數(shù)據(jù)對于用戶來說并不會被“同等對待”，存儲系統(tǒng)中總有些熱數(shù)據(jù)會慢慢變冷，最終要么刪除，要么遷移到低成本、大容量的設備上。所有數(shù)據(jù)都在高端存儲中固然是不現(xiàn)實的，用戶需要一個平臺讓數(shù)據(jù)靈活流動，一個界面就能將熱、冷、溫數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理、靈活調(diào)度，掌握數(shù)據(jù)的生命周期，這也是智能存儲的精髓。

如今，浪潮智能存儲G2平臺集成1000多個軟硬件傳感器，100+持續(xù)優(yōu)化的核心算法，“智能感知、智能架構、智能管理”——強調(diào)數(shù)據(jù)生命周期的智能化管理、多場景應用感知、容量調(diào)節(jié)、性能加速、可靠加固、異構整合以及數(shù)據(jù)遷移等智能特征。

浪潮在14年推出的業(yè)界首款“四合一”整機柜軟件定義存儲 AS13000-Rack承接視頻監(jiān)控、廣電媒資、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、高性能、數(shù)據(jù)庫七大場景以及上百個二級應用場景，存儲服務+軟件+硬件三層架構，軟硬件協(xié)同優(yōu)化，提供SAN、NAS、對象存儲與大數(shù)據(jù)應用于一體的整體解決方案，集中對每一場景、每一應用實現(xiàn)定制化處理，10萬IOPS，帶寬高達2.5GB/s，單節(jié)點性能領先。

浪潮存儲高級產(chǎn)品經(jīng)理張柯指出：人工智能的應用，以及海量數(shù)據(jù)增長等，對傳統(tǒng)存儲的性能特別是可擴展性都提出了很高的要求，因此，軟件定義存儲將會在未來更多的在數(shù)據(jù)中心部署。

張柯表示，浪潮對場景下的軟件定義存儲做了全面優(yōu)化，幫助企業(yè)在實際應用中化解難題：

·基于文件IO聚合的性能加速。視頻監(jiān)控涉及到大量的高性能小文件處理，而小文件在讀取過程中對元數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)性能的要求又很高，浪潮在軟件層通過小文件IO聚合(或將大文件拆分)，將4K、8K小視頻聚合成4M的數(shù)據(jù)包，在不影響底層存儲性能的同時，將客戶應用層的IO進行聚合，極大的提高業(yè)務的IO，減少IO對存儲訪問所帶來的性能瓶頸，滿足大規(guī)模存儲應用需求，大大降低海量小文件的高并發(fā)，客戶端應用性能提升5倍，廣為適用于交通卡口、動漫渲染及地質(zhì)勘探等作業(yè)中。

·統(tǒng)一多種存儲協(xié)議。浪潮支持NAS、SAN、Object和HDFS四種協(xié)議且無縫對接到實際應用中，減少數(shù)據(jù)拷貝過程中的性能損耗，數(shù)據(jù)在NAS和對象協(xié)議在軟件層進行轉換，數(shù)據(jù)都能統(tǒng)一處理，這在氣象教育、航空航天等作業(yè)中多為應用，多源數(shù)據(jù)零拷貝，消除了存儲信息孤島，一套存儲就能滿足客戶的多種應用，不僅節(jié)省了硬件成本采購成本，同時管理、運維成本效率全面提升。

·基于WAN的遠程復制加速，主要應用于高延時或高丟包率的情況下，由原來的單一數(shù)據(jù)源傳輸改為多個虛擬通道，完成數(shù)百、數(shù)千公里的數(shù)據(jù)復制，帶寬利用率提升超90%，相當于十組數(shù)據(jù)同時傳輸，任意一組傳輸中斷或數(shù)據(jù)丟失，其他通道不受影響，容災能力相比RAID更為完善，在衛(wèi)星發(fā)射、異地數(shù)據(jù)中心等對遠距離數(shù)據(jù)傳輸安全性及效率要求較高的場景下尤為適用。

·提升視頻監(jiān)控存儲性能的流直存技術，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控解決方案夾雜著管理軟件的需求，數(shù)據(jù)由前端攝像頭傳到管理平臺再傳到客戶端，AS13000將攝像頭前端GPU傳輸?shù)臄?shù)據(jù)直接落盤到存儲，流轉存變流直存，簡化了硬件流媒體服務器和管理平臺，節(jié)省對媒體服務硬件設施的成本投入;另一方面，流媒體服務器單點故障頻發(fā)，所有數(shù)據(jù)通過攝像頭直接存在軟件定義存儲設備上，通過糾刪碼冗余模式保障數(shù)據(jù)安全;面對海量視頻數(shù)據(jù)，系統(tǒng)對視頻容量的承載是個考驗，延時、帶寬不給力會嚴重影響工作效率，浪潮通過提高鏈路帶寬容量，提高網(wǎng)絡QoS，應對海量數(shù)據(jù)存儲。

浪潮軟件定義存儲的發(fā)展理念就是多元應用、促進技術發(fā)展。圍繞這一核心，下一步，針對用戶QOS，浪潮將根據(jù)用戶的不同業(yè)務場景進行容量和性能的深度定制;同時，保障硬件穩(wěn)固，軟硬協(xié)同，加速性能提升;基于硬件重構，加強軟件層功能，做好上云數(shù)據(jù)的對接;此外，浪潮將在未來一年內(nèi)在軟件定義存儲上做分布式全產(chǎn)支持，與合作伙伴攜手在多元應用的場景下做好技術整合。未來，人工智能將更多地被浪潮運用于軟件的深度優(yōu)化，包括后臺的老舊設備管理也能通過一套軟件輕松搞定，浪潮為此而努力著。

可以預計，2018將會是軟件定義存儲規(guī)模應用的一年!

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