講到這個對象存儲，大家可能不會很陌生，因為現(xiàn)在很多用到我們對象存儲，很多手機的備份，無論是這些小米，或者Apple，手機備份傳到對象存儲系統(tǒng)上面。然后，百度對象存儲為大家所熟知的百度網(wǎng)盤，百度網(wǎng)盤底層系統(tǒng)，就是這一套對象存儲系統(tǒng)，這個在產(chǎn)品形態(tài)上面有兩種。第一種標準對象存儲系統(tǒng)，提供一種多副本存儲形式，保存一些比較頻繁訪問的數(shù)據(jù)，比如網(wǎng)站首頁、圖片數(shù)據(jù)。然后，我們還提供一個低頻BOS，提供一些訪問頻度不是很高的數(shù)據(jù)存儲，采用EC編碼降低成本。
然后，我們最近做了新存儲，就是一個網(wǎng)關(guān)。百度云在運營過程當(dāng)中發(fā)現(xiàn)，很多傳統(tǒng)客戶上云，他們的數(shù)據(jù)是符合對象存儲的場景的，因為他數(shù)據(jù)可能非常多，比較在意降低成本。所以，他們數(shù)據(jù)如果上對象存儲，大量的這些數(shù)據(jù)往對象存儲上面搬遷需要很大成本，因為接口原因搬遷成本比較高。我們開發(fā)了一個網(wǎng)關(guān)，客戶可以直接在云上面買一個云服務(wù)器，這個云服務(wù)器通過這個網(wǎng)關(guān)，通過一些協(xié)議直接訪問對象存儲。這個產(chǎn)品將會在明年的Q1面市。
百度云存儲挑戰(zhàn)與應(yīng)對
講了那么多云存儲，我們的目的是什么？在我看來4個方面，一是提供一種非常非常易用的云存儲，接口非常簡單，服務(wù)非常好；第二，提供一個高可靠的環(huán)境，客戶交了錢，存儲數(shù)據(jù)，必須保證這個可靠性；第三就是高可用，因為存儲基礎(chǔ)設(shè)施部署在云上，云提供一個4個9以上的服務(wù)可用。第四就是低成本，很多情況下是因為成本，在云上面一些存儲可以規(guī)?；少?，規(guī)?；\維，從而降低整個采購運營成本。
云存儲有什么挑戰(zhàn)？這個里面第一部分介紹一下云存儲面向就是天災(zāi)跟人禍。其實這個是遇到過，14年時候，百度曾經(jīng)有一個機房被雷擊了，整個機房就不可以提供服務(wù)了。像在今年夏天，有一些移動互聯(lián)網(wǎng)公司服務(wù)出現(xiàn)中斷，這是因為機房進水了，這個也是天災(zāi)的因素。所以，在一些云上就是考慮怎么避免天災(zāi)，還有人禍，某某某因為修管道等等之類把光纖挖斷了，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)受損了。
除了這些天災(zāi)跟人禍之外，我們做云存儲的時候，還要遇到很多的一些存儲的硬件故障。包括交換機、存儲服務(wù)器、硬盤等。
對抗天災(zāi)，最主要的手段是什么？就是跨地域，做一些冗余備份，有幾種方式。第一級，我們提供了地域的冗余，一些重要的服務(wù)，我們在華北，華東，華南，三個地域分別部署存儲服務(wù)。然后，即使在同樣一個地域，我們同樣也是會部署多個機房，北京，有一些比較大一些機房提供這些數(shù)據(jù)跨區(qū)域的冗余。
然后，針對同樣一個區(qū)域，我們依然會提供很多的一些服務(wù)，就是機房里面提供跨節(jié)點，通過一些機制保障數(shù)據(jù)可靠性。這個里面需要做存儲系統(tǒng)的時候，還有很多控制節(jié)點，這個也是需要做到一些高可用，這樣才可以根本上保障系統(tǒng)是OK的。
OK，這個圖是我們的拿一個機房舉例，比較純粹的一個系統(tǒng)，我們在構(gòu)建這個訪問原則的時候，一個機房依然有一個隔離的策略。第一級就是交換機，然后，初期的時候，故障率很高。買的部件也是會出現(xiàn)問題，還有就是節(jié)點，因為電源故障，總是有一些故障的。然后，其實我們面臨最多的就是第三級，就是磁盤有一些故障，磁盤故障率都是有千分之五故障率，頭三年，還沒有過保修范圍之內(nèi)。
所以，這個后面右面舉了一個例子，有一個數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)就是三個副本，放三個不同的交換機，還有不同的機器，不同的磁盤里面去，一個機器一個磁盤壞的時候不影響整個數(shù)據(jù)的可靠性。對于控制節(jié)點的冗余，實際上就是通過構(gòu)建一個這種復(fù)制狀態(tài)機，提供多個副本，解決數(shù)據(jù)一致性。具體來講，實現(xiàn)業(yè)界的Raft一致性協(xié)議，解決master修復(fù)，復(fù)制，節(jié)點變更。因為Master也是進行一些維護，這個時候頻繁替換一些master節(jié)點，我們要做很多的冗余。
百度云塊存儲
首先，介紹一下塊存儲，塊存儲其實跟云主機綁定在一起的，云主機跟云磁盤其實是提供一個可用區(qū)域級別，一個部署一個服務(wù)。每一個可用區(qū)內(nèi)部部署一套系統(tǒng)，提供服務(wù)。然后，同時，就是把快照放一個地域范圍內(nèi)，整個就是這個范圍內(nèi)生效。北京兩個機房，你這個主機，磁盤放在那個機房的有時候就是進行遷移的時候，先通過快照放在北京，共享一個快照池子，再把主機遷到另外一個機房。
