浪潮集團副總裁彭震

云+AI融合基礎架構(gòu)加速行業(yè)AI落地

隨著AI在社會生產(chǎn)生活各環(huán)節(jié)的滲透加速，可以預見的是AI將會快速步入到“應用繁榮期”，商業(yè)組織與科研機構(gòu)的AI技術(shù)與應用研發(fā)將趨向多樣化，傳統(tǒng)的集群架構(gòu)在靈活性上將難以滿足未來AI開發(fā)的多元需求。因此，如何將云計算與AI融合，使得IT基礎架構(gòu)既能具備云的靈活性，也能保留AI所需的高性能，將成為推動AI真正成為一項社會性變革技術(shù)的重點所在。

此次浪潮發(fā)布的OpenStack AI云平臺，可幫助行業(yè)AI用戶快速便捷的構(gòu)建CPU+GPU的彈性異構(gòu)云環(huán)境，并實現(xiàn)對異構(gòu)計算資源池的動態(tài)調(diào)度與分配，支撐數(shù)據(jù)管理、模型訓練、模型部署等各類AI應用場景。通過對GPU虛擬機的支持，浪潮O(jiān)penStack AI云平臺能夠以多租戶的形式，按需分配異構(gòu)計算資源，從而實現(xiàn)AI敏捷開發(fā)。同時，多租戶任務排隊策略、資源分組優(yōu)化策略、租戶資源配額集均衡策略以及GPU共享策略等精細化調(diào)度策略，也進一步提高了GPU資源的利用率。

浪潮O(jiān)penStack AI云平臺架構(gòu)

高集成度進一步簡化AI開發(fā)

浪潮自主開發(fā)的AIStation在集成度上有顯著提升，極大的降低了AI開發(fā)難度并簡化操作。一方面，AIStation內(nèi)置優(yōu)化的Caffe-MPI、TensorFlow-OPT等深度學習分布式框架，能夠有效提高模型訓練的擴展性，同時內(nèi)置的高性能深度學習容器鏡像針對Xeon SkyLake + Tesla GPU + 25G Ethernet環(huán)境予以深度優(yōu)化，可充分發(fā)揮GPU計算性能，平均訓練速度提高30%；另一方面，AIStation整合了訓練數(shù)據(jù)、模型文件、計算資源，可提供多機并行訓練服務和模型可視化工具，支持創(chuàng)建模型訓練工作流，通過界面化操作極致簡化AI開發(fā)人員工作流程，實現(xiàn)了秒速構(gòu)建深度學習開發(fā)環(huán)境。

浪潮AI&HPC總經(jīng)理劉軍表示：“浪潮O(jiān)penStack AI云平臺為用戶提供了面向未來的云+AI融合基礎架構(gòu)，使其在開源云平臺上能夠簡單、快速構(gòu)建易用、先進、完整的AI開發(fā)環(huán)境，賦能更多行業(yè)快速利用人工智能技術(shù)進行產(chǎn)品服務開發(fā)、精細化管理等，將有力推動人工智能技術(shù)的商業(yè)價值實現(xiàn)與社會變革。”

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