“我們希望把我們的聯(lián)合解決方案，帶到金融、電信這樣的行業(yè)，為他們提供一個(gè)更強(qiáng)大的計(jì)算系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，成為驅(qū)動(dòng)AI應(yīng)用的動(dòng)力源泉，從而更高速、高效的完成數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化，支撐更加復(fù)雜的商業(yè)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)在AI時(shí)代的一個(gè)升級和轉(zhuǎn)型?！眲④娙缡钦f。

跨越人工智能產(chǎn)業(yè)“鴻溝”

“鴻溝”一詞在劉軍采訪中被反復(fù)強(qiáng)調(diào)，“近幾年浪潮在推進(jìn)人工智能業(yè)務(wù)的過程中，我們看到大量行業(yè)客戶對于人工智能充滿了渴望，希望更快的把AI技術(shù)融入到自身的業(yè)務(wù)實(shí)踐中。但實(shí)際情況是，行業(yè)客戶在AI應(yīng)用上還是面臨著很大的鴻溝，主要問題就在于客戶技術(shù)能力的缺乏，尤其是AI整體方案部署維護(hù)的能力?！?/p>

在傳統(tǒng)行業(yè)的AI轉(zhuǎn)型過程中，如何讓終端行業(yè)用戶獲取高質(zhì)量、高效的行業(yè)AI解決方案，是浪潮一直在思考和努力解決的核心問題。為此，浪潮一直致力于構(gòu)建一個(gè)開放、合作、共贏的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，通過與不同領(lǐng)域的ISV和SI建立合作關(guān)系，共同為行業(yè)用戶提供系統(tǒng)級、全棧式產(chǎn)業(yè)AI解決方案，幫助用戶盡快跨過應(yīng)用門檻。目前，浪潮在聯(lián)合AI產(chǎn)品/解決方案開發(fā)上已取得諸多進(jìn)展，與百度聯(lián)合開發(fā)的ABC一體機(jī)大獲成功，與科大訊飛聯(lián)合開發(fā)出AI Booster語音一體機(jī)，在量化交易領(lǐng)域與寬邦科技聯(lián)合開發(fā)了金融量化一體機(jī)方案，與第四范式正在聯(lián)合開發(fā)自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)一體機(jī)。

“這項(xiàng)工作將會(huì)一直持續(xù)下去?！眲④姳硎尽?/p>

鄭學(xué)強(qiáng)認(rèn)為，雅捷信息的GPU數(shù)據(jù)庫和浪潮的AI服務(wù)器體系做深度融合，可以解決現(xiàn)有客戶所遇到的性能問題、效率問題以及比較復(fù)雜的應(yīng)對AI生態(tài)的開發(fā)環(huán)境問題。“一體化的產(chǎn)品解決方案可以讓客戶更簡單、更高效的搭建自己的AI生態(tài)系統(tǒng)。客戶可能不太了解一些底層技術(shù)，而我們所做的工作就是讓客戶不需要了解太深的底層技術(shù)，只要熟悉通用的商用的數(shù)據(jù)庫技術(shù)、通用的硬件和操作系統(tǒng)技術(shù)，就可以構(gòu)建自己的AI生態(tài)。這是我們合作的一個(gè)主要目標(biāo)，既解決了客戶應(yīng)用往AI方向發(fā)展的痛點(diǎn)，同時(shí)也解決了客戶在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面所遇到的一些剛需、效率瓶頸。”

在劉軍看來，浪潮與雅捷信息的合作模式實(shí)際上包含了兩個(gè)層次的聯(lián)合——co-design和co-optimization，“這兩個(gè)聯(lián)合非常重要，聯(lián)合設(shè)計(jì)是我們從計(jì)算系統(tǒng)的角度理解雅捷GPU數(shù)據(jù)庫運(yùn)行的特征，它對計(jì)算資源的需求，對通信和I/O的要求，根據(jù)需求優(yōu)化設(shè)計(jì)出來一個(gè)最適合的系統(tǒng)。聯(lián)合優(yōu)化則是從軟件的角度來看，浪潮的AI服務(wù)器創(chuàng)新速度非?？欤瑧?yīng)用了很多全球最領(lǐng)先的技術(shù)，硬件的創(chuàng)新給雅捷的數(shù)據(jù)庫提供了新的可能性，讓原來受限于性能而無法實(shí)現(xiàn)的功能或者更多創(chuàng)造性的技術(shù)突破，提供了底層計(jì)算力的支撐，從而在產(chǎn)品迭代和優(yōu)化上獲得更大的提升?！?/p>

對于受算力限制而無法實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)想法，鄭學(xué)強(qiáng)深有體會(huì)，“比如現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)秒貸業(yè)務(wù)，從提出申請到核算出貸款額度只需要1、2秒，這是后臺(tái)大量計(jì)算的結(jié)果。過去為什么不能開展這樣的業(yè)務(wù)？不是銀行從業(yè)者想不到，而是因?yàn)檫^去的計(jì)算力不夠，解決不了數(shù)據(jù)處理效率的問題?，F(xiàn)在銀行對實(shí)時(shí)風(fēng)控的要求提高到毫秒級，券商甚至要求微秒級，但是隨著計(jì)算力的提高這些都不是夢想?！?/p>

人工智能本身就是為解決效率問題而誕生的一項(xiàng)技術(shù)，而浪潮與雅捷信息的合作無疑是一種“本源回歸”。對于在人工智能技術(shù)前徘徊難行的眾多行業(yè)用戶而言，浪潮與雅捷信息的合作將會(huì)帶來數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)效率的飛躍。

zhangnn