以下文字根據(jù)李開復(fù)現(xiàn)場演講內(nèi)容整理（未經(jīng)本人審定）。

“大數(shù)據(jù)”這個詞熱了十年，“人工智能”這個詞熱了也超過了一年。

回顧近兩年的發(fā)展，我們會發(fā)現(xiàn)在很多領(lǐng)域機器其實都超過了人類。前一陣微軟發(fā)表了語音識別技術(shù)，我們也投資了其他一些人臉識別技術(shù)，這些技術(shù)早已經(jīng)超過了人類識別的能力，所以機器一次又一次地超過了人類。這代表什么樣的商機呢？是人類歷史以來最大的商機。

十年后，如果我們回顧人類的發(fā)展，會發(fā)現(xiàn)沒有任何市場比人工智能來得更大；移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)巨大，但它連人工智能的十分之一都沒有，這一點我可以確切地告訴大家。

我從30年前就開始探討索人工智能，但是沒有天時地利人和——機器不夠快，大數(shù)據(jù)中心不存在，數(shù)據(jù)不夠多，算法不夠先進……30年來，不斷有科學(xué)家發(fā)明新的技術(shù)，從最近四五年開始，這項技術(shù)在很多獨特領(lǐng)域遠超人類。

雖然人工智能還有很多局限，如，沒有情感，一次只能涉足一個領(lǐng)域，不能跨領(lǐng)域思維，但是在狹窄領(lǐng)域里已經(jīng)遠遠超過了人類。

如何用一個更通俗的方法解釋什么是人工智能？想象一臺機器是剛出生的小寶寶，人類的小寶寶是用教育、用知識、用書本讓他們慢慢成長，但人工智能用什么來幫助他們成長呢？就是大數(shù)據(jù)。大量的大數(shù)據(jù)灌進去，他們成長就比人快。

但是機器一次只能專注在某一個領(lǐng)域，你要教它旅游、搜索、識別、聽語言、看文字、看人臉，在單一領(lǐng)域它可以做得非常好，但是跨領(lǐng)域做不到，所以人類還是有機會的。美國科學(xué)家發(fā)明的深度學(xué)習(xí)在中國已經(jīng)普遍開始使用，就是這個道理。

灌輸大量大數(shù)據(jù)可以幫助機器成長。姑且認(rèn)為人的大腦還是比機器優(yōu)秀，因為我們可以統(tǒng)籌各種知識和各種經(jīng)驗，但是機器有一個特別大的優(yōu)勢，即“過目不忘”，不僅可以儲存特別大量的數(shù)據(jù)，而且能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)會推理。如果它能夠看到的數(shù)據(jù)比我們多一千倍，哪怕我們比它聰明10倍，最后的結(jié)果是它還會比我們好100倍。

以無人駕駛為例，一個人，即便一天開100公里，一年365天地開，三五十年累積起來可能也就幾百萬公里的經(jīng)驗，但是算來，今天特斯拉已經(jīng)有20億公里數(shù)據(jù)，比我們多了1000倍，而且算法還在不斷演進，它還在收集數(shù)據(jù)，還沒有真實學(xué)會。即便我們現(xiàn)在比它聰明10倍，它也超過了人類。

人一輩子可能看幾十萬張臉，但記不住幾張。我們投資的一家做人臉識別的公司，訓(xùn)練的是50億張人臉，比我們多看了1000倍，我們要用一輩子時間，它可能是只用三天時間就記住了。所以現(xiàn)在保安這一類用人臉來做的工作根本比不上人工智能。

大數(shù)據(jù)的海量在各個狹窄的領(lǐng)域遠遠擊敗人類所能夠做的極限，因為我們沒有無限的時間，我們讀一本書的速度是很慢的，而IBM人工智能參加電視比賽的時候，一天就能夠把全部美國國會圖書館的所有藏書讀完。

大數(shù)據(jù)正在各個領(lǐng)域幫助人類創(chuàng)造價值。今天人們都在做大數(shù)據(jù)的人工智能，如百度的一條搜索，今日頭條的排序，淘寶推薦的每個產(chǎn)品，滴滴每次對接司機……背后都是人工智能；結(jié)合大數(shù)據(jù)的人工智能，可以廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)領(lǐng)域，比如銀行、保險、券商、機器人炒股。我個人的投資已經(jīng)兩年沒有給人，都是機器人幫我理財，但回報一定比人要好，這些領(lǐng)域人類根本不是對手。

在一個狹窄大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，人類永遠不會有任何機會勝過機器。

在醫(yī)療、教育等其他傳統(tǒng)領(lǐng)域都有大量數(shù)據(jù)，有超過人一生能看到的數(shù)據(jù)，機器算法、人工智能可能幾天之后就能比人做得更好，產(chǎn)生的商業(yè)價值是不可想象的，絕對超過移動互聯(lián)網(wǎng)，超過整個互聯(lián)網(wǎng)，超過人類所有的歷史累積。

創(chuàng)新工場不只是在做預(yù)測。我們所管理的基金投資孵化的項目，超過一半是針對這個領(lǐng)域的，我們是真金白銀在賭即將來臨的人工智能時代。

這個時代即將來臨，我們能做什么事情呢？

首先是建立好一體化大數(shù)據(jù)中心。這個事情最重要。為什么呢？所有應(yīng)用需要的數(shù)據(jù)不是一個公司能夠收集的，是背后巨大的數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)中心必須一體化，因為除了應(yīng)用里面的數(shù)據(jù)之外，用戶填的數(shù)據(jù)，外面還要抓取各種數(shù)據(jù)。

