在本次揭牌儀式上，有專家表示：中國(guó)雖然擁有全球14%的數(shù)據(jù)量，利用率卻不到0.4%，大量數(shù)據(jù)未能發(fā)揮其應(yīng)有作用。

既然如此，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室的成立能夠解決或者緩解存在問(wèn)題嗎？你說(shuō)什么，要一個(gè)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室來(lái)解決問(wèn)題，未免有些差強(qiáng)人意吧？！的確如此。但是，國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室的成立也應(yīng)該有針對(duì)性的，目的是從國(guó)家頂層設(shè)計(jì)的高度解決問(wèn)題，目標(biāo)也是為推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，因此從這個(gè)思路出發(fā)，投資“大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室”發(fā)揮作用也非常重要。

“大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室”會(huì)發(fā)揮作用呢？這就需要對(duì)于中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的問(wèn)題把把脈：是技術(shù)問(wèn)題，數(shù)據(jù)問(wèn)題。此前有專家認(rèn)為是數(shù)據(jù)定價(jià)問(wèn)題（參見(jiàn)：太扯了：承認(rèn)數(shù)據(jù)是資產(chǎn)有個(gè)卵用？數(shù)據(jù)共享靠的不是這個(gè)！），也有認(rèn)為是隱私保護(hù)等政策法規(guī)的問(wèn)題。

從國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的方向看，中國(guó)工程院院士、曙光公司董事長(zhǎng)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室李國(guó)杰表示：實(shí)驗(yàn)室建設(shè)總體規(guī)劃是面向大數(shù)據(jù)分析全生命周期的技術(shù)與應(yīng)用環(huán)路，系統(tǒng)化地構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析三大平臺(tái)：

1、大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)；

2、軟硬一體的大數(shù)據(jù)開(kāi)放分析平臺(tái)；

3、大數(shù)據(jù)分析示范應(yīng)用與服務(wù)平臺(tái)；

通過(guò)三大平臺(tái)的建設(shè)，切實(shí)開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的科學(xué)研究與技術(shù)研發(fā)。

這樣的表述，是不是可以得出這樣的結(jié)論：目前的問(wèn)題是基礎(chǔ)設(shè)施和分析平臺(tái)，似乎更加側(cè)重?cái)?shù)據(jù)和分析技術(shù)。有意思的是：全球大數(shù)據(jù)頂級(jí)技術(shù)峰會(huì)Strata + Hadoop World主辦方O’Reilly日前宣布，會(huì)議改名為 Strata Data Conference，也將重點(diǎn)集中在技術(shù)平臺(tái)。換句話說(shuō)， 他們也認(rèn)為Hadoop 時(shí)代終結(jié)，聚光燈應(yīng)該從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到機(jī)器學(xué)習(xí)（以及諸如深度學(xué)習(xí)等更先進(jìn)的技術(shù)領(lǐng)域）。當(dāng)然。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)還是分布式和可擴(kuò)展處理。

有專家表示Apache Spark搶了Hadoop的風(fēng)頭。其實(shí)，無(wú)論Hadoop、Map/Reduce、Spark、機(jī)器學(xué)習(xí)等，還都是技術(shù)問(wèn)題。真是這些技術(shù)問(wèn)題延緩了中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的腳步嗎？

在我看來(lái)，所謂“技術(shù)問(wèn)題都不是問(wèn)題”。如果技術(shù)存在根本問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外就應(yīng)該被技術(shù)問(wèn)題羈絆。盡管在掌握技術(shù)的成熟度上，國(guó)內(nèi)存在差距。但也沒(méi)有必要先成為技術(shù)高手，再來(lái)討論應(yīng)用的問(wèn)題。這個(gè)結(jié)論是不成立的。

如果技術(shù)不是問(wèn)題，更多的可能性還來(lái)自投資和商業(yè)模式上。

大數(shù)據(jù)往往涉及的是戰(zhàn)略決策的問(wèn)題。其依據(jù)來(lái)自對(duì)于數(shù)據(jù)關(guān)系深入研究，從中洞察數(shù)據(jù)背后潛藏商業(yè)價(jià)值。其中，數(shù)據(jù)量、數(shù)學(xué)模型等都會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過(guò)程，也是一個(gè)反復(fù)研究和推理的過(guò)程，需要數(shù)據(jù)科學(xué)家豐富的經(jīng)驗(yàn)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)分析工具和分析方法將非常重要。對(duì)于但一行業(yè)或者企業(yè)來(lái)說(shuō)，盡管擁有數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)積累還是會(huì)有局限的。數(shù)據(jù)建模和商業(yè)應(yīng)用是更加難以逾越的障礙。

如何解決數(shù)據(jù)豐富性的問(wèn)題。對(duì)此，曙光公司的加入會(huì)讓問(wèn)題有所緩解。曙光在全國(guó)各省市提供了大量的云計(jì)算服務(wù)，產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。從技術(shù)上，這些數(shù)據(jù)可以支持“黑盒”使用，所謂“人人為我，我為人人”。作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的國(guó)家隊(duì)，“大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室”完全可以承擔(dān)：數(shù)據(jù)輸出的角色。一句話，數(shù)據(jù)就在哪里，就看你怎么分析和挖掘了。數(shù)據(jù)是不能直接輸出的，但大數(shù)據(jù)分析的結(jié)論是可以輸出的，如此，也就規(guī)避了數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)定價(jià)的問(wèn)題。

“大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室”有數(shù)據(jù)，有平臺(tái)，有技術(shù)，從這個(gè)意義上說(shuō)，就應(yīng)該輸出商業(yè)化的大數(shù)據(jù)服務(wù)。完全可以承擔(dān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)商的角色。對(duì)此，國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室有一個(gè)很好的學(xué)習(xí)樣板：上海超算。

對(duì)于國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室，我們最期待的不是技術(shù)、不是示范，更加期待的是服務(wù)。這也是它最應(yīng)該輸出的內(nèi)容。就像2年前，Splunk專家所說(shuō)的，用戶需要不是Hadoop、Map/Reduce，數(shù)據(jù)就在那里，如何分析，分析視角，這是熟悉業(yè)務(wù)的用戶最為擅長(zhǎng)的。至于機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)機(jī)器算法分析的東西，其中秘密也只有業(yè)務(wù)專家才能夠進(jìn)行判讀和解讀。

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