討論任何云存儲的系統(tǒng)之前，我們先要明確一下存儲模型是什么樣子？對于云磁盤這個存儲產(chǎn)品，我們設(shè)置存儲模型兩個字，第一個就是拆，第二個就是聚。由于提供這種邏輯的一種形態(tài)，那么，我們需要把這個拆成一個數(shù)據(jù)的一個塊兒，因為這個云磁盤使用當(dāng)中有很多空洞率。這個使用十幾個G，不需要把沒有使用過的塊兒都是分配出來。所以，可以節(jié)省一些成本。
第二點就是什么呢？如果我把所有這個都拆成一個固定大小的塊之后，就面臨一個問題。大家如果熟悉這個架構(gòu)設(shè)計，其實就是明白，這個當(dāng)中有一個問題：我為每一個存儲設(shè)計一個塊兒，內(nèi)存是吃不住的。就是非常的消耗內(nèi)存，而且沒有必要，就是64兆搞一個原型機。就是把拆好的這些，再聚合成一個一個的BlockGroup。然后，我們集群去管理這些BlockGroup就可以了。這樣的話把整個量級降低兩個量級左右。比如說，一個BlockGroup是64兆，如果我這個副本是一個6.4級，就是兩個量級，要不然就是三個量級的降低。
OK。云磁盤這個模型之后，就考慮云磁盤架構(gòu)怎么實現(xiàn)的。比較像傳統(tǒng)分布式存儲的架構(gòu)，幾個常見的BlockServer必不可少的。我們的Master，這個限速多少？就是這樣一些信息。另外一個，就是剛剛講到了，聚合很多很多BlockGroup，就是管理這些BlockGroup，這些怎么復(fù)制？怎么調(diào)度他們？什么節(jié)點上來？這個是控制層面一些東西
然后，數(shù)據(jù)就是存在BlockServer，后面簡單講到數(shù)據(jù)一個復(fù)制跟修復(fù)的一些東西。這個里面單獨提出一個模塊，我們有一個叫做什么呢？SnapshotExecutor，包括執(zhí)行創(chuàng)建一個快照，回滾一個快照，整個相當(dāng)于一個分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，這個是相當(dāng)于一個分布式調(diào)度系統(tǒng)，Master調(diào)度任務(wù)，就是對應(yīng)不同的BlockServer，把相應(yīng)的BlockServer進行快照，然后把數(shù)據(jù)寫到對象存儲里面。
剛剛講到了這個BlockServer進行數(shù)據(jù)復(fù)制，實現(xiàn)這個數(shù)據(jù)的冗余，還有就是可靠性。
這是一個復(fù)制結(jié)構(gòu)，這個復(fù)制結(jié)構(gòu)在業(yè)界就是比較折中的一個方式，在延遲上面達到比較優(yōu)的一個折中。然后，另外，我們就是沒有實現(xiàn)那種什么呢？就是三副本，都是寫成功才可以成功，如果有一個磁盤卡了一下，這個IO就是抖了一下。有時候抖的不是一秒，兩秒，甚至是10秒以上的情況。我們實現(xiàn)了什么？就是多數(shù)復(fù)制成功這樣一個機制。那么，主掛了，這個副本有一些成功的可以成功。有一個掛了，有一個慢了，不影響整個復(fù)制的過程。
對于云磁盤服務(wù)來講，任何一個塊兒，用戶都可能在下一時刻訪問這些塊兒，所以，必須做一個不影響用戶現(xiàn)在的讀寫一種修復(fù)機制。我們實現(xiàn)的就是寫時修復(fù)一種方案。
百度云對象存儲系統(tǒng)
介紹一下百度存儲系統(tǒng)。這個不單單是簡單存儲系統(tǒng)，就是一個生態(tài)。從這個數(shù)據(jù)的傳輸存儲，到數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分發(fā)，整個一個生態(tài)。
這個數(shù)據(jù)傳輸，亞馬遜都是拿一些機箱，一些卡車運輸。百度也是一樣的，也是進行一些服務(wù)。
架構(gòu)就是三個系統(tǒng)，第一個系統(tǒng)就是接入系統(tǒng)，CloudStorage，等等一系列接入事情。第二個，MetaStorage，這個里面就是什么呢？對象存儲提供一種目錄數(shù)的概念。最后一個叫做DataStorage，難度比較高，提供對應(yīng)的一些數(shù)據(jù)存儲。
其實對象存儲提供這種跨地域容災(zāi)，上面就是一個接入層，用戶數(shù)據(jù)，先寫入接入層。這個時候數(shù)據(jù)可以雙寫。把原型機雙寫，接下來，寫成功了，這個消息隊列就是分布式，也是跨區(qū)域容災(zāi)的。這樣的話多個機房可以同步這個列表，看一下有沒有成功。
OK，討論一下，剛剛介紹整個架構(gòu)，提供了近期一個數(shù)據(jù)，就是多副本數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)就是采用編碼，跟整個對象存儲編碼差不多。對于低頻BOS，就是采用一些編碼，索引跟數(shù)據(jù)是分離的。這些EC編碼使用低功耗。對于低頻存儲也是用這個接的，我們一個引擎解決這個問題了，把數(shù)據(jù)放內(nèi)存當(dāng)中。EC編碼進行什么呢？然后，然后進行編碼，然后，存下某一個（英文），存在EC存儲里面具體的位置。
所以，依賴內(nèi)部一個故障預(yù)警一個系統(tǒng)，就是可以做到85%正確率，就是對應(yīng)這個數(shù)據(jù)，這樣不用讀8份數(shù)據(jù)。這個是RBS架構(gòu)。
