美國加州大學伯克利分校教授Michael Jordan被稱為“機器學習之父”，他認為，機器學習發(fā)展迅速，但構不上一個成熟的工程領域，我相信短期內不會出現(xiàn)像人一樣的高級智能，也不會出現(xiàn)像小孩子一樣的智能，“現(xiàn)在語音轉化成文字，文字轉換成語音等都可以實現(xiàn)，但是機器沒辦法了解聽覺、視覺后的真正意義，不能了解人的處境和情緒，要做一個影響到大多數(shù)人的金融、交通、醫(yī)療決定時，反而更危險。這是機器學習面臨的挑戰(zhàn)”。
Michael Jordan站在AI前沿的前沿，是一位可以為科學家和產業(yè)界提供工具和思路的頂級科學家，他認為，“合作”才能應對AI當前的挑戰(zhàn)嗎，“AI的發(fā)展還需要幾十年的努力，我們需要一起合作。相當于3000年前，人們一起合作來建房子，可能面臨一些災難，比如房子可能會倒塌，但我們會創(chuàng)建土木工程、在全世界進行知識分享?！?/p>
當天，騰訊云發(fā)布“智能云”時，也同樣提出“（技術）開放、（生態(tài)）合作”的理念，與Michael Jordan不謀而合。反映在實際行動中，騰訊云在會上宣布開放騰訊近20年的AI能力，推出“智能云”的生態(tài)扶持計劃“AI加速器項目”以及升級發(fā)布云+創(chuàng)業(yè)計劃。
張首晟：AI的發(fā)展必須學術和產業(yè)相結合
美國斯坦福大學物理教授張首晟既是物理學家也是一名科學界投資人。他認為摩爾定律、大數(shù)據(jù)、算法三大支柱推動AI發(fā)展。三大支柱也是推動云計算發(fā)展的三大方向，“摩爾定律是否繼續(xù)生效，是AI的最大危機，比如其中一個危機是芯片層的大量電子碰撞產生熱能無法繼續(xù)散發(fā)”。解決問題的關鍵是材料學，他研究了一種新材料，能夠解決硅基半導體的發(fā)熱問題。從而突破摩爾定律的物理瓶頸。這一分享引發(fā)現(xiàn)場2000名與會者和千萬直播觀眾的極大關注和思考，也表現(xiàn)出騰訊云對前沿技術的關切和方向。
此外他認為AI的發(fā)展必須要學術和產業(yè)相結合，“我們需要討論用什么樣的新機制，使學術界和產業(yè)界更加緊密地合作?！睆埵钻赏顿Y一家云計算公司推動大量底層的技術產業(yè)化，推動新計算力量向產業(yè)釋放，這是未來黑科技的發(fā)展方向，騰訊云也在新技術嘗試上積極部署（率先發(fā)布國內首款FPGA云服務器，搭載2G網(wǎng)卡的云服務器等）?？梢姡珹I的突破從技術的突破開始。
張潼：AI要理解真實世界，需要龐大場景提供支持
在主題為“向未來發(fā)問”圓桌上，騰訊AI Lab主任張潼表示，AI會滲透到各行業(yè)，騰訊云的AI能力和騰訊龐大業(yè)務場景息息相關，數(shù)據(jù)和算法可以得到沉淀，這是“智能云”的優(yōu)勢。
張潼表示，AI的熱點能力正好與騰訊的業(yè)務有密切結合，他分別從騰訊的內容、社交、云三個業(yè)務闡釋?！膀v訊非常重視內容的生態(tài)，通過推薦和搜索給用戶連接到最好的內容，提供圖像識別的技術等，都是內容理解的領域?！睆堜劦剑霸谏缃环矫?，人機交互特別是語音和自然語言交互是騰訊努力的方向；在云方面，我們會提供一些基礎組件，讓中小企業(yè)或垂直企業(yè)可以使用AI能力。”
在“智能云”的開放中，AI Lab提供自然語言處理能力，識別準確率超過97.9%，對此張潼表示，“最難解決的是自然語言的理解，以及和現(xiàn)實世界的結合?，F(xiàn)在的自然語言一般通過字面意思做分析，但無法對真實世界產生理解，也無法做到更深層次的連接。希望10年之內取得一定突破，把自然語言往前再推進一步?！痹谟懻撝?，張潼的觀點得到Michael Jordan的贊許，“智能云”也給予了業(yè)界更多的信心。
賈佳亞：AI不僅有商業(yè)價值，還具有巨大社會價值
計算機視覺是“智能云”開放的三大核心能力之一，騰訊優(yōu)圖實驗室杰出科學家賈佳亞表示，視覺AI技術可以帶來巨大社會價值，特別在社會公益和打擊犯罪方面，系統(tǒng)能夠進行圖像視頻的準確識別。在視覺AI領域，優(yōu)圖實驗室基于強大的計算資源和能力，可提供領先業(yè)界、超過5億個品種類別的檢測。
今年4月，優(yōu)圖的人臉識別準確率以83.29%的成績在MegaFace比賽中刷新世界紀錄?！凹夹g的進步有助于尋親效率的提升”賈佳亞表示。賈佳亞談到和騰訊公益部門的合作，通過“優(yōu)圖天眼”海量人臉檢索技術可以幫助尋找丟失兒童。今年3月，依托騰訊優(yōu)圖的海量人臉檢索技術，福建省公安廳和騰訊互聯(lián)網(wǎng)＋合作事業(yè)部聯(lián)合發(fā)布的“牽掛你”防走失平臺上線，經過短短三個月的時間，已經成功找回124名走失者，效率遠遠高于以往大海撈針式的尋找。這些能力都在通過騰訊云開放，在互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融、安防、制造等行業(yè)廣泛使用。
賈佳亞表示，視覺AI還有更廣闊的應用空間，比如在“智能鑒黃”的全球兒童網(wǎng)絡保護行動，對涉黃圖片和視頻的識別準確率超過99%，實現(xiàn)兒童在網(wǎng)絡上的保護，“我們希望通過優(yōu)圖的技術積累，實現(xiàn)社會價值，而不僅是商業(yè)價值?！彼硎尽?/p>
在AI時代，學術科學家不再埋頭實驗室，他們更看重自身研究與產業(yè)落地的問題，Michael Jordan倡導“分享”與“合作”，張首晟投資一家云計算公司推動技術產業(yè)化，張潼和賈佳亞加盟騰訊，通過實驗室輸出騰訊云輸出最新AI技術，這些技術很快獲得產業(yè)實踐的反饋，進而再回到實驗室進行優(yōu)化。學術界的力量活躍，必將推動整個AI技術長足發(fā)展，推動騰訊云這類前沿AI公司在短時間內快速發(fā)展，將AI的應用落實到各行各業(yè)。