我們還希望收集在一體化數(shù)據(jù)中心里的數(shù)據(jù)能得到很好的保護，具有安全性，從而能夠探索將這些數(shù)據(jù)變成服務(wù)，幫助創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)造價值。

比如說要做一個貸款的APP，不能只是依靠用戶填寫的幾樣數(shù)據(jù)就決定貸不貸，背后還要有整個征信數(shù)據(jù)，包括出行數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)等等，它可能提交一個要求，讓背后大數(shù)據(jù)人工智能判斷這個人還款概率是多少，欺詐概率是多少，有否犯罪記錄，貸款給他壞賬概率是多少，這些都可以算清楚，而且并不需要暴露用戶隱私數(shù)據(jù)。

對于大數(shù)據(jù)一體化來說，整合各個方面的數(shù)據(jù)是非常重要的?，F(xiàn)在BAT三家公司都已經(jīng)一體化了，可以想象在阿里內(nèi)部，他們要來決定一個人的支付寶有沒有欺詐，或者這個人想買東西就推給他什么，這肯定是用上了集團所有數(shù)據(jù)。如果能做到更跨領(lǐng)域甚至國家級別的一體化，機會一定是更重大的。

第二是數(shù)據(jù)量需要非常多。數(shù)據(jù)收集是一個逐漸的過程。有些數(shù)據(jù)可能不能公開，有些公司數(shù)據(jù)可能需要保護隱私，但是可以用API做一個接口，不泄露數(shù)據(jù)。還有一些數(shù)據(jù)可能是要特別保護隱私，比如醫(yī)院診斷的個人數(shù)據(jù)，可以幫助更多人更健康，更早地提醒患者或者是診斷出一些問題，可以產(chǎn)生很大價值。

這些數(shù)據(jù)怎樣整合起來？首先要有一個一體化數(shù)據(jù)中心。

谷歌成立了一家公司，旗下有100萬臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，是世界上最大的一體化數(shù)據(jù)中心，它把所有數(shù)據(jù)加以利用，用在搜索就是谷歌，用在診斷就是谷歌健康，用在汽車就是無人駕駛……背后都是人工智能加上一體化大數(shù)據(jù)。

所有這些我們都要嘗試去做。雖然谷歌遠遠領(lǐng)先，BAT也做得不錯，但是我們還要提供給更多公司有這樣的數(shù)據(jù)資源。

三是計算資源。這對創(chuàng)業(yè)公司來說特別重要。APP時代，我們常說中國創(chuàng)業(yè)成本達到歷史新低，三個小朋友寫一些程序放到app商店就可以推出去了，幾十萬、一百萬元就可以創(chuàng)業(yè)了。很不幸，人工智能加大數(shù)據(jù)，創(chuàng)業(yè)成本達到歷史新高，我們投資的一家公司，七個小朋友，沒有人超過三十歲，他們成立的第一天，就把我們打的款花完了，還只是買了一些機器，因為做的是無人駕駛。但我們不可能讓成千上萬的雙創(chuàng)項目都買機器。要把這些機器放在數(shù)據(jù)中心里，將CPU和GPU的功能很好結(jié)合，談個更好的采購價錢，不同的時段按照使用收費，這個也是未來大數(shù)據(jù)能夠提供的很大的潛在機會。

四是要培訓(xùn)大量人才。人工智能聽起來非常高深，但是培養(yǎng)一個人工智能工程師，需要多久呢？這么高深的技術(shù)也許至少要十年、二十年？做網(wǎng)絡(luò)安全的都是要有十五、二十年的工齡，做計算機網(wǎng)絡(luò)和其他的領(lǐng)域都要讀博士再做十年工作吧？實際上 ，一個優(yōu)秀的理工學(xué)生半年就可以成為AI工程師。應(yīng)該做一個更大的平臺培訓(xùn)年輕人，這個過程中還要有一體化的大數(shù)據(jù)平臺，不可能讓每個大學(xué)買幾百萬、上千萬的設(shè)備。

總而言之，人工智能加上大數(shù)據(jù)時代，我們需要做什么事情？一是需要讓這些機器能夠集合起來，實現(xiàn)一體化；二是把數(shù)據(jù)收起來，無論是公開的、授權(quán)的、消費的或者隱藏的、使用的；三是培養(yǎng)下一代，吸引海外頂尖的人回來帶著這些小朋友，讓他們能夠?qū)W習(xí)、成長。

創(chuàng)新工場看到了這些機會，正在策劃成立一個產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，在和相關(guān)部委溝通。這些事情要促成，一定是在北京，因為北京有中國最優(yōu)秀的大腦，最領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，北京也是創(chuàng)業(yè)的首府。我們非常希望把這個聯(lián)盟建立起來。在計算方面，數(shù)據(jù)中心方面，和北京供銷大數(shù)據(jù)集團合作，在購買大數(shù)據(jù)方面政府能提供多少，業(yè)界能買多少，能夠授權(quán)多少，我們希望也能統(tǒng)籌大數(shù)據(jù)這件事。在吸引海外頂尖人才和培養(yǎng)中國年輕優(yōu)秀小伙伴方面，我們也會準(zhǔn)備一個完整的計劃。

這幾件事情里特別核心的一件就是大數(shù)據(jù)中心和人工智能算法的整合。

今天我們也非常高興能夠和北京供銷大數(shù)據(jù)集團宣布一項合作，也希望得到各位的支持。

讓我們一起來引領(lǐng)人工智能和大數(shù)據(jù)時代的來臨。

xiesc