此前NetApp只為捆綁了賽門鐵克NetBackup的系統提供A-SIS作為聯合解決方案，但是現在看來這個局面肯定將改變。
而運行在一個完全不同的操作系統下的NetApp公司的NearStore VTL，其將在六月中旬推出專屬的“重復數據刪除（de-duplication ）”軟件。有消息稱，此計劃在拉斯維加斯舉行的Symantec Vision活動中宣布。 同時，Ontap GX操作系統也要增加“重復數據刪除（de-duplication ）”功能，但具體日期還沒有定。NetApp公司認為，主要是在那些使用Ontap 7G的主流企業(yè)的應用中需要“重復數據刪除”技術。
雖然現在有Asigra，Sepaton, 和賽門鐵克（Symantec）等競爭對手的產品也在數據寫到目標磁盤后支持重復數據刪除技術，Data Domain、Diligent和昆騰則是在備份開始前就進行重復數據刪除。但是，在漫長的準備時間之后，NetApp公司宣布已經為提供重復數據刪除功能做好了準備，公司聲稱已經有50多個早期用戶在用它。NetApp公司還強調說，他們的基于目標的重復數據刪除技術不同于其它公司的產品，NetApp公司的這項技術不僅可以運行在歸檔或近線存儲中，并且還可以運行在主存儲器中。
NetApp公司“數據保護與保持”部門的產品市場經理Ravi Thota說：“我們不只在備份環(huán)境下使用重復數據刪除技術，NetApp所有的應用都將具有重復數據刪除功能。重復數據刪除（ de-duplication）功能在RAID 6中已經獲得支持，并且可以兼容Ontap的管理功能。。
Ravi Thota的表態(tài)更加印證了上個月NetApp公司“新產品部門”的高級副總裁兼總經理 Jay Kidd的表態(tài)，他表示，“NetApp不只在備份中應用重復數據刪除技術?！薄霸谥鞔鎯ζ鲀纫矔尤胫貜蛿祿h除功能?！?/P>
目前有分析師認為，這種方法使得NetApp公司在眾多的存儲提供商中顯得與眾不同。Forrester Research公司的分析師Stephanie Balaouras說：“NetApp此舉的意義是，NetApp是第一家讓用戶把重復數據刪除應用在日常存儲任務中的存儲廠商，并且他們還對用戶說：“你應該這樣用”。她還將 NetApp公司的基于操作系統的“重復數據刪除”技術與微軟的技術作了比較，即用 NetApp公司的“單一實例存儲（Single Instance Storage，SIS）”與Windows Storage Server進行比較。
話雖如此，NetApp還是承認，雖然重復數據刪除可以用于主存儲，但重復數據刪除主要還是會用在數據備份和歸檔方面，其次就是與虛擬服務器，用戶數據或主目錄等一起使用。而且， NetApp 公司強調說，“重復數據刪除”不會被單獨使用，它會與FlexShare 和 FlexVol等其它數據縮減功能一起使用。
不過，至少有一個 NetApp 的合作伙伴認為，NetApp提供的更廣泛的 A-SIS支持功能會受到用戶的歡迎。CommVault 公司市場與業(yè)務開發(fā)部門的副總裁Dave West說：“用戶們期盼NetApp這樣的做法很久了”。他說，CommVault公司一年多以前就通過存儲新產品廠家實現了“重復數據刪除”功能，并且支持 Data Domain 和 EMC的產品。他說：“有了這項功能后，我們感到很興奮?！薄耙ビ行У毓芾磉@么多的副本真可謂是一個巨大的挑戰(zhàn)?！?/P>
A-SIS為用戶能夠節(jié)省的空間將隨用戶硬件配置不同而變化， NetApp 公司說，醫(yī)療器械制造商Intuitive Surgical在其主存儲器的NearStore 系統檔案庫存儲器中采用這個技術之后，主存儲已經縮減了38%的使用空間。
另一家使用VMware的客戶表示，在從64-Tbyte的NearStore系統向兩個復制站點備份包含有關鍵任務應用(mission-critical application)的基于NFS的VMware鏡像時，節(jié)省了88%的存儲空間。
另一個使用Vmware的不知名用戶報告說，備份基于NFS的 Vmware圖像（這些圖像與從64TB的NearStore 系統到兩個復制位置的關鍵應用相關聯）時，節(jié)省了88%的空間。
一般來說，“重復數據刪除”的問題，尤其是在軟件中的問題主要表現在對性能的影響。但是， NetApp公司聲稱，新軟件沒有中“絲毫”的性能影響;“重復刪除”只有1%的寫入消耗，大約消耗1-3%的容量。但是這些數字還只是內部測試結果。
一般來說，重復數據刪除技術，尤其是重復數據刪除軟件的最大問題在于它對系統性能的影響。但是，NetApp公司聲稱，新軟件沒有中“絲毫”的性能影響，NetApp表示，在寫入數據時，重復數據刪除應用占用約1%的資源和1~3%的容量，不過目前來看，這些數字還只是內部測試結果。
