“我們希望把我們的聯(lián)合解決方案，帶到金融、電信這樣的行業(yè)，為他們提供一個更強大的計算系統(tǒng)和大數據系統(tǒng)，成為驅動AI應用的動力源泉，從而更高速、高效的完成數據價值的轉化，支撐更加復雜的商業(yè)應用，實現在AI時代的一個升級和轉型?！眲④娙缡钦f。
跨越人工智能產業(yè)“鴻溝”
“鴻溝”一詞在劉軍采訪中被反復強調，“近幾年浪潮在推進人工智能業(yè)務的過程中，我們看到大量行業(yè)客戶對于人工智能充滿了渴望，希望更快的把AI技術融入到自身的業(yè)務實踐中。但實際情況是，行業(yè)客戶在AI應用上還是面臨著很大的鴻溝，主要問題就在于客戶技術能力的缺乏，尤其是AI整體方案部署維護的能力?！?/p>
在傳統(tǒng)行業(yè)的AI轉型過程中，如何讓終端行業(yè)用戶獲取高質量、高效的行業(yè)AI解決方案，是浪潮一直在思考和努力解決的核心問題。為此，浪潮一直致力于構建一個開放、合作、共贏的AI產業(yè)生態(tài)圈，通過與不同領域的ISV和SI建立合作關系，共同為行業(yè)用戶提供系統(tǒng)級、全棧式產業(yè)AI解決方案，幫助用戶盡快跨過應用門檻。目前，浪潮在聯(lián)合AI產品/解決方案開發(fā)上已取得諸多進展，與百度聯(lián)合開發(fā)的ABC一體機大獲成功，與科大訊飛聯(lián)合開發(fā)出AI Booster語音一體機，在量化交易領域與寬邦科技聯(lián)合開發(fā)了金融量化一體機方案，與第四范式正在聯(lián)合開發(fā)自動機器學習一體機。
“這項工作將會一直持續(xù)下去。”劉軍表示。
鄭學強認為，雅捷信息的GPU數據庫和浪潮的AI服務器體系做深度融合，可以解決現有客戶所遇到的性能問題、效率問題以及比較復雜的應對AI生態(tài)的開發(fā)環(huán)境問題?！耙惑w化的產品解決方案可以讓客戶更簡單、更高效的搭建自己的AI生態(tài)系統(tǒng)?？蛻艨赡懿惶私庖恍┑讓蛹夹g，而我們所做的工作就是讓客戶不需要了解太深的底層技術，只要熟悉通用的商用的數據庫技術、通用的硬件和操作系統(tǒng)技術，就可以構建自己的AI生態(tài)。這是我們合作的一個主要目標，既解決了客戶應用往AI方向發(fā)展的痛點，同時也解決了客戶在大數據應用方面所遇到的一些剛需、效率瓶頸?！?/p>
在劉軍看來，浪潮與雅捷信息的合作模式實際上包含了兩個層次的聯(lián)合——co-design和co-optimization，“這兩個聯(lián)合非常重要，聯(lián)合設計是我們從計算系統(tǒng)的角度理解雅捷GPU數據庫運行的特征，它對計算資源的需求，對通信和I/O的要求，根據需求優(yōu)化設計出來一個最適合的系統(tǒng)。聯(lián)合優(yōu)化則是從軟件的角度來看，浪潮的AI服務器創(chuàng)新速度非?？?，應用了很多全球最領先的技術，硬件的創(chuàng)新給雅捷的數據庫提供了新的可能性，讓原來受限于性能而無法實現的功能或者更多創(chuàng)造性的技術突破，提供了底層計算力的支撐，從而在產品迭代和優(yōu)化上獲得更大的提升?！?/p>
對于受算力限制而無法實現的業(yè)務想法，鄭學強深有體會，“比如現在的互聯(lián)網秒貸業(yè)務，從提出申請到核算出貸款額度只需要1、2秒，這是后臺大量計算的結果。過去為什么不能開展這樣的業(yè)務？不是銀行從業(yè)者想不到，而是因為過去的計算力不夠，解決不了數據處理效率的問題?，F在銀行對實時風控的要求提高到毫秒級，券商甚至要求微秒級，但是隨著計算力的提高這些都不是夢想?！?/p>
人工智能本身就是為解決效率問題而誕生的一項技術，而浪潮與雅捷信息的合作無疑是一種“本源回歸”。對于在人工智能技術前徘徊難行的眾多行業(yè)用戶而言，浪潮與雅捷信息的合作將會帶來數據處理、機器學習效率的飛躍。
