聲音狀況識別技術概要。

新技術的優(yōu)勢:

——可高靈敏地檢測細小聲音的構成音抽取技術:例如,“玻璃碎了”這種情況發(fā)生的時候,因環(huán)境而異可能會發(fā)出“哐當”“啪”“嘭”等聲音。而構成音抽取技術則可提前學習麥克風采集的聲音,分成“哐”“當”“啪”“嘭”等不受環(huán)境影響的更細小的構成音,將不需要學習的聲音劃入環(huán)境雜音,從而在不受環(huán)境雜音影響的前提下抽取構成音。

——可判斷發(fā)生事件性質(zhì)的事件判別技術:事件判別技術可以將不受環(huán)境影響的構成音“哐”,“當”“啪”以及“嘭”等組合作為新的事件模式提前學習,通過構成音抽取技術高精度地抽取構成音,并進行比對,從而判斷是否出現(xiàn)了目標事件。通過這種檢測方法,即便是在大范圍內(nèi)也可以在存在各種雜音的環(huán)境下高敏感度地檢測出微小的聲音,且無需逐一學習在不同環(huán)境下的目標聲音,因此可以輕易導入到未知的環(huán)境當中。

13構成音抽取技術、事件判別技術概要。

NEC集團致力于在全球范圍內(nèi)推進社會解決方案,提供安心、安全、高效、公平的社會價值,將先進的ICT技術與知識相融合,為實現(xiàn)更加光明更加豐富多彩的高效社會盡一份力量。

 

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