基于Deferred Deeplinking的深度場(chǎng)景還原

不同的App平臺(tái)對(duì)于用戶的識(shí)別方式都是不盡相同的，編碼系統(tǒng)也不盡相同，多平臺(tái)的數(shù)據(jù)獲取之后，很難將不同來源的信息匹配判斷為同一用戶。

Deferred Deeplink 技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)從外部頁面直接打開 App 并直接跳轉(zhuǎn)至 App 內(nèi)容頁的技術(shù)。通過將應(yīng)用內(nèi)的場(chǎng)景還原參數(shù)（例如文章地址、商品ID等）設(shè)置到inApp_data域，當(dāng)App啟動(dòng)時(shí)通過調(diào)用DeepShare的init方法，就可以得到此場(chǎng)景還原參數(shù)。當(dāng)場(chǎng)景還原參數(shù)返回后，開發(fā)者可以根據(jù)參數(shù)信息進(jìn)行場(chǎng)景的還原。

舉例來說，以往用戶在朋友圈打開了一條貨品推薦鏈接（H5頁面），看到了心儀的商品后，點(diǎn)擊購(gòu)買鏈接跳轉(zhuǎn)至App下載中心下載應(yīng)用。歷經(jīng)啟動(dòng)、注冊(cè)、驗(yàn)證、登錄等步驟后，當(dāng)進(jìn)入App時(shí)，呈現(xiàn)的是標(biāo)準(zhǔn)化的首頁。用戶需要找到當(dāng)初打開的貨品鏈接，記住關(guān)鍵詞，回到App中搜索商品，最終實(shí)現(xiàn)購(gòu)買。完成全部過程的用戶只有寥寥，絕大多數(shù)用戶會(huì)在中間某一環(huán)節(jié)失去耐心，放棄購(gòu)買，甚至卸載剛剛下載的App。

Deferred Deeplink 直達(dá)場(chǎng)景的功能將使得上述悲劇不再發(fā)生：用戶在外部曝光位看到的是什么，在跳轉(zhuǎn)至 App 的時(shí)候，就看到的是什么，深度還原場(chǎng)景，改善用戶費(fèi)心費(fèi)力卻尋而不得的情況。（看視頻走起）

強(qiáng)化諸葛io 渠道監(jiān)測(cè)及App用戶識(shí)別能力

Deferred Deeplink技術(shù)在用戶打開從該App中分享出去的鏈接后，收到數(shù)據(jù)的服務(wù)器會(huì)監(jiān)測(cè)用戶行為，發(fā)現(xiàn)用戶安裝、啟動(dòng)該App后，服務(wù)器將存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)重新發(fā)回到用戶，即用戶瀏覽的分享頁面。自動(dòng)將安裝前后的渠道綁定起來，之后可以通過Dashboard查看渠道的表現(xiàn)。

正因Deferred Deeplink能夠匹配用戶跳轉(zhuǎn)至下載中心前后的行為數(shù)據(jù)，與諸葛io平臺(tái)整合后可輕易實(shí)現(xiàn)推廣渠道效果監(jiān)測(cè)。整合Deepshare技術(shù)后，將強(qiáng)化諸葛io渠道效果衡量的能力，靈活準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)渠道用戶數(shù)量和投放質(zhì)量，提供無死角的獲取分析解決方案。

此外，Deferred Deeplink 技術(shù)還能夠在外部展示頁判斷用戶是否已經(jīng)安裝App，對(duì)運(yùn)營(yíng)而言，拉新用戶和促進(jìn)老用戶活躍，所需要傳遞不同的信息。諸葛io運(yùn)用這一技術(shù)，將幫助App客戶，尤其是電商、內(nèi)容、社交等強(qiáng)分享屬性的App，打通從推廣渠道到用戶獲取的深度鏈接，從而實(shí)現(xiàn)從流量到用戶留存、轉(zhuǎn)化的用戶全生命周期洞察。

諸葛io上線于2015年3月，是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能決策平臺(tái)。通過以用戶中心的分析方法，洞悉用戶行為畫像、提升用戶生命周期價(jià)值，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)。諸葛io提供顧問式數(shù)據(jù)智能解決方案，能快速適應(yīng)企業(yè)各業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)需求，提供人人可用的分析平臺(tái)，提升數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用效率，是企業(yè)快速增長(zhǎng)路上必備的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教練。

截至2017年5月，光明隨心訂、人人貸、閃銀、啟信寶、vipabc、智聯(lián)招聘、用錢寶、在行分答、火辣健身等18000+企業(yè)已啟用諸葛io的數(shù)據(jù)智能服務(wù)。

崔歡歡