reVISION 正在各類市場中實現(xiàn)一系列快速增長的應用，其中包括傳統(tǒng)的高端消費市場、汽車、工業(yè)、醫(yī)療和航空航天與國防等， 還包括新一代應用如協(xié)作機器人、具有“感應和躲避”功能的無人機、增強現(xiàn)實、自動駕駛汽車、自動化監(jiān)視和醫(yī)療診斷等。在這些市場中，差異化至關重要，系統(tǒng)必須具備最高響應速度、最新算法和快速的傳感器部署，大約三分之二的視覺導向半導體應用屬于這類市場。
reVISION的四大使命
reVISION在傳統(tǒng)嵌入式視覺向視覺導向自動系統(tǒng)轉變過程中完成了四大使命：
首先，快速響應。高端系統(tǒng)不僅會思考，而且還要能夠立即對情境做出“響應”。這就要求一個從感應到處理、分析、決策、通信和控制整個流程中更一致的視圖。同時還要高效實施、部署最新機器學習技術，滿足8位及更深層面的精確性要求。
其次，可重配置。鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡和相關算法的快速變化以及傳感器的快速發(fā)展，必須實現(xiàn)靈活性，能通過軟硬件的可重配置性升級系統(tǒng)。
第三，任意互聯(lián)。由于許多新系統(tǒng)都連接到了一起（物聯(lián)網(wǎng)），因此需要與傳統(tǒng)的已有設備通信，要與未來推出的新設備通信，還要能夠進行云端通信。賽靈思將此定義為任意互聯(lián)。
第四，軟件定義開發(fā)。這些應用應通過最新軟件開發(fā)技術快速開發(fā)和升級，包括高度優(yōu)化的軟件庫，整合業(yè)界標準框架，支持最流行的神經(jīng)網(wǎng)絡和其他開源資源。
對標英偉達，reVISION性能驚艷
最快響應性 —— 從傳感器到推理和控制的最低時延
軟件定義的 reVISION 流程支持響應最快系統(tǒng)的快速開發(fā)。相比嵌入式CPU 和典型 SoC 的性能參數(shù)，賽靈思的表現(xiàn)大大超越了英偉達 （ Nvidia） 這一強手。
針對 Zynq SoC 的 reVISION流程與 Nvidia Tegra X1 進行基準對比可以看出，reVision流程在機器學習方面單位功耗圖像捕獲速度提升 6 倍，在計算機視覺處理的幀速率提升 42 倍，時延僅為 1/5（以毫秒為單位），這些對實時應用而言都是至關重要的。
剎車還是碰撞，快速響應至關重要
如下圖所示，擁有速度極快的確定性系統(tǒng)響應時間非常實用。
例如，一輛汽車采用賽靈思基于 Zynq SoC 的reVISION 與采用 Nvidia Tegra 的汽車一起識別潛在的碰撞并采取剎車，在速度為 65 mph 情況下，根據(jù) Nvidia器件的具體實現(xiàn)方案，賽靈思的響應時間可以讓汽車在5到33英尺的距離停下，從而輕松實現(xiàn)安全剎車，避免碰撞。
快速迭代開發(fā)，軟件定義最為關鍵
如下圖所示，對快速演進傳感器技術的管理同樣需要可重配置性。
人工智能（AI）革命加速了傳感器技術在不同領域的發(fā)展演進，也要求更高水平的傳感器融合，以整合不同類型的傳感器，以便在該環(huán)境了構建全面而完整的系統(tǒng)環(huán)境和對象視圖。與機器學習類似，不管制定什么傳感器配置標準、未來如何實現(xiàn)，都需要通過硬件可重配置性來滿足未來需求。同樣，只有賽靈思 All programmable 器件才能提供這種高度的可重配置性。
任意連接和傳感器接口
如圖下所示，基于Zynq的視覺平臺提供了穩(wěn)健可靠的任意連接能力和傳感器接口優(yōu)勢。
借助reVISION堆棧所獨具的可重配置性和任意連接優(yōu)勢，開發(fā)人員可以利用堆棧快速開發(fā)和部署升級。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡、算法和傳感器技術和接口標準的不斷加速發(fā)展，可重配置性對“適應未來”的智能視覺系統(tǒng)至關重要。
reVISION 堆棧構成
賽靈思reVISION 堆棧包括平臺、算法和應用開發(fā)所需的豐富的開發(fā)資源，可支持最流行的神經(jīng)網(wǎng)絡， 包括 AlexNet、GoogLeNet、SqueezeNet、SSD 和 FCN。此外，該堆棧還提供了庫元素，包括 CNN 網(wǎng)絡層的預定義的優(yōu)化型實現(xiàn)方案，這也是構建定制神經(jīng)網(wǎng)（DNN/CNN）所必需的。機器學習元素配合豐富的滿足加速要求的 OpenCV 系列功能用于計算機視覺處理。對應用層開發(fā)來說，賽靈思支持業(yè)界標準的框架，包括用于機器學習的 Caffe 和用于計算機視覺的 OpenVX。reVISION 堆棧還包括賽靈思及第三方提供的開發(fā)平臺，諸如各種類型的傳感器。
