第16卷技術雷達由 ThoughtWorks 技術顧問委員會經(jīng)由多番正式討論給出的最新技術趨勢報告，討論內(nèi)容來自 ThoughtWorks 在為客戶解決各種艱巨的業(yè)務挑戰(zhàn)時獲取的前沿經(jīng)驗。以獨特的雷達形式對各類最新技術的成熟度進行評估并給出建議，為從程序員到 CIO/CTO 的利益相關者提供參考。 ThoughtWorks現(xiàn)有4,000名員工，分布于全球14個國家的40個辦公室，與全球各行業(yè)財富500強企業(yè)共同合作，所涉及行業(yè)領域包括零售、金融服務、旅游和運輸以及技術。

“今天，全球各大技術領先企業(yè)都在致力于一項探索，那就是，會話式用戶界面和自然語言處理將會如何影響商業(yè)策略。在 ThoughtWorks，我們預見到未來將有更多交互形式，其中整合各種手勢、面部表情和接觸，這些使現(xiàn)實體驗和數(shù)字體驗之間的界限越來越模糊。通過把機械化流程應用于簡單的任務，技術人員就能專注于新場景、復雜交互及影響，”ThoughtWorks 首席技術官 Rebecca Parsons 博士表示。

“交互方式的不斷演變意味著各企業(yè)將有許多新方式來與客戶進行交互，并通過“智能即服務”來增加新價值。其關鍵是理解‘什么是商品’、‘什么才能真正讓您的業(yè)務實現(xiàn)差異化’”，ThoughtWorks 全球技術戰(zhàn)略實施負責人 Mike Mason 表示，“為了利用這些變化，IT企業(yè)需要讓自己實現(xiàn)差異化，這就要求IT企業(yè)清除發(fā)展道路上的障礙，還要讓他們的開發(fā)者擁有一些權利，即在工作中‘做其所想’的權利，那就是，進行‘能夠改變游戲規(guī)則的’軟件交付?！?/p>

本卷技術雷達值得關注的主題包括：

會話式用戶界面（Conversational UI）和自然語言處理

現(xiàn)在，會話式用戶界面包括一系列設計，比如，通過自然語言處理來了解人類意圖的智能聊天機器人。目前，32%的企業(yè)高管表示，語音識別是在他們業(yè)務中使用最廣泛的人工智能技術。然而，我們把多通道交互技術和一系列綜合交互行為，比如手勢、面部表情和接觸，看作是會話式用戶界面的未來。

智能即服務

最近，一系列平臺突然出現(xiàn)在大眾視野，包括各式各樣功能強大到驚人的工具，比如，語音處理、自然語言理解、圖像識別以及深度學習。各大企業(yè)已經(jīng)在進行研究，通過將商品認知與各自業(yè)務的智能應用相結合來揭開新視野。

開發(fā)者體驗成為新的差異化競爭優(yōu)勢

多年來，用戶體驗設計一直是各大技術產(chǎn)品公司的一個關鍵差異化因素。新工具的出現(xiàn)，以及對工程人才的爭奪戰(zhàn)也都把目光聚焦在了開發(fā)者體驗上。企業(yè)越來越多地把對云服務的評估建立在工程摩擦減少量的基礎上，并且視 API 為產(chǎn)品，使團隊專注于工程生產(chǎn)力。

平臺的崛起

當前，各平臺都使用自助API以及各類日漸成熟的工具，比如 Docker、Kubernetes 和 DCOS，這些都是團隊配置，也是由團隊提供。最近，硅谷一些知名公司都說明了建立正確平臺如何能產(chǎn)生顯著收益，比如亞馬遜與其 AWS 基礎設施平臺。

盛行的 Python

以往，企業(yè)在生產(chǎn)中將 Python 作為第一類語言的現(xiàn)象十分罕見。然而，近來關于人工智能商業(yè)化與應用軟件的行業(yè)趨勢、Python 3 的成熟應用以及微服務與容器的架構方法，都促進了 Python 在編程生態(tài)系統(tǒng)中的應用。

Python 連接并統(tǒng)一了各企業(yè)中（數(shù)據(jù)）科學家與工程師原本分裂的領域；它作為通用語言應用于建模與研究，也應用于最終的生產(chǎn)部署。

最近過去的四個月中，已經(jīng)有超過700家企業(yè)通過使用ThoughWorks的“打造你自己的技術雷達”工具定制技術框架，以確保他們的業(yè)務和技術策略與新興趨勢和最新產(chǎn)業(yè)發(fā)展接軌。

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