天都在創(chuàng)造奇跡，例如已經(jīng)實現(xiàn)了高速公路100公里時速的輔助駕駛，就像特斯拉一樣，車輛可以自動行駛；在園區(qū)、景區(qū)，馭勢科技提供無人駕駛車輛，該車輛沒有駕駛員、方向盤、油門，按照固定線路行駛，這就是馭勢科技過去在做的事情。” 吳甘沙說。

從技術(shù)上說，馭勢科技將智能駕駛歸結(jié)為3×3距陣。第一個維度是感知、規(guī)劃和控制，類似人的眼睛/耳朵、大腦決策和手/腳配合，對應智能駕駛車輛的攝像頭、雷達、激光雷達、超聲波、GPS等傳感器感知，定位導航；以及路線規(guī)劃決策，車輛控制等，如方向、油門和剎車。

第二個維度是硬件、系統(tǒng)軟件、算法，到HMI，也就是人機接口。智能駕駛需要強大的計算能力，相當于普通筆記本電腦的100～200倍，需要低延遲、高速率和高可靠的無線連接。此外，如何使人對自動駕駛產(chǎn)生信任，而不是提心吊膽，這是人機界面要解決的問題。

第三個層面是遠程更新和維護能力，一旦發(fā)現(xiàn)漏洞，可以通過網(wǎng)絡遠程更新，然后是車輛檢測、狀況監(jiān)控。然后是仿真和測試系統(tǒng)。智能車輛上路之前，要做很多測試，類似AlphaGo的自我學習，自動駕駛也要在虛擬環(huán)境中訓練。此外，要對智能汽車各個側(cè)面展開測試，如今一臺奔馳S級轎車測試軟件代碼行數(shù)是波音747的16倍。

按照吳甘沙的判斷，自動駕駛市場成熟需要10年時間。在此之前，生存將是企業(yè)首要任務。為此，馭勢科技將目光瞄準了一些更加簡單的無人駕駛車輛，例如在園區(qū)、景區(qū)、主題公園、高爾夫球場，短距離、固定路線、專用或者私有道路的自動駕駛車輛，其商業(yè)化條件已經(jīng)成熟。

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