IEEE 院士、阿里云計算機視覺科學(xué)家華先勝博士

云計算、計算機視覺?

云計算的概念就像人工智能一樣廣泛而模糊,簡單來說,云計算平臺讓用戶只需要接入網(wǎng)絡(luò)便可享受網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

計算機視覺則屬于人工智能學(xué)科的一部分,可以理解為用機器替代人眼,其中涵蓋了圖像與視頻的分析、目標(biāo)的檢測與分割、人臉識別、物體識別、目標(biāo)跟蹤、視覺搜索等,背后需要強力的視覺算法支持。

“城市大腦”的誕生

2015 年,曾于微軟任職 14 年的華先勝博士加入阿里巴巴,負責(zé)電商圖片搜索引擎優(yōu)化,最終的落地產(chǎn)品為應(yīng)用在淘寶、天貓APP上的“拍立淘”——用戶用手機拍攝物品照片后,便可以搜索相同或者相似的商品。

2016 年初,華先勝加入阿里云并創(chuàng)立視覺計算團隊,負責(zé)云上的視頻圖像智能團隊。阿里云主要還是負責(zé)對外業(yè)務(wù),比如交通、安全、廣告、工業(yè)等方面的應(yīng)用。

2016 年 10 月,阿里云計算的重要項目“城市大腦”在杭州上線測試,相似的技術(shù)也被阿里云應(yīng)用在廣州?!俺鞘写竽X”項目主要技術(shù)落點在于:1、大規(guī)模視頻分析處理;2、城市圖搜;3、交通監(jiān)測;4、交通模型建立與交通優(yōu)化。

一方面,并且由于城市監(jiān)控攝像頭數(shù)量眾多,產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)量巨大,計算平臺需要“吃得進去”,并且“消化的了”。

另一方面,由于視頻處理具有時空相關(guān)性:每一幀圖像都依賴于先前的相關(guān)圖像,交通場景下當(dāng)前視頻需要跟其他視頻合在一起作決策。因此在視頻處理時需提升計算效率。

數(shù)據(jù)紅利與算法優(yōu)勢逐漸減少,深耕行業(yè),建立優(yōu)秀商業(yè)模式

華博士認為,現(xiàn)在很多人工智能公司是以算法起家的,但是算法間的差異可能會越來越小。比如ImageNet的圖像識別大賽中,優(yōu)勝者最后的數(shù)據(jù)差距都在小數(shù)點以后,甚至包括數(shù)據(jù)差異也會越來越少,數(shù)據(jù)先發(fā)紅利也會逐漸減少。

而除了算法以外,一個優(yōu)秀的商業(yè)應(yīng)用場景對于人工智能公司來說也同等重要。一個好的AI商業(yè)應(yīng)用需要兼顧算法、數(shù)據(jù)、用戶、平臺、商業(yè)模式這五大方面。

目前,人工智能已經(jīng)在金融的人臉識別方面開始應(yīng)用,安防、交通、工業(yè)已經(jīng)初步應(yīng)用。人工智能已經(jīng)滲入到我們生活方方面面。

阿里云的強大計算能力是無數(shù)中小企業(yè)無法企及的,但通過開放云計算平臺,阿里云的用戶獲得了人工智能服務(wù)的能力,阿里巴巴也繼續(xù)占據(jù)入口,試圖成為AI時代的“基礎(chǔ)設(shè)施”。

(智東西/文:Lina)

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