賽靈思公司戰(zhàn)略與市場營銷高級副總裁 Steve Glaser表示：“我們從端到云看到來自機器學習應用領域的巨大興趣，而且我們也相信賽靈思對堆棧開發(fā)持續(xù)的投入能加速主流應用。今天，成百上千的嵌入式視覺客戶都借助賽靈思技術實現(xiàn)了性能和時延 10 倍以上的提升。新增 reVISION 之后，成千上萬的客戶也將受益于上述種種優(yōu)勢?！?/p>
全球客戶證言
Eyetech Digital Systems 公司 CEO 兼創(chuàng)始人 Robert Chappell 指出：“我們的眼部跟蹤科技采用 Zynq SoC 支持高清視覺分析功能，讓 ALS 等各種癱瘓病人受益匪淺。新型reVISION 堆棧借助機器學習的力量為算法開發(fā)提供了各種新的機會。這必將支持我們進一步擴展我們的人機交互硬件產(chǎn)品，并提升我們核心眼部跟蹤產(chǎn)品的價值。”
ARM細分市場營銷高級總監(jiān)Lakshmi Mandyam表示：“嵌入式市場是一個不斷發(fā)展的應用領域，其中算法，神經(jīng)網(wǎng)絡和傳感器的變化需要目標平臺的可重構性。來自賽靈思的基于ARM?的Zynq技術能夠有效地部署這些應用，同時加速創(chuàng)新型機器學習應用從端到云的廣泛采用?！?/p>
中國客戶證言
在中國，近年來越來越多的用戶正在多種不同應用領域開發(fā)嵌入式視覺系統(tǒng)，包括智能監(jiān)控、機器視覺和高級駕駛員輔助系統(tǒng)等。
深鑒科技（DeePhi）致力于為機器人/無人機和安防監(jiān)控等行業(yè)應用提供先進的嵌入式視覺解決方案。已經(jīng)開發(fā)了一個完整的工作流程，用于在FPGA上部署深度學習算法，實現(xiàn)算法、軟件和硬件的協(xié)同優(yōu)化。
深鑒科技公司創(chuàng)始人兼CEO姚頌介紹：“在未來，我們希望真正賦予萬物智能，而賽靈思的全可編程技術，將支持我們不斷地適應和重新配置系統(tǒng)以實現(xiàn)這個目標。reVISION 堆棧中所包含的完整的工具包，可以讓我們的客戶更加輕松容易地利用全可編程FPGA 和SoC —即使是沒有任何FPGA開發(fā)背景的算法工程師也能有效地部署經(jīng)過訓練的模型。這對于利用FPGA搭建智能解決方案有莫大的好處?！?/p>
零度智控的Dobby口袋無人機-AI版集成了復雜的計算機視覺和機器學習技術，通過手勢控制和對象及主題跟蹤為消費者提供獨特的體驗。這些功能直到最近還只屬于更昂貴的系統(tǒng)，而借助Zynq All Programmable器件將這些復雜的算法實現(xiàn)到了Dobby AI中。
零度智控公司CEO楊建軍說:“我們非常高興看到賽靈思推出reVISION堆棧平臺，它將支持我們的團隊更容易地提升這些關鍵計算機視覺和機器學習算法，從而助力我們?yōu)镈obby AI賦予更加獨特的個性。擁有像Xilinx這樣不斷深耕技術的合作伙伴，將確保我們可以在這個領域持續(xù)開發(fā)突破性的解決方案?！?/p>
威視銳科技是賽靈思聯(lián)盟計劃認證設計服務成員和授權培訓合作伙伴，提供基于賽靈思FPGA、SoC和MPSoC的嵌入式視覺和視頻解決方案及服務。基于賽靈思FPGA和SoC的嵌入式視覺解決方案，威視銳科技為用戶提供了All Programmable全可編程的靈活、高性能且簡單易用的開發(fā)流程，致力于幫助他們快速啟動嵌入式視覺設計。
威視銳科技總經(jīng)理姚遠表示：“近期我們在威視銳EagleGo平臺上實現(xiàn)了基于CNN的深度學習算法，進一步證實了Zynq‐7000 SoC的出色性能以及SDSoC設計工具的高效性。我們已經(jīng)推出了ZynqUltraScale+ MPSoC系統(tǒng)級模塊（ZURA），并將在隨后的ZU+ MPSoC視覺解決方案套件中采用最新的reVISION開發(fā)堆棧。我們的解決方案包括Zynq‐7000 SoC/ZynqUltraScale+ MPSoC開發(fā)板以及帶內置OpenCV庫的系統(tǒng)級模塊（SOM），同時可以提供基于Zynq‐7000 SoC的交鑰匙智能攝像頭解決方案，希望以我們基于賽靈思產(chǎn)品專業(yè)的設計服務能力和對本地用戶的了解，讓更多的嵌入式視覺開發(fā)者獲益于先進的全可編程解決方案。”
