人工智能走出“娛樂界”，開始在企業(yè)運營中廣泛輔助人類做決策。今后，一個企業(yè)是否先進，主要的衡量指標之一就是智能協(xié)助員工(不僅僅是服務于高管)做決策的比例。云不再是技術圈層討論的問題，更多是企業(yè)決策者關注的問題。企業(yè)對于使用人工智能等技術進行業(yè)務創(chuàng)新比以往任何時候都更迫切。同時，以云為基礎的智能商業(yè)也將觸發(fā)企業(yè)進行組織變革。

　　更多大型企業(yè)逐漸放棄自建的IT基礎設施，整體遷移到公有云，出現“云基原生企業(yè)”。如美國視頻網站Netflix的基礎設施已經全部搬遷到亞馬遜AWS上，中國少數企業(yè)也在2018年實現了這樣的整體上云搬遷，而在2019年預計這樣整體搬遷上云的案例將會大量涌現。生產資料的云化意味著一個新時代的開啟。

　　云天然解決了企業(yè)數據和技術的統(tǒng)一，并構成了企業(yè)獲取人工智能能力的最重要路徑。目前，公有云平臺已經成為客戶低成本獲取人工智能服務的最重要渠道。在商業(yè)領域，經過云服務商自身業(yè)務驗證的人工智能技術備受企業(yè)決策者青睞。

　　2018年傳統(tǒng)硬件起家的廠商在公有云時代集體遭遇水土不服。IBM的云計算份額下滑，此前惠普、思科、富士通等企業(yè)借助開源OpenStack技術進入公有云市場先后挫折。分析認為硬件廠商在公有云市場折戟，在于沒有搞清楚云計算的本質。云計算的本質并非“計算機”而是服務，加上此類企業(yè)幾乎與互聯(lián)網時代完美錯身。由此，上述廠商的硬件基因如此強大既有商業(yè)如此成功以至于面臨“創(chuàng)新者的窘境”。

　　根據權威市場研究機構Gartner和IDC統(tǒng)計，AWS、Azure、阿里云、谷歌云成為全球公有云市場的主導力量，營收增長速度都遠超行業(yè)平均增長。華爾街投行高盛預計，2019年以上巨頭廠商將占據核心云計算市場約80%以上的份額，全球云計算市場集中度將進一步提高，并在未來幾年更加顯著。

　　過去一年，隨著智能技術在商業(yè)領域的加速滲透，很多企業(yè)已經在部分業(yè)務環(huán)節(jié)中實現了智能化。但是相對人工智能技術提升某一業(yè)務或者環(huán)節(jié)而言，越來越多的CEO群體表示更加青睞全面的解決方案。這類方案不但可以實現公司業(yè)務的數據化，還提供一整套經過驗證的智能工具，幫助企業(yè)實現智能決策。2019年，更全面的智能解決方案將會不斷出現，并得到市場歡迎。

　　過去提到上云，安全成為一個阻礙因素。很多企業(yè)在選擇是否上云時，最重要的擔憂是安全問題，不僅擔憂自身的信息安全，也擔心業(yè)務系統(tǒng)的穩(wěn)定性。但是隨著全社會數字化轉型，各類企業(yè)業(yè)務經營將不可能避免地觸網，為了尋求業(yè)務安全反而開始成為促進企業(yè)積極上云的驅動因素。云計算廠商擁有強大的安全團隊，服務過多類型的客戶，可以讓企業(yè)低成本獲得了強大的安全防護能力，這改變了以往企業(yè)在安全方面的投資習慣。

　　經過10多年發(fā)展，云計算技術已經逐漸成熟，企業(yè)對于云計算的接受程度也在進一步提高。由于云計算能夠給企業(yè)IT運營、業(yè)務創(chuàng)新等帶來明顯效用，上云已經成為企業(yè)常態(tài)。2019年，全社會將把越來越多的預算投放在云計算領域，而這將進一步提升云計算在整體IT支出的占比。華爾街投行高盛預測，2019年云計算的市場滲透率將首次突破10%，到2021年該數字將躍升至15%。這意味著，云計算將進一步蠶食企業(yè)IT支出，提升在IT市場的影響力。

　　2018年，云計算領域出現了諸多規(guī)模巨大的并購交易，這些交易分部在芯片、安全、人工智能、開發(fā)者社區(qū)、云解決方案等不同領域。主流云計算廠商為了維持高速增長，需要推出更多高附加值的產品或者服務，并不斷擴大付費客戶群體規(guī)模，通過合并或者收購成為快速見效的手段。2019年，云計算巨頭公司針對技術或者客戶方向的收購活動預計還將高頻出現。此外，部分公司還可能通過收購跨界進入云計算產業(yè)。

　　隨著主流云計算廠商在IT市場上擁有更強大的市場影響力，它們開始嘗試向產業(yè)上游延伸，嘗試涉足芯片、服務器等核心環(huán)節(jié)，這給傳統(tǒng)硬件產業(yè)鏈帶來沖擊。過去幾年，諸多云計算廠商先后宣布人工智能芯片、物聯(lián)網芯片等開發(fā)計劃，比如谷歌推出TPU(張量處理器)、阿里云開發(fā)神經網絡芯片Ali-NPU、亞馬遜AWS開發(fā)人工智能芯片Inferentia等。2019年，預計更多云廠商主導的專用芯片或者其他硬件將會上市。在特定場景下，這些專用芯片將挑戰(zhàn)傳統(tǒng)芯片的絕對統(tǒng)治地位。