計(jì)算機(jī)進(jìn)行眼部醫(yī)學(xué)圖像診斷，首先需要識(shí)別獲得的眼部圖像來(lái)自左眼還是來(lái)自右眼。致遠(yuǎn)慧圖《用于自動(dòng)識(shí)別左右眼眼底圖像的四種模型》的論文提出了四種左右眼識(shí)別模型，其中兩種新的技術(shù)模型顛覆了依賴視盤(pán)定位的傳統(tǒng)解決方案，即通過(guò)基于LBP特征的左右對(duì)比 SVM 分類(lèi)器和微調(diào)的 ResNet 網(wǎng)絡(luò)直接對(duì)圖像二分類(lèi)，來(lái)自動(dòng)識(shí)別左右眼。新的技術(shù)模型不依賴深度網(wǎng)絡(luò)和GPU算力，可以在計(jì)算資源受限的平臺(tái)上靈活使用。

致遠(yuǎn)慧圖從800多位用戶中采集了1633張眼底圖（其中左眼778張、右眼845張）開(kāi)展案例對(duì)照研究，測(cè)試結(jié)果表明，ResNet網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別準(zhǔn)確率最高，達(dá)到了98%；而左右對(duì)比分類(lèi)模型的識(shí)別準(zhǔn)確率也達(dá)到了97%。數(shù)據(jù)表明，傳統(tǒng)解決方案中的視盤(pán)定位（要求先對(duì)視盤(pán)進(jìn)行定位，再根據(jù)視盤(pán)位置及其周?chē)茏呦蚺卸ㄗ笥已郏┎⒎潜仨殻逻h(yuǎn)慧圖提出的這兩種非視盤(pán)依賴的左右眼識(shí)別模型，是更優(yōu)的圖像識(shí)別方案，拓寬了業(yè)內(nèi)的認(rèn)知，應(yīng)用價(jià)值確切。

國(guó)際多媒體建模大會(huì)（(International Conference on Multimedia Modeling, MMM）做為國(guó)際多媒體計(jì)算領(lǐng)域的主要會(huì)議之一，自1994年舉辦至今已經(jīng)成功舉辦了25年，大會(huì)匯聚全球頂尖的技術(shù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)分享各自的最新技術(shù)及經(jīng)驗(yàn)。

致遠(yuǎn)慧圖（Vistel）公司是國(guó)內(nèi)一家專(zhuān)注于眼部影像人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先的高新技術(shù)企業(yè)，公司旨在通過(guò)開(kāi)發(fā)眼科人工智能輔助診斷軟件，從而協(xié)助醫(yī)生提高對(duì)大規(guī)模人群的眼部疾病的篩查、診斷、療效評(píng)價(jià)效率，最終降低各種原發(fā)及繼發(fā)性眼科疾病的危害。在研發(fā)過(guò)程中，致遠(yuǎn)慧圖公司積累了諸多研究成果，此次參會(huì)，就是對(duì)公司先前研究成果的總結(jié)及展示。